https://zbmath.org/atom/cc/68Q12 2024-04-15T15:10:58.286558Z Werkzeug公司 https://zbmath.org/1530.65013 2024-04-15T15:10:58.286558Z “埃尔马科夫，S.M.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ermakov.sergei-米哈伊洛维奇 “Leora，S.N.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:leora.svetlana-n个 小结：在这项工作中，我们考虑了多变量情况下非线性方程组的根分离的实际问题。使用了一种已知的方法，即将求解该系统的问题简化为等价的极值问题，该极值问题应该由一种随机优化方法求解。与后者一样，我们选择了退火模拟的建模方法及其修改，因为它们可以在量子计算机上有效实现，所以特别有趣。由于基于模拟退火的量子计算机显示出量子优越性，因此所得结果可用于在这些计算机上求解方程组。 https://zbmath.org/1530.68003 2024-04-15T15:10:58.286558Z “帕斯托雷洛，大卫” https://zbmath.org/authors/？q=ai:pastorello.davide 本书综述了作者为特伦托大学量子机器学习理科硕士课程所作的课堂讲稿；因此，它以一种对学生友好的方式构建，在数学方面（也包括量子力学的解释）和算法方面提供支持。这本书分为十章。作者首先概述了量子力学（第2章），重点介绍了现象学、数学框架以及量子态和观测值的定义和性质。接下来，他将继续学习量子计算，在第3章中，他描述了量子电路和预言，以及绝热量子计算和量子退火的原理。本书的理论部分总结了相关的量子算法，如量子傅里叶变换、格罗弗搜索算法和量子相位估计。在本书的第二个更实用的部分中，作者首先介绍了QML工具包（第5章），重点介绍了哈密顿模拟、SWAP测试和Qdist例程。接下来的两章重点讨论了无监督学习/聚类（第6章）和监督学习/分类（第7章）的量化研究。第8章回顾了另一个角度，介绍了量子模式识别的方法（量子联想记忆、绝热模式识别），第9章重点介绍了量子神经网络。从量子角度讨论了几个方面，包括量子感知器、前馈神经网络、卷积和生成对抗神经网络。这本书以一系列广泛而精心策划的参考文献作为结尾，这些参考文献代表了量子方法的优秀延续。审查人：Irina Ioana Mohorianu（牛津） https://zbmath.org/1530.68120 2024-04-15T15:10:58.286558Z “李，潘池” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.panchi “赵，雅” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhao.ya （无摘要） https://zbmath.org/1530.68273 2024-04-15T15:10:58.286558Z “卡米勒·卡迪耶夫” https://zbmath.org/authors/？q=ai:khadiev.kamil “弗拉迪斯拉夫，雷米多夫斯基” https://zbmath.org/authors/？q=ai:remidovskii.vladislav （无摘要） https://zbmath.org/1530.68281 2024-04-15T15:10:58.286558Z “李俊君” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.junjun “徐伯伟” https://zbmath.org/authors/？q=ai:xu.bowei “杨，永胜” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yang.yongsheng “吴华峰” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wu.huafeng （无摘要） https://zbmath.org/1530.81002 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Dalla Chiara，Maria Luisa” https://zbmath.org/authors/？q=ai:dalla-chiara.maria-luisa “Giuntini，Roberto” https://zbmath.org/authors/？q=ai:giuntini.roberto “罗伯托·勒波里尼” https://zbmath.org/authors/？q=ai:leporini.roberto “吉塞佩·塞尔吉奥利” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sergioli.guiseppe 出版商描述：本书对量子信息、量子计算和逻辑之间最近的相互作用中产生的主要概念、问题和结果进行了概述。本书分为10章，首先介绍量子信息中使用的量子理论形式主义的主要概念。然后，它给出了量子计算游戏的主要“数学特征”的综合呈现：量子比特、量子寄存器、量子寄存器的混合、量子逻辑门。接下来，这本书调查了令人困惑的纠缠现象，并从逻辑上分析了爱因斯坦-波尔斯基-罗森佯谬，向读者介绍了量子计算逻辑和量子逻辑的新形式。中间几章研究了一种语言的量子计算语义的可能性，这种语言可以表达像“爱丽丝知道每个人都知道她很漂亮”这样的句子，探索了量子图灵机器的数学概念，并举例说明了音乐语言框架中出现的一些特征示例。这本书的结尾是对最近的讨论进行了分析，并包含了一个数学附录，它是对书中使用的所有主要数学概念的定义的调查。 https://zbmath.org/1530.81039 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Arrighi，P.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:arrighi.pablo 摘要：量子细胞自动机是相同的有限维量子系统的阵列，通过迭代幺正算符（G）以离散时间步长演化。此外，全局进化（G）必须是因果的（它以有限的速度传播信息）和平移不变的（它在任何地方都起作用）。量子细胞自动机为分布式量子计算提供了一种模型/体系结构。更一般地说，它们涵盖了大多数离散空间离散时间量子理论。我们概述了他们的理论，特别关注结构结果；可计算性和通用性结果；和量子模拟结果。 https://zbmath.org/1530.81043 2024-04-15T15:10:58.286558Z “卡米勒·卡迪耶夫” https://zbmath.org/authors/？q=ai:khadiev.kamil “弗拉迪斯拉夫，雷米多夫斯基” https://zbmath.org/authors/？q=ai:remidovskii.vladislav （无摘要）