https://zbmath.org/atom/cc/91B10 2024-04-15T15:10:58.286558Z Werkzeug公司 https://zbmath.org/1530.91302 2024-04-15T15:10:58.286558Z “任，龙” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ren.long “朱斌” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhu.bin.5 “徐泽水” https://zbmath.org/authors/？q=ai:xu.zeshu 摘要：社交媒体的普及使得在线消费者可以从其社交网络中寻求产品选择的决策支持。用户（平台、制造商等）可以反过来利用社交网络来识别消费者喜欢的产品，这对于用户启动市场细分和广告等营销策略非常重要。然而，对于用户来说，在社交网络环境中了解消费者对产品的偏好是一个挑战。为了解决这个问题，我们建立了一个强大的消费者偏好分析，其中包括社交网络信息。首先，基于社交网络分析，我们估计了目标消费者的缺失偏好，其表现为候选产品之间的成对比较。其次，我们利用达成共识的过程来获得消费者偏好的边界。最后，我们应用稳健优化来获得产品的优先级权重，以便显示消费者对这些产品的偏好。作为一种分析消费者偏好的工具，稳健优化方法只需要消费者偏好的上下限，并且对与偏好相关的错误具有鲁棒性。为了便于说明，我们基于名为\textit{filmtrust}的评级数据集应用此方法分析消费者偏好。