https://zbmath.org/atom/cc/68T45 2024-04-15T15:10:58.286558Z 未知作者 Werkzeug公司 https://zbmath.org/1530.68018 2024-04-15T15:10:58.286558Z 出版商描述：该卷收集了对2021年2月在罗马举行的INDAM工作室《物体重建的数学方法：从3D视觉到3D打印》的几份贡献。研讨会的目的是讨论管理这些挑战性问题的新方法和概念结构。本章反映了这一目标，作者是从事3D建模、计算机视觉、3D打印和/或为这些问题开发新数学方法领域的学术研究人员和一些行业专家。这些贡献提出了大规模3D重建应用程序和低成本3D打印机的出现所带来的方法和挑战。这本书收集了数学、计算机科学和工程不同领域关于3D打印相关研究主题的补充知识，到目前为止，这些领域还没有广泛探索。3D数据采集、3D场景重建和3D打印软件开发领域的年轻研究人员和未来的科学领导者将对这些问题以及解决这些问题所需的数学技术有一个很好的介绍。本卷的文章不会单独编入索引。 https://zbmath.org/1530.68207 2024-04-15T15:10:58.286558Z “布莱森，伯兰” https://zbmath.org/authors/？q=ai:boreland.bryson “昆泽，赫伯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kunze.herb-e（电子） “Levere，Kimberly M.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:levere.kimberly-米 摘要：人工神经网络（ANN）是基于目前对其生物对应物的理解而设计的。人工神经网络是一个系统，它作为一个完全并行的模拟计算机来模拟认知的某些方面。在2000年代中期，人们探索了许多不同的体系结构，并赢得了与机器学习和图像识别相关的竞赛。本章讨论了以下类型的神经网络的结构：感知器模型、前馈神经网络、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络和复值神经网络。近年来，人工神经网络得到了广泛的应用，如图像分类、语音识别和自然语言处理。人工神经网络是通过加权连接神经元而构建的人工神经元集合。CNN类似于前馈ANN，但通常用于解决图像和计算机视觉相关的问题，但也已应用于自然语言处理。整个系列见[Zbl 1523.68010]。 https://zbmath.org/1530.68217 2024-04-15T15:10:58.286558Z “刘友发” https://zbmath.org/authors/？q=ai:liu.youfa “杜波” https://zbmath.org/authors/？q=ai:du.bo “倪，富川” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ni.fuchuan 小结：零炮学习（ZSL）是在属性空间和语义向量空间等公共语义空间假设下，通过将知识从可见类传递到不可见类，实现不可见对象识别。先前的工作使用看到的图像特征和语义表示，但忽略了看不见的测试图像特征来学习从视觉空间到语义空间的投影，这可能会导致领域转移问题，即，由于看到的和看不见的类不相交，当直接应用于目标数据集时，从辅助数据集学习到的投影是有偏差的。本文提出了一种对抗策略，并通过一个实例来处理域转移问题。它被描述为一个两层游戏，其中玩家1是投影仪，而玩家2是分类器。投影器期望学习从视觉空间到语义空间的投影，并具有良好的语义保持特性，而分类器期望获得较高的准确性。对抗意义来自于训练样本和测试样本损失函数之间的并行结构设计、这两个损失函数和分类器中损失函数的语义兼容性以及分布对齐。本文进行了理论分析，并在基准数据集上进行了实验，以确定对抗策略的有效性。 https://zbmath.org/1530.68225 2024-04-15T15:10:58.286558Z “赵鹏” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhao.peng.2 “张思颖” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.siying “刘金辉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:liu.jinhui “刘慧婷” https://zbmath.org/authors/？q=ai:liu.huiting （无摘要） https://zbmath.org/1530.68256 2024-04-15T15:10:58.286558Z “伊尔梅亚胡·卡明斯基” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kaminski.yirmeyahu-j个 “沃曼，迈克尔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:werman.michael 摘要：本文是从运动问题对非刚性结构进行的理论研究：从参数化变形点集的单目视图可以计算出什么？我们使用校准或未校准的相机来处理3D仿射和一般平滑变形（在一些温和的技术限制下）中此问题的各种变化。我们表明，通常需要至少三个由准相同变形相关的图像，才能对点的结构具有有限的解集。 https://zbmath.org/1530.90047 2024-04-15T15:10:58.286558Z “宁、宝泉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ning.baoquan “卫，贵武” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wei.guiwu 摘要：跨境电子商务平台（CBECP）在跨境电子商务（CBEC）的发展中起着非常重要的作用。如何科学合理地选择最佳CBECP是一个非常关键的多属性群决策问题。随着人们对客观世界认识的不确定性，决策过程中充满了大量的模糊信息。鉴于概率双犹豫模糊集（FS）在表达决策信息方面的巨大优势，并结合Dice相似性度量（DSM）的广泛应用，提出了一种新的MAGDM方法，用于概率双犹豫（PDHF）环境下的最优CBECP选择（CBECPS）。首先，在查阅大量有关CBECPS的文献的基础上，构建了CBECPS评价指标体系；其次，在PDHF环境下提出了几种新的DSM；第三，基于两种新提出的概率对偶犹豫加权广义Dice相似性度量，为CBECPS提供了两种新的MAGDM方法，用于CBECPS；最后，将两种已建立的MAGDM技术与现有的决策方法进行了比较，并进行了参数分析，以说明两种已建MAGDM方法的有效性和优越性。这两种建立的技术不仅可以用于CBEC的CBECPS，也可以推广到类似的相关研究。