https://zbmath.org/atom/cc/92B25 2024-04-15T15:10:58.286558Z Werkzeug公司 https://zbmath.org/1530.92009 2024-04-15T15:10:58.286558Z “格雷戈里·杜蒙” https://zbmath.org/authors/？q=ai:dumont.gregory “亨利，雅克” https://zbmath.org/authors/？q=ai:henry.jacques 卡门·奥纳（Carmen Oana） https://zbmath.org/authors/？q=ai:tarniceriu.carmen-奥纳牌手表 摘要：理解导致大脑振荡活动的机制是计算神经科学的一个持续挑战。在这里，我们通过考虑具有泊松峰机制的兴奋神经元网络来解决这个问题。在平均场形式中，网络的动力学可以由非线性动力学系统成功地呈现。计算系统的稳态，并进行扰动分析，以获得不稳定性发生的分析特征。考虑神经网络的两个参数，即突触耦合和突触延迟，我们从数值上获得了将非振荡区与振荡区分开的分岔线。此外，我们的方法可以用于合并多个相互作用的种群。