https://zbmath.org/atom/cc/91A80 2024-04-26T21:38:41.719696Z Werkzeug公司 https://zbmath.org/1531.68102 2024-04-26T21:38:41.719696Z “田中，Yuki” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tanaka.yuki “山谷由纪夫” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yamaguti.yutaka 摘要：为了了解卷积神经网络生成模拟复杂时间信号的时间序列的能力和局限性，我们训练了一个由卷积网络组成的生成性对抗网络来生成混沌时间序列，并使用非线性时间序列分析来评估生成的时间序列。确定性和Lyapunov指数的数值测量表明，生成的时间序列很好地再现了原始时间序列的混沌特性。然而，误差分布分析表明，较大的误差以较低但不可忽略的速度出现。如果假设分布为指数分布，则不会出现此类误差。 https://zbmath.org/1531.68129 2024-04-26T21:38:41.719696Z “唐丽萍” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tang.liping 石川龙之郎 https://zbmath.org/authors/？q=ai:ishikawa.ryuichiro 摘要：相关性是论证理论中说服合理性的一个基本评价标准。然而，人们经常观察到，人们，尤其是政客，打算使用无关紧要的论点。说服性的论证，例如政客的论证，可以被认为是获取不同价值观选民投票的模棱两可的行为。这种说服活动的理由值得更多解释。本文将抽象论证理论与博弈论相结合，建立了战略论证模型。在我们的多受众和不同价值观的论证博弈模型中，我们展示了人们的受众相关争论策略的基本原理。有关整个集合，请参见[Zbl 1528.03006]。 https://zbmath.org/1531.90037 2024-04-26T21:38:41.719696Z “王国力” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.gouoli “郝玉洁” https://zbmath.org/authors/？q=ai:hao.yujie。1 摘要：本文研究由两个竞争供应商和一个提供在线平台的电子零售商组成的生鲜产品供应链中销售模式的选择。供应商可以选择在线销售模式并提供保鲜服务。考虑到产品新鲜度、平台佣金、供应商市场份额和两个渠道之间的交叉价格系数，我们研究了三种销售场景，得出了两个供应商和电子零售商的最优决策和利润。然后，通过理论和数值分析得出了一些结论。在线平台收取的佣金率越低，电商零售商越不喜欢市场模式。供应商的最佳行动也与此佣金有关。佣金率越低，供应商越倾向于选择市场模式。在不同的销售场景下，他们的最佳行动是不同的。如果两个供应商采用不同的模式，那么选择市场模式的供应商将具有更大的优势。我们还得出了一个有趣的结论，即当供应商做出相同的选择时，佣金不会影响他们的竞争和决策。 https://zbmath.org/1531.91057 2024-04-26T21:38:41.719696Z “格尼，贝根” https://zbmath.org/authors/？q=ai:guney.begum “迈克尔·里希特” https://zbmath.org/authors/？q=ai:richter.michael 摘要：我们引入了一个带有转换成本和内生参考的博弈理论模型。代理将其参考策略内生化，然后考虑到转换成本，他选择一个没有利润偏差的策略。我们公理地描述了单人游戏中的这种选择过程。然后，我们通过定义一个交换成本纳什均衡（SNE）概念将此过程扩展到多人同时博弈，并证明（i）SNE始终存在；（ii）存在SNE集合，对于任何标准博弈来说，SNE集合都不可能是纳什均衡的集合；和（iii）具有特定成本结构的SNE准确地描述了附近游戏的纳什均衡，与之形成对比的是{R.拉德纳}的[J.Econ.Theory 22，136--154（1980；Zbl 0434.90015）]（varepsilon）-均衡。随后，我们将SNE概念应用于产品差异化模型，得出了与之相反的结论：企业的转换成本可能会使消费者受益。最后，我们将我们的模型与其他模型进行了比较，尤其是textit{B.Köszegi}和textit{M.Rabin}的[Q.J.Econ.121，No.4，1133--1165（2006；Zbl 1179.91059）]\textit{个人均衡}。｛\ copyright｝2022作者。 https://zbmath.org/1531.91098 2024-04-26T21:38:41.719696Z “陈，S。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:chen.sheng.5（中文） “赵，R.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhao.ruidong 摘要：随着电子商务的兴起，越来越多的零售商专注于在线渠道销售其产品（策略O），而一些零售商选择线上线下联合零售。也就是说，零售商除了在线渠道之外，还引入了一个线下体验店（策略B）。然而，很少有文献研究在考虑零售商入侵时，哪种策略更好。本文构建了一个竞争系统，其中在位者是一个成熟的纯在线零售商，新进入者将决定选择哪种战略，战略O还是战略B。通过消费者对产品的不对称偏好，应用hotelling模型来表示两个零售商的竞争市场，并建立了两种策略下的纳什对策。通过比较均衡解，我们发现当消费者更喜欢现有产品时，线上和线下零售是新进入者与现有产品竞争的有效策略。与此同时，现任者的优势并不总是对他有利。消费者对产品的不对称偏好可能会加剧他们之间的竞争并损害他们的利润，但在大多数情况下，新进入者可以从提供线下零售中受益。 https://zbmath.org/1531.91099 2024-04-26T21:38:41.719696Z “哈克斯，托拜厄斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:harks.tobias “Schedel，Anja” https://zbmath.org/authors/？q=ai:schedel.anja 摘要：我们研究了一个Stackelberg游戏，游戏中有多个领导者和连续的追随者，他们通过拥塞效应耦合在一起。追随者问题构成了一个非原子拥塞博弈，其中给定了无穷小的参与者群体，每个参与者选择一个资源。每个资源都有一个线性成本函数，该函数取决于该资源的拥挤程度。Stackelberg游戏的领导者各自控制一种资源，并确定影响线性拥塞成本函数斜率的资源的单位价格和服务容量。作为我们的主要结果，我们建立了这个多领导者Stackelberg博弈的纯策略Nash-Stackelberg-均衡的存在性。与以前的方法相比，存在性结果需要一种全新的证明方法，因为领导者的目标函数在我们的博弈中是不连续的。因此，领导者的最佳回应并不总是存在的，因此标准的定点论点也就不存在了\textit{S.Kakutani}[杜克数学杂志8，457--459（1941；Zbl 0061.40304；JFM 67.0742.03）]不直接适用。我们证明了游戏是（C）-安全的（一个由\textit{P.J.Reny}【经济计量学67，第5期，1029--1056（1999；Zbl 1023.91501）】并由\textit{A.McLennan}等人【经济计量学79，No.5，1643--1664（2011；Zbl 1272.91018）】，这导致了平衡的存在。我们进一步证明了均衡在本质上是唯一的，并分析了它相对于社会最优的效率。我们证明了最坏情况下的质量是无限的。对于相同的领导者，我们导出了均衡效率的封闭表达式。 https://zbmath.org/1531.91103 2024-04-26T21:38:41.719696Z “Basak，Deepal” https://zbmath.org/authors/？q=ai:bask.depeal 小结：我们考虑两位领导人在政策问题上的典型频繁报价鲁宾斯坦讨价还价博弈。在这个问题上，公众的情绪倾向于某一位领导人。公众情绪决定了领导者在不冒初选风险的情况下可以做出的最大妥协。我们引入了一个积极的可能性，即领导者对情绪一无所知。我们表明，出现了一种独特的平衡，类似于消耗战，其中一位领导人可能会要求太多，即使在得知情绪倾向于另一个方向后。对于给定的谈判环境，当\（\varepsilon\）收敛到零时，在每个州，领导人几乎立即同意他们在完全信息下所做的相同政策立场。然而，这种收敛在统一意义上并不成立，也不一定适用于两个以上的状态。 https://zbmath.org/1531.91150 2024-04-26T21:38:41.719696Z “王海平” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.haiping “林，君” https://zbmath.org/authors/？q=ai:lin.jun.1 “冉，伦” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ran.lun 摘要：提供锁定时间的免费试用是软件行业的常见策略。开拓性研究主要关注垄断市场中的锁定时间的免费试用策略，并承认对消费者的WTP产生整体积极影响是提供免费试用的先决条件。然而，软件市场通常是竞争性的，消费者通常遵循贝叶斯学习原则。我们建立了一个博弈理论模型来检验具有转换成本的双寡头市场中的时间锁定免费试验策略。研究结果表明，在转换成本较小的市场中，当产品之间的横向差异较小时，企业会采取相反的免费试用策略，而两者都不提供其他策略。如果转换成本大于阈值，那么当产品之间的横向差异适中时，两家公司都提供免费试验。我们进一步证明，在产品之间存在功能异质性的情况下，企业在某些特定情况下无法达到均衡，并且更有可能在均衡中采取相反的自由试验策略。此外，如果公司确实选择了相反的策略，有趣的是，当转换成本较低时，具有优质产品的公司不会提供免费试用，并且随着转换成本的增加，更愿意提供免费试用。我们的结果对于模型中包含其他因素是稳健的，例如消费者只尝试一种产品的可能性、不同产品之间的相关消费者学习、消费者使用时间的异质性以及网络效应。 https://zbmath.org/1531.91209 2024-04-26T21:38:41.719696Z “关国辉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:guan.guohui “梁宗霞” https://zbmath.org/authors/？q=ai:liang.zongxia “宋一伦” https://zbmath.org/authors/？q=ai:song.yilun 摘要：本文研究了在α-maxmin均值-方差准则下，保险人与再保险人之间的Stackelberg博弈。保险人可以从再保险人处购买超额再保险。通过保险公司的反馈再保险策略，再保险人在Stackelberg博弈中优化再保险保费。金融市场由现金和股票组成，具有赫斯顿的随机波动性。保险人和再保险人在市场上最大化各自的最大均值-方差偏好。该准则是时间不一致的，我们通过推广的Hamilton-Jacobi-Bellman方程导出了平衡策略。与中的非稳健情况类似[textit{D.Li}和\textit{V.R.Young}，保险数学经济102，42-55（2022；Zbl 1484.91392）]，超额再保险是保险人再保险策略的最佳形式。均衡投资策略由Riccati微分方程组决定。此外，给出了确定均衡再保险策略和再保险费率的半显式方程，并在具体算例中简化为代数方程。数值算例表明，当代理人变得更加厌恶模糊性或风险时，保险人和再保险人之间的博弈使保险更加激进。此外，保险人（再保险人）的歧义程度、歧义态度和风险态度对均衡再保险策略、再保险保费和投资策略具有相似的影响。 https://zbmath.org/1531.91245 2024-04-26T21:38:41.719696Z “亚历山德罗·米切利” https://zbmath.org/authors/？q=ai:micheli.alessandro “穆勒-卡贝，约翰内斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:muhle-卡贝·约翰斯 “Neuman，Eyal” https://zbmath.org/authors/？q=ai:neuman.eyal 摘要：我们研究了一个多人随机微分博弈，在该博弈中，代理人通过对他们交易的资产的共同价格影响进行互动，以利用共同的交易信号。在这种情况下，我们证明了当价格影响参数足够小时，存在一个{闭环}纳什均衡。与相应的开环纳什均衡相比，代理的最优交易率及其性能都朝着中心计划器解决方案移动，因为由于缺乏协调而导致的过度交易减少了。然而，对于合理的参数值，这种影响的大小适中。{{\copyright}2023作者。\textit{数学金融}由威利期刊有限责任公司出版} https://zbmath.org/1531.93078 2024-04-26T21:38:41.719696Z “江淮源” https://zbmath.org/authors/？q=ai:jiang.huaiyuan “周斌” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhou.bin（中文） 摘要：本文研究了连续时间线性周期系统的数据驱动H_（infty）控制器设计。通过将H_（infty）最优控制问题处理为两层零和博弈问题，利用自适应动态规划技术。基于牛顿方法，提出了一种基于单回路模型的策略迭代（PI）方法。由于用于启动基于模型的PI方法的初始矩阵不易选择，因此提出了一种不需要初始矩阵知识的数据驱动值迭代方法。分析了所提出方法的收敛性，并通过数值模拟验证了所提出方案的有效性。{{版权所有}2021 John Wiley&Sons Ltd.} https://zbmath.org/1531.93177 2024-04-26T21:38:41.719696Z “赵金刚” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhao.jingang|赵。金刚。1 “陈方芳” https://zbmath.org/authors/？q=ai:chen.fangfang 摘要：基于强化学习（RL）和非零和博弈理论，研究了一类动态未知的多输入非线性系统的最优跟踪控制问题。首先，构建了由跟踪误差动力学和指令发生器动力学组成的增广系统。然后，推导了与折现成本函数相关的跟踪耦合哈密顿-雅可比（HJ）方程，给出了纳什均衡解。证明了纳什均衡的存在性。为了逼近跟踪耦合HJ方程的纳什均衡解，我们给出了两种基于模型的策略迭代（PI）算法，并分析了它们的等价性和收敛性。此外，为了去除系统动力学的先验知识，提出了一种用神经网络实现的非策略积分强化学习（OP-IRL）算法。利用梯度下降法同时更新了批评者神经网络和参与者神经网络的权重。证明了神经网络权值的收敛性和闭环误差系统的稳定性。最后，给出了数值模拟结果，以验证所提出的OP-IRL方法的有效性。{{版权所有}2022 John Wiley&Sons Ltd.} https://zbmath.org/1531.93225 2024-04-26T21:38:41.719696Z “郑云君” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zheng.yunjun “赵，韩” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhao.han.1 “何春生” https://zbmath.org/authors/？q=ai:he.chunsheng 摘要：本文提出了一种新的纳什博弈理论最优自适应鲁棒控制设计方法，用模糊证据理论解决不确定欠驱动机械系统的约束跟踪控制问题。首先，不确定性被认为是有界的，其界是未知的，但位于指定的模糊证据数中。其次，基于伺服约束跟踪控制方法，提出了一种确定性自适应鲁棒控制方案，使不确定欠驱动机械系统以确定性性能（保证一致有界性和一致最终有界性）准确地跟踪指定的约束。结果表明，所设计的自调整泄漏型自适应律可以补偿不确定性，避免过度补偿。第三，在性能分析和不确定性的模糊证据描述的基础上，将纳什博弈论引入到两个可调控制增益作为两个参与者的多参数优化设计中。两个参与者的成本函数与系统约束跟踪性能和控制成本有关。然后我们可以通过寻求纳什均衡来获得最优控制增益，纳什均衡总是被证明存在的。最后，两轮自平衡机器人的仿真结果证明了所提控制方案的有效性，以及针对不确定性欠驱动机械系统的优化设计方法。{{版权所有}2021 John Wiley&Sons Ltd.} https://zbmath.org/1531.93289 2024-04-26T21:38:41.719696Z “博尔迪诺夫，V.A.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:boldinov.v-一个 “布哈列夫，V.A.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:bukhalev.v-一个 “Skrynnikov，A.A.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:skrynnikov.a-一个 （无摘要）