https://zbmath.org/atom/cc/62G 2024-04-15T15:10:58.286558Z Werkzeug公司 https://zbmath.org/1530.60017 2024-04-15T15:10:58.286558Z “帕帕达托斯，尼克斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:papadatos.nickos 摘要：我们研究了一些条件，以确定给定的实数序列是否代表由独立、同分布的实值随机变量序列产生的预期记录值。主要结果提供了一个充分必要的条件，将任何期望的记录序列与Stieltjes矩问题联系起来。通过对随机变量进行有用的变换，证明了这些结果。详细讨论了该映射及其逆的一些性质，并在温和的条件下，得到了允许给定期望记录序列的随机变量的显式反演公式。 https://zbmath.org/1530.60037 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Jean Bertoin” https://zbmath.org/authors/？q=ai:bertoin.jean 小结：我们考虑一个包含创新的经典Pólya urn方案的版本。颜色空间是一个任意的可测集合。在对瓮中的球进行每次采样后，返回相同颜色的（C\）球和由（S\）上的某个有限点过程（\xi\）给定的其他不同颜色的球，其中成对（（C，\xi）的分布（P_S\）取决于采样颜色。我们假设s中所有（s）的平均拷贝数（E_s（C））是相同的，并且对于某些有限测度（mu），创新强度测度的形式为（E_s，xi）=a（s）mu，并且（s）上的调制函数（a）远离0和（infty）。然后我们证明了瓮中颜色的经验分布收敛于归一化强度。反过来，根据（E（C））是否大于或小于（mu（a）），观察到波动的不同状态。 https://zbmath.org/1530.60038 2024-04-15T15:10:58.286558Z “再见，尼尔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:deo.neil网址 摘要：我们研究了具有周期漂移和扩散率的多维扩散过程产生的经验过程。利用扩散生成元的光滑性质证明了某些光滑函数的Donsker性质。我们部分概括了[textit{A.van der Vaart}和\textit{H.van Zanten}，Ann.Probab.33，No.4，1422--1451（2005；Zbl 1084.60047）]中研究的一维情况的发现：扩散经验过程比经典的i.i.d.观测情况表现出更强的规律性。作为应用，推导了时间（T）占据测度和维数（d）不变测度之间Wasserstein-1距离的精确渐近性。 https://zbmath.org/1530.62006 2024-04-15T15:10:58.286558Z “雷纳，J.C.W.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:rayner.john-查尔斯·维 “哥伦比亚利文斯顿” https://zbmath.org/authors/？q=ai:livingston.g-c-jun公司 出版商描述：Cochran-Mantel-Haenszel检验和非参数方差分析简介为应用统计学家和数据分析师提供完整的参考资料，这些资料独特地涵盖了能够进行更深入数据分析的新统计方法《Cochran-Mantel-Haenszel检验和非参数方差分析简介》为读者提供了强大的新统计方法，可以进行更深入的数据分析。这本书为应用统计学家介绍了非参数学的最新主题。支持R代码的工作示例为分析人员提供了将这些方法应用于自己的问题所需的工具。这本书由一位国际公认的该领域专家和一位具有广泛技能（包括数据分析和R编程）的早期职业研究员合著，讨论了以下关键主题：\开始{itemize}\项目NP方差分析方法\项目Cochran-Mantel-Haenszel（CMH）方法和设计\拉丁方块和平衡不完全方块设计\连续数据的参数方差分析F检验\项目非参数秩检验（Kruskal-Wallis和Friedman检验）\类别反应数据非参数分析的CMH-MS检验\结束{itemize}应用统计学家和数据分析师，以及数据分析的学生和教授，都可以使用这本书来全面了解现代统计方法，从而进行更深入的数据分析。 https://zbmath.org/1530.62011 2024-04-15T15:10:58.286558Z “张一凡” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.yifan “Kileel，Joe” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kileel.joe 摘要：我们提出了一种交替最小二乘（ALS）型数值优化方案，用于估计（mathbb{R}^n）中条件无关的混合模型，而不需要参数化分布。根据矩方法，我们处理了一个不完全张量分解问题，以学习混合权重和分量平均值。然后我们通过线性求解器计算分量分布的累积分布函数、高阶矩和其他统计信息。对于高维计算至关重要的是，通过开发高效的无张量运算，避免了与高阶张量相关的高昂成本。数值实验证明了该算法的竞争性能及其对许多模型和应用的适用性。此外，我们还进行了理论分析，从混合物的低阶矩建立了可辨识性，并保证了ALS算法的局部线性收敛。 https://zbmath.org/1530.62020 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Dobronets，Boris S.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:dobronets.boris-秒 “奥尔加·A·波波娃” https://zbmath.org/authors/？q=ai:popova.olga-阿尔卡德夫纳 小结：本文认为概率密度函数重建的新方法类似于平均移位直方图方法。为了提高精度，使用了理查森外推算法。我们证明了概率密度函数及其二阶导数的精度估计，以选择平滑直方图和核估计的最佳设置，并考虑带宽参数的最佳选择问题。给出了数值实验的结果。 https://zbmath.org/1530.62021 2024-04-15T15:10:58.286558Z “罗德里格斯，T.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:valadares-罗德里格斯·泰国-卡瓦略 “多特伯纳代特，J.-L.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:dortet-伯纳黛特·杰恩·卢克 “范，Y。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:fan.yanan 摘要：我们描述了在几个指定分位数水平上同时进行线性分位数回归的贝叶斯模型。更具体地说，我们建议使用Hjort和Walker引入的随机概率度量（称为分位数金字塔）来建模条件分布。与许多现有方法不同，该框架允许我们指定条件分布的有意义先验，同时保留非参数误差分布公式所提供的灵活性。仿真研究表明，该方法在估计不同场景时具有灵活性，通常优于其他竞争方法。我们还为后验一致性提供了条件。该方法特别适用于建模极值分位数。还通过数据示例探讨了极值分析和更高维的应用。本文的补充材料可在网上获得。 https://zbmath.org/1530.62033 2024-04-15T15:10:58.286558Z “宋玉萍” https://zbmath.org/authors/？q=ai:song.yuping “蔡春春” https://zbmath.org/authors/？q=ai:cai.chunchun “毛、慧觉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:mao.huijue “朱，敏” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhu.min.4 摘要：提出了具有跳跃的扩散模型中扩散参数的自加权分位数回归估计量。获得了基础估计器的一致性。此外，通过Monte-Carlo模拟研究和实证分析，验证了较好的有限样本特性。 https://zbmath.org/1530.62034 2024-04-15T15:10:58.286558Z “张晓初” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.xiaochu “弗雷，罗伯特” https://zbmath.org/authors/？q=ai:frey.robert-j个 “好，吉米” https://zbmath.org/authors/？q=ai:goode.jimmie （无摘要） https://zbmath.org/1530.81153 2024-04-15T15:10:58.286558Z “萨布利科夫，弗拉基米尔·A。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sablikov.vladimir-一个 “阿列克谢·苏哈诺夫（Aleksei A.Sukhanov）” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sukhanov.aleksei-一个 小结：我们研究了在能量高于其中心最大值时出现在具有墨西哥帽色散（MHD）的二维材料中的两个电子的准束缚态。成对产生的局域态密度的共振宽度由原子轨道的杂化决定，正是由于杂化形成了MHD。准束缚态形成的机制是由于MHD顶部附近电子的有效约化质量为负。准束缚态的一个不寻常的特征是共振宽度可以消失，然后在连续介质中转变为束缚态。我们详细研究了拓扑绝缘体的准束缚态，当MHD是由反转电子带和空穴带的杂化引起时。在这种情况下，弱杂交的共振宽度非常小。角数为零的单态准束缚对的结合能最高。 https://zbmath.org/1530.81164 2024-04-15T15:10:58.286558Z “菲利诺夫，V.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:filinov.vladimir-秒 “列瓦索夫，P.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:levashov.p-第页 “拉金，A.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:larkin.a-秒 摘要：利用量子力学的维格纳公式导出了量子态密度（DOS）的一种新的路径积分表示。发展了一种路径积分蒙特卡罗方法，用于数值研究强相关软球费米子二维系统的DOS、内能和自旋分辨径向分布函数。研究并解释了DOS和内能分布的特性，这些特性取决于软球电位和粒子密度的硬度。特别是，在足够高的密度下，DOS迅速趋向于一个常数，就像理想的2D费米子系统一样。