MSC 68P30中最近的zbMATH文章 https://zbmath.org/atom/cc/68P30 2024-04-15T15:10:58.286558Z Werkzeug公司 量子纠缠与编码算法 https://zbmath.org/1530.81026 2024-04-15T15:10:58.286558Z “贝蒂尼,塞萨里诺” https://zbmath.org/authors/?q=ai:bertini.cesarino “罗伯托·勒波里尼” https://zbmath.org/authors/?q=ai:leporii·罗伯托 “塞尔吉奥·莫里亚尼” https://zbmath.org/authors/?q=ai:moriani.sergio 摘要:纠缠是量子计算和信息任务的一种资源。越来越清楚的是,纠缠可能是“(动物)行为”或“动物(吃)食物”等概念的结合,而不是光子或电子等微观物理系统所特有的。我们将该方法扩展到确定非经典统计相关性的三个概念的组合。此外,我们还引入了一种考虑纠缠的新的矢量编码算法。 如何压缩加密数据 https://zbmath.org/1530.94029 2024-04-15T15:10:58.286558Z “尼尔斯·弗利什哈克” https://zbmath.org/authors/?q=ai:fleischhacker.nils “拉森,卡斯珀·格林” https://zbmath.org/authors/?q=ai:larsen.kasper-绿色 “马克·西蒙” https://zbmath.org/authors/?q=ai:simkin.mark 摘要:我们研究了遗忘压缩由每个大小为(xi)位的密文组成的向量的任务,其中对应的明文最多(t)是非零的。这个问题通常出现在涉及加密外包存储的应用程序中,例如可搜索加密或不经意的消息检索。我们提出了两个具有可证明最坏情况保证的新算法,通过仅使用同态加法和常数乘法来解决这个问题。我们的两个新结构都在渐进和具体的基础上改进了最先进的技术。我们的第一个构造基于稀疏多项式,是完全正确的,并且是第一个通过将输入向量压缩为(mathcal{O}({t\xi})位来获得渐近最优压缩率的构造。压缩可以通过执行\(mathcal{O}({n\logn})\)同态加法和常数乘法来同态执行。这种构造的主要缺点是解码复杂度为\(\varOmega(\sqrt{n})\)。我们的第二个构造基于可逆bloom查找表的一个新变体,并且在概率为(1-2^{-\kappa})的情况下是正确的。与我们的第一个构造相比,它的压缩率稍差,因为它将输入向量压缩为(mathcal{O}({xi\kappat/\logt})位,其中\(\kappa\ge\logt)。作为交换,这种结构的压缩和解压缩都是高效的。压缩复杂性主要由同态加法和常数乘法决定。解压缩复杂性主要由(mathcal{O}({kappat/\logt})解密操作和伪随机置换的相同次数的反转决定。关于整个系列,请参见[Zbl 1528.94002]。