https://zbmath.org/atom/cc/62N 2024-04-15T15:10:58.286558Z Werkzeug公司 https://zbmath.org/1530.62003 2024-04-15T15:10:58.286558Z “唐，万” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tang.wan “贺华” https://zbmath.org/authors/？q=ai:he.hua（中文） “涂，辛M。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tu.ximming 出版商描述：第二版介绍了如何对离散数据进行统计分析，包括分类结果和计数结果，它是从作者的研究生级生物统计学课程《应用分类和计数数据分析》发展而来的。作者已经在罗切斯特大学和杜兰大学教授分类数据分析课程十多年了。这本书体现了他们在分类和计数数据的统计模型的教学和应用方面长达十年的经验和见解。作者描述了每个概念、模型和方法背后的基本思想，使读者能够很好地掌握方法学的基本原理，而不依赖于严格的数学论证。第二版是第一版的主要修订版，增加了许多新材料。它涵盖了经典概念和流行主题，如列联表、逻辑回归模型和泊松回归模型，以及现代领域，包括零修正计数结果模型、参数和半参数纵向数据分析、可靠性分析以及处理缺失值的方法。与第一版一样，所有示例都提供了R、SAS、SPSS和Stata编程代码，使读者能够立即对示例中的数据进行实验，甚至可以修改或扩展代码以适应自己研究的数据。本书为生物统计学研究生和高级本科生设计，为期一学期，内容完备，也适合生物医学和心理社会研究人员作为自学指南。它将帮助读者分析生物医学和心理社会研究领域的离散变量数据。特点：\开始{itemize}\描述每个概念和模型的基本思想\项目包括所有示例的R、SAS、SPSS和Stata编程代码\项目功能显著扩展了第4、5和8章（第二版的第4-6和9章）\扩展了对纵向和聚类数据分析中微妙问题的讨论，例如时变协变量和广义线性混合效应模型与GEE的比较\结束{itemize}第一版见[Zbl 1279.62018]。 https://zbmath.org/1530.62029 2024-04-15T15:10:58.286558Z “李慧琼” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.huiqiong “马，陈晨” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ma.chenchenchen（中文） “孙建国” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sun.jianguo “唐年生” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tang.niansheng 小结：间隔相关失效时间数据的回归分析最近吸引了大量关注，部分原因是它们在许多领域的出现越来越多。在本文中，我们讨论了一类此类数据，即多元当前状态数据，其中除了复杂的区间数据结构外，还面临依赖或信息删失，提出了一种筛选最大似然估计方法，并证明了所提出的回归参数估计是渐近一致的和有效的。为了实现该方法，提供了一种EM算法，大量仿真研究的结果证明了所提出推理过程的有效性和良好性能。为了举例说明，将所提出的方法应用于致瘤性实验。 https://zbmath.org/1530.62030 2024-04-15T15:10:58.286558Z “塞皮德·埃特马迪” https://zbmath.org/authors/？q=ai:etemadi.sepideh “卡西，迈赫迪” https://zbmath.org/authors/？q=ai:khashei.mehdi “萨巴塔米兹” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tamizi.saba 摘要：多层感知器（MLP）是用于近似因变量和自变量之间关系的最流行和广泛使用的智能方法之一，展示了广泛的成功应用。MLP是一种灵活的技术，能够以理想的精确度对预测和分类领域中的实际问题进行通用建模和分析。在传统MLP中，成本函数是基于误差项制定的。随后，学习过程旨在估计未知参数，以最小化基于误差的成本函数。该过程的逻辑是建立在这样一个假设上的：在训练样本中，显示出最高精度的模型将实现最大的泛化。虽然这种学习过程是合理和有益的，但模型的泛化能力同时取决于模型的准确性和该准确性的可靠性水平。以这种方式，在为MLP制定传统成本函数时，不考虑可靠性。本文介绍了一种基于可靠性的成本函数，用于估计学习过程中MLP模型的未知权重和偏差。提出的成本函数用于计算不同数据情况下性能的变化。与传统开发的模型相比，在所提出的基于可靠性的多层感知器的学习过程中，目标是最小化变化而不是错误，或者等效地，最大化可靠性而不是准确性。使用每个领域的30个基准数据集，综合评估了所提出的基于可靠性的MLP（EMLP）模型在预测和分类领域的通用性。预测领域的实证结果表明，从总体上看，与传统模型相比，所提出的EMLP模型在23例（76.67%）中具有更好的泛化性。此外，分类区域的数值结果表明，在26个案例中，该模型的性能优于或匹配传统MLP（86.67%）。这些结果清楚地强调了可靠性的重要性，这是任何传统MLP建模程序中都没有考虑的因素。因此，所提出的MLP模型代表了建模的一个合适的替代方案，尤其是当需要更大的泛化性时。 https://zbmath.org/1530.62036 2024-04-15T15:10:58.286558Z “熊文军” https://zbmath.org/authors/？q=ai:xiong.wenjun “丁，娟” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ding.juan “张伟” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.wei.15 “刘，爱一” https://zbmath.org/authors/？q=ai:liu.aiyi “李，七寨” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.qizhai（中文） 总结：我们调查了来自异质人群的一般分组测试程序的假阴性、真阴性、假阳性和真阳性预测值。我们证明了它对样本的假（真）-负预测值大于（小），而假（正）-正预测值小于（大）单个测试程序的预测值，其中前者处于厌恶状态。然后，我们提出了一种嵌套群测试方法，并表明该方法可以保持样本的英镑特征，同时也可以改善样本的假阴性预测值，不大于单个测试的假阴性预期值。从理论和数值两个角度研究了这些特性。嵌套组测试程序在假阳性和假阴性预测值方面都优于单独测试，同时保留了作为组测试程序的一个基本特征的效率。讨论了Dorfman、Halving和Sterrett程序的应用。大量模拟研究的结果以及对显微镜阴性的马拉维妇女疟疾感染的应用证明了这一发现。 https://zbmath.org/1530.74081 2024-04-15T15:10:58.286558Z “王，鲁” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.lu.7 “鲁、郑州” https://zbmath.org/authors/？q=ai:lu.zhenzhou “冯凯轩” https://zbmath.org/authors/？q=ai:feng.kaixuan “云，婉莹” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yun.wanying（中文） 摘要：时间相关失效可能性（TDFP）可以在模糊不确定性下测量感兴趣的时间间隔内的结构安全水平，但由于需要大量的FS候选取样池（CSP），使用模糊模拟（FS）无法负担其计算成本。尽管提出了与时间相关的自适应克里格模型（T-AK）和FS（T-AK-FS）相结合的方法来减少调用性能函数的数量，但较大的FS CSP仍然会使训练T-AK耗时。为了提高其效率，采用CSP尺寸缩减方法，提出了一种带T-AK的自适应截断FS（ATFS）（T-AK-ATFS）。利用T-AK-ATFS自适应搜索模糊标准空间中最大的安全超立方体，其中样本处于安全状态，可以从FS-CSP中删除。此外，T-AK被自适应训练以搜索最大安全超立方体并同时估计TDFP。在自适应搜索过程中，将FS CSP划分为多个子CSP，训练T-AK更节省时间。总的来说，T-AK-ATFS的策略包括提出ATFS来减少FS CSP、自适应搜索最大安全超立方体、使用相同的T-AK估计TDFP以及在子CSP中依次训练T-AK。通过实例验证，这些策略使T-AK-ATFS比现有FS和T-AK-FS更有效。{{版权所有}2021 John Wiley&Sons Ltd.} https://zbmath.org/1530.90033 2024-04-15T15:10:58.286558Z “阿齐米，雷扎” https://zbmath.org/authors/？q=ai:azimi.reza “梅迪·埃斯梅利安” https://zbmath.org/authors/？q=ai:smalian.mahdy（网址：https://zbmath.org/authors/？q=ai:smalian.mahdy） 摘要：\textit{M.S.Khan}等人【同上，46，No.6，4377--4398（2017；Zbl 1373.90044）】提出并研究了分析寿命数据的潜在有用性分布。但他们在计算观测信息矩阵和数值计算方面犯了一些错误。在本说明中，我们将对其进行更正。 https://zbmath.org/1530.90034 2024-04-15T15:10:58.286558Z “你，银萍” https://zbmath.org/authors/？q=ai:you.yinping “李，小虎” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.xiaohu “魏，英” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wei.ying 摘要：本研究探讨具有统计相关元件和冗余寿命的相干系统的冗余机制。我们在元件级推导了具有冗余机制的相干系统的失真函数，然后给出了冗余系统寿命的常见随机序和危险率序。主要结果不仅丰富了这一领域的研究框架，而且补充了近期文献中的一些相应结果。文中给出了几个例子来说明结果。{\版权所有}2023威利期刊有限责任公司。