https://zbmath.org/atom/cc/76M15 2024-04-15T15:10:58.286558Z Werkzeug公司 https://zbmath.org/1530.65113 2024-04-15T15:10:58.286558Z “齐尼乌克，尤金尼乌斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zieniuk.eugeniusz “Czuprina，Marta” https://zbmath.org/authors/？q=ai:czupryna.marta 小结：本文提出了一种新的方法，用于同时建模边界问题中测量数据（定义边界形状和边界条件所必需的）的不确定性。开发了区间参数积分方程组（interval PIES），用于求解具有这种定义的输入数据的边界问题。开展这项研究的动机是，该主题（同时考虑所有输入数据的不确定性）在文献中偶尔出现（主要是定义不确定的边界条件或其他参数）。本文使用区间数定义不确定性，并使用区间算法建模。直接应用经典区间算法和有向区间算法都会导致估计过高，得到的解在实际中是无用的。因此，对有向区间算法进行了改进。在拉普拉斯方程描述的二维问题上，验证了使用该算法获得的区间PIES解的可靠性。将这些解与区间解析解（不同的结果）以及精确定义的（没有不确定性的）数值方法的解进行了比较。所有执行的测试都表明该方法具有很高的潜力。获得的区间解似乎没有所提出的替代方法那样被高估，也没有那么耗时。 https://zbmath.org/1530.65178 2024-04-15T15:10:58.286558Z “张，清” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.qing.1|zhang.qing.2|zhang.qing|zhang.ging.5|zhang.jing.4 “吉，珍” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ji.zhen “孙林林” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sun.linlin.1|孙林林 摘要：本文提出了一种改进的局部边界节点法（LBKM），用于三维声学问题。该域被划分为许多小子域，每个子域的节点处的解通过使用LBKM中非奇异一般解的线性组合来近似，原始LBKM中每个子域的插值矩阵生成与域和边界节点的变量相关联。在本方法中，矩阵生成只考虑域节点处的变量，并且在矩阵生成过程中直接施加边界条件。因此，应该提高LBKM的计算效率。给出了两个例子来说明本方法的性能。 https://zbmath.org/1530.92001 2024-04-15T15:10:58.286558Z “科普，托拜厄斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:koppl.tobias “赫尔米格，雷纳” https://zbmath.org/authors/？q=ai:helmig.rainer 初审/出版商描述：本专著对大血管（大循环）层面的血流降维模型进行了深入而连贯的处理。作者通过结合一维Navier-Stokes方程和简化的FSI概念来降低复杂性。大容器出口之后的遗漏容器的影响由常微分方程组（0D模型）解释。目标读者主要包括生物医学工程领域的研究专家，但这本书也可能对研究生同样有益。