https://zbmath.org/atom/cc/62N01 2024-04-15T15:10:58.286558Z Werkzeug公司 https://zbmath.org/1530.62029 2024-04-15T15:10:58.286558Z “李慧琼” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.huiqiong “马，陈晨” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ma.chenchenchen（中文） “孙建国” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sun.jianguo “唐年生” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tang.niansheng 小结：间隔相关失效时间数据的回归分析最近吸引了大量关注，部分原因是它们在许多领域的出现越来越多。在本文中，我们讨论了一类此类数据，即多元当前状态数据，其中除了复杂的区间数据结构外，还面临依赖或信息删失，提出了一种筛选最大似然估计方法，并证明了所提出的回归参数估计是渐近一致的和有效的。为了实现该方法，提供了一种EM算法，大量仿真研究的结果证明了所提出推理过程的有效性和良好性能。为了举例说明，将所提出的方法应用于致瘤性实验。