MSC 68M11中最近的zbMATH文章 https://zbmath.org/atom/cc/68M11 2024-04-15T15:10:58.286558Z Werkzeug公司 一种基于人工神经网络的具有调度器的计算云可伸缩哈希算法 https://zbmath.org/1530.68047 2024-04-15T15:10:58.286558Z “切热夫斯基,杰切克” https://zbmath.org/authors/?q=ai:tchorzewski.jaek “雅各比克,阿格涅斯卡” https://zbmath.org/authors/?q=ai:jakobik.agnieszka “Iacono,Mauro” https://zbmath.org/authors/?q=ai:iacono.mauro 概要:云计算(CC)的显著优势导致了过去几年中其使用量的激增。从安全角度来看,CC系统必须提供符合国际标准和法规的解决方案。在本文中,我们提出了一个具有可伸缩输出的哈希函数的模型。该模型基于一个经过训练的人工神经网络,用于模拟Mackey-Glass时间序列的混沌行为。这种散列方法可以用于数据完整性检查和数字签名生成。它能够根据用户需求和可伸缩输出的时间限制构建加密服务。为了证明其密码强度,进行了大量的仿真实验,包括三个测试:比特预测测试、序列测试和汉明距离测试。此外,使用CloudSim模拟器模拟具有全局调度器的云,运行灵活的哈希函数性能测试,以调查虚拟机可能在可扩展哈希协议上花费的空闲时间消耗的可能性。结果表明,所提出的哈希方法可以用于构建轻型密码协议。它还支持集成完整性检查算法,以降低批处理任务期间虚拟机的空闲时间。 无向网络上的谱秩单调性 https://zbmath.org/1530.68197 2024-04-15T15:10:58.286558Z “保罗·博尔迪” https://zbmath.org/authors/?q=ai:boldi.paolo “弗拉维奥·福里亚” https://zbmath.org/authors/?q=ai:furia.flavio “维格纳,塞巴斯蒂亚诺” https://zbmath.org/authors/?q=ai:vigna.sebastiano 摘要:在无向网络的情况下,我们研究了特征向量中心性和PageRank等谱排序方法的textit{score}和textit{rank}单调性问题。分数单调性意味着添加边会增加边两端的分数。秩单调性意味着添加边可以提高边两端相对于其余节点的相对位置。众所周知,在有向强连通图上,常见的谱排名都是分数和秩单调的。令人惊讶的是,我们证明了对于无向图的情况是非常不同的,特别是PageRank既不是分数也不是秩单调的。关于整个系列,请参见[Zbl 1492.94005]。 延迟反馈控制对随机互联网拥塞控制模型动力学的影响 https://zbmath.org/1530.93137 2024-04-15T15:10:58.286558Z “杨燕玲” https://zbmath.org/authors/?q=ai:yang.yanling “胡,周瑜” https://zbmath.org/authors/?q=ai:hu.zhouyu “张从清” https://zbmath.org/authors/?q=ai:zhang.congqing “王秋波” https://zbmath.org/authors/?q=ai:wang.qiubao 摘要:本文研究了高斯白噪声驱动的具有分布和恒定延迟的随机互联网拥塞控制模型。我们研究了系统在不同延迟反馈强度下的随机动力学。首先,利用中心流形理论和随机平均方法,将系统简化为平均Itó方程。其次,利用平均Itó方程对应的Fokker-Planck-Kolmogorov方程研究了系统的随机分岔行为。研究发现,当时滞反馈强度达到临界值时,系统发生随机P(D)-分岔。最后,通过数值模拟验证了理论分析的有效性。 轻而紧:用于强密码的具有扩散层的串行S盒的轻量级组合 https://zbmath.org/1530.94041 2024-04-15T15:10:58.286558Z “拉贾特·萨杜汗” https://zbmath.org/authors/?q=ai:sadhukhan.rajat “查克拉波蒂,阿尼尔班” https://zbmath.org/authors/?q=ai:chakraborty.anirban “尼兰詹·达塔” https://zbmath.org/authors/?q=ai:datta.nilanjan “Patranabis,锡克教” https://zbmath.org/authors/?q=ai:patranabis.sikhar “德比迪普·穆霍帕迪亚” https://zbmath.org/authors/?q=ai:mukhopadhyay.debdeep 概要:物联网的广泛出现激发了轻量级分组密码的新设计策略。特别是,理想情况下,应对传统密码分析的安全性应辅以对副通道攻击的抵抗,同时坚持低面积和低功耗要求。\textit{A.Ghoshal}等人[IACR Trans.Symmetric Cryptol.2018,No.3,311--334(2018;\url{doi:10.13154/tosc.v2018.i3.311-334})]提出了一种基于元胞自动机(CA)的专用设计策略,用于支持侧通道安全阈值实现的S-Box。然而,基于CA的S-Box由于缺少BOGI属性和分支数较低而存在一些局限性,因此容易受到经典密码分析攻击。在本文中,我们通过用一个超轻量线性层对这些弱S-Box进行补充,并随后构建(轻但紧)\textsf{LbT},即高效区和边信道弹性分组密码系列,来解决这些弱S-box的漏洞。这个基于超优化细胞自动机(CA)规则的S-Box层由一个线性层进行适当补充,该线性层由洗牌细胞和矩阵乘法组成,该层使用一个只有6-XOR门的超轻量级近似MDS矩阵。这确保了以最小面积开销为代价的高扩散。因此,我们表明,这些易受攻击的S-Box并不脆弱,但如果使用适当的线性层进行适当的补充,则可以实现加密强度高、重量轻的密码设计。总的来说,TI保护的\textsf{LbT}电路只需要3063 GE的面积,这比所有现有的轻量级分组密码中的任何一阶旁道保护实现都低(12%)。最后,我们演示了\textsf{磅}-64-128与其他轻量级块密码相比,获得了合理的吞吐量。整个系列见[Zbl 1516.68007]。