https://zbmath.org/atom/cc/62 2024-04-15T15:10:58.286558Z 未知作者 Werkzeug公司 https://zbmath.org/1530.00026 2024-04-15T15:10:58.286558Z 本文简介：这是《计量经济学杂志》的第二期，专门讨论快速增长的计量经济学领域，即气候变化的计量经济学分析，或简称“气候计量经济学” https://zbmath.org/1530.00029 2024-04-15T15:10:58.286558Z （无摘要） https://zbmath.org/1530.05011 2024-04-15T15:10:58.286558Z “阿比曼玉库马尔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kumar.abhimanyu 摘要：分区出现在物理学中，如玻色-爱因斯坦统计、二聚体覆盖、波茨模型、晶体生长、瓦西里耶夫理论、准晶、彭罗斯型随机瓷砖等。由于分区的一般分析研究相当困难，因此统计研究是非常受欢迎的。本文导出了一个渐近公式，用以计算由特定生成函数给出的一大类划分的部分重数的第（m）个原始矩。除了对文献中的结果进行多重细化/概括外，这项工作还允许计算有用的统计量，如零件外观数量的平均值和方差，这对分析员来说具有更深刻的意义。通过数值验证，得到的表达式与实际值非常吻合。这项研究推动了一种通用范式的发展，在这种范式中，分区理论可以进行更复杂的统计分析，从而开辟了这一领域的新研究途径。 https://zbmath.org/1530.05176 2024-04-15T15:10:58.286558Z “尼尔·A·斯宾塞” https://zbmath.org/authors/？q=ai:spencer.neil网址-一个 “沙利兹，科斯玛·罗希拉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:shalizi.cosma-罗希拉 摘要：当使用潜在位置模型建模网络数据时，通常假设节点的位置是独立且相同的分布。然而，这个假设意味着平均节点度随节点数线性增长，当图形被认为是稀疏的时，这是不合适的。我们提出了另一种假设——潜在位置是根据泊松点过程生成的——并表明它与各种程度的稀疏性兼容。与文献中其他稀疏潜在位置模型的概念不同，我们的框架还定义了概率模型的投影序列，从而确保了不同规模网络之间统计推断的一致性。我们建立了一致估计潜在位置的条件，并将我们的结果与现有的稀疏网络建模框架进行了比较。 https://zbmath.org/1530.16033网址 2024-04-15T15:10:58.286558Z “乔夏·迪尔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:diehl.joscha “易卜拉欣·法尔德，库鲁什” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ebrahimi-法德·库鲁什 “尼古拉斯·塔皮亚” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tapia.nikolas 与迭代积分和迭代和签名不同，Kiraly和Oberhauser的签名泛化（在特定上下文中引入）与shuffle积或准shuffe积都不兼容。为了恢复它们的特征性质，用余代数同构，特别是用形式微分同构索引的一类同构对拟洗牌积进行变形。这些乘积被证明与用相同的形式微分同构定义的广义迭代和签名兼容。在第二部分中，受机器学习应用的启发，证明了时间序列增量的多项式变换诱导了对偶对应于拟洗牌和Hopf代数自同态的迭代和签名的变换，而时间序列本身的多项式变换导致了迭代和签名的变换，它对偶地对应于拟洗牌，而不是Hopf代数的自同态。审查人：Loíc Foissy（加莱） https://zbmath.org/1530.35365 2024-04-15T15:10:58.286558Z “李佩君” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.peijun.1 “梁，英” https://zbmath.org/authors/？q=ai:liang.ying “王玉良” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.yuliang 小结：我们提出了一种数据辅助的两阶段方法来求解亥姆霍兹方程的逆随机源问题。在第一阶段，基于随机亥姆霍兹方程的温和解，采用正则化Kaczmarz方法生成均值和方差的初始近似。然后，通过从某个先验准则中采样近似和相应的真实轮廓来获得数据集。第二阶段是一个图像到图像的转换问题，使用几种数据辅助方法处理数据集并获得增强重建。数值实验表明，数据辅助的两阶段方法在实现较少的情况下，对均匀和非均匀介质都能提供令人满意的重建。 https://zbmath.org/1530.41013 2024-04-15T15:10:58.286558Z “戈培尔，斯特芬” https://zbmath.org/authors/？q=ai:goebbels.steffen-j个 摘要：单隐层前馈神经网络可以表示脊函数和的多元函数。这些脊函数是通过激活函数和自定义权重定义的。本文讨论了用这些脊函数之和进行最佳非线性逼近。误差界以平滑模表示。然而，主要的重点是证明边界是尽可能好的。为此，用一致有界性原理的非线性定量扩展构造反例。对于逻辑激活函数和某些分段多项式激活函数，它们显示了与Lipschitz类有关的清晰度。本文基于[作者，Result.Math.75，No.3，论文109，35 p.（2020；Zbl 1443.62314）]中的单变量结果。 https://zbmath.org/1530.49025 2024-04-15T15:10:58.286558Z “伯克，亚伦” https://zbmath.org/authors/？q=ai:berk.aaron “布鲁尼亚，西蒙” https://zbmath.org/authors/？q=ai:brugiapaglia.simone “蒂姆·霍海塞尔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:hoheisel.tim 摘要：本文对LASSO问题的无约束形式进行了变分分析，LASSO在统计学习、信号处理和反问题中普遍存在。特别地，我们建立了最优值的平滑结果以及最优解的Lipschitz和平滑特性，作为右侧（或textit{测量向量}）和正则化参数的函数。此外，我们还展示了如何应用所提出的变分分析来研究在压缩感知和亚高斯测量环境下最优解对调谐参数的敏感性。数值实验验证了我们的理论发现。 https://zbmath.org/1530.49041 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Dolera，E.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:dolera.emanuele网址 “Mainini，E.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:maini.edoardo 摘要：在贝叶斯统计中，关于可观测变量的后验分布的连续性至关重要，因为它表达了良好的状态，即相对于数据测量误差的稳定性。本质上，这需要分析概率核的连续性，或者等价地分析条件概率分布相对于条件变量的连续性。在这里，我们从理论角度解决这个问题。让\（（\mathbb{X}，\mathrm｛d｝_{\mathbb{X}}）是一个度量空间，并且让\（\mathscr{B}（\mathbb{R}^{d}}。设\（{\pi}（\cdot|\cdot）：\mathscr{B}（\fathbb{R}^{d}}）\times\mathbb{X}\to[0，1]\）是一个支配概率核，即某个合适函数\（{pi}g}:\mathbb{X}\times\mathbb{R}^{d}}\到[0，+\infty）\)。当概率测度空间在（mathbb{R}{d}}，mathscr{B}R}^{{d}}）)\)被赋予最佳运输框架内产生的度量，如Wasserstein度量。特别地，我们根据Fisher信息泛函和加权Poincaré常数证明了Lipschitz常数的显式上界，该上界是通过利用最优输运的动力学公式获得的。最后，我们给出了一些值得注意的概率核类的例子，并将主要结果应用于改进贝叶斯统计学中的一些开放问题，处理混合后验分布的近似和后验一致性。 https://zbmath.org/1530.53029 2024-04-15T15:10:58.286558Z “卡多佐，Jean-François” https://zbmath.org/authors/？q=ai:cardoso.jean-弗朗索瓦人 小结：我回忆起我第一次与Shun-ichi Amari教授的会面，他曾在拉斯维加斯给了我一个宝贵的线索，告诉我如何将独立成分分析（ICA）与信息几何联系起来。该论文非正式地概述了在遵循这一线索过程中获得的一些见解。 https://zbmath.org/1530.53030 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Furuhata，Hitoshi” https://zbmath.org/authors/？q=ai:furuhata.hitoshi（中文） 摘要：简要介绍了统计流形的双极小子流形。全纯统计流形的复子流形是双重极小的。在环境空间是Sasakian统计流形的情况下，也获得了类似的性质。 https://zbmath.org/1530.53031 2024-04-15T15:10:58.286558Z “高石千郎” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kurose.takashi 摘要：介绍了一个由几何散度满足的常微分方程组，它是对偶平坦空间上正则散度的推广。通过使用该系统，可以在任意统计流形上以某种规范方式构造一系列对比度函数。 https://zbmath.org/1530.53032 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Naudts，Jan” https://zbmath.org/authors/？q=ai:naudts.jan “张，军” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.jun.4 综述：本文综述了凸对偶在信息几何中的作用。它澄清了与勒让德对偶性相关的双正交坐标的概念，将其两个基本方面分别处理：作为对偶坐标系和作为双正交框架。它以一种仍然保持1-和（-1）-连接的双平面几何的方式处理指数族的变形。变形涉及一个量度，该量度推广了由一个自由度控制的Fisher-Rao量度和由附加自由度控制一对连接。 https://zbmath.org/1530.60001 2024-04-15T15:10:58.286558Z “亚历山大·米恩” https://zbmath.org/authors/？q=ai:meehan.alexander网站 “张，雪” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.snow 概要：贝叶斯认识论中一个令人烦恼的问题是，代理人应如何更新她认为没有先验可信度的证据。一些理论家建议，在这种情况下，代理应该通过Kolmogorov条件化进行更新，这是一种基于Kolmogoriv正则条件分布理论的规范。然而，事实证明，在某些情况下，Kolmogorov条件化者会计划\textit｛always｝为她所学的证据分配\textit｛zero｝的后验可信度。直觉上，这样的计划是不合理的，而且很容易被荷兰队预订。在本文中，我们提出了一个修正范数，Kolmogorov-Blackwell条件化，它避免了这个问题。我们针对这一修正范数证明了一个荷兰书定理和一个反荷兰书定理，并将我们的结果与Rescorla（2018）的结果联系起来。 https://zbmath.org/1530.60011 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Brazitikos，Silouanos” https://zbmath.org/authors/？q=ai:brazitikos.silouanos “阿波斯托洛斯·吉安诺普洛斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:giannopoulos.apostolos-一个 “帕菲，米纳斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:pafis.minas 摘要：给定（{{mathbb{R}}^n）上的一个概率测度\（\mu\），Tukey的半空间深度由\（\varphi_{mu}（x）=\inf\{mu包含\（x\）的\（{{\mathbb{R}}^n\）的\）。我们证明，如果\（\mu\）是\（｛\mathbb｛R｝｝｝^n\）上的非退化对数凹概率测度，则\[e^{-c1n}\leqslate\int_{{mathbb{R}}^n}\varphi{mu}（x）\，d\mu（x\]其中，\（L_{\mu}\）是\（\mu\）的各向同性常数，\（c1，c2>0）是绝对常数。这些证明将大偏差技术与对数压缩概率测度的（L_q）质心体理论中的一些事实结合起来。同样的想法导致对顶点具有对数凹分布的随机多面体的预期度量的一般估计。 https://zbmath.org/1530.60013 2024-04-15T15:10:58.286558Z “阿沙德，拉娜·穆罕默德·伊姆兰” https://zbmath.org/authors/？q=ai:arshad.rana-穆罕默德·伊姆兰 “塔希尔，M.H.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tahir.muhammad-侯赛因 “切斯诺，克里斯托夫” https://zbmath.org/authors/？q=ai:chesneau.christophe “可汗，萨达夫” https://zbmath.org/authors/？q=ai:khan.sadaf “贾马尔·法鲁克” https://zbmath.org/authors/？q=ai:jamal.farrukh 摘要：在本文中，我们提出了一种新的定义在正实线上的三参数分布，称为伽马幂半logistic分布。它使用伽马生成机制构成了功率半逻辑分布的扩展。因此，父分发的功能在几个方面得到了改进。特别是，风险率函数现在呈现出失效增加、失效减少和浴缸形状，这是统计建模中需要的特征。还讨论了与分位数、偏度、峰度、矩、不完全矩、平均偏差、Bonferroni和Lorenz曲线、随机排序、可靠性参数和顺序统计量分布有关的其他特征。随后，利用实际结果对伽马功率半逻辑模型进行了研究。我们使用经典的最大似然方法来估计模型参数，模拟试验证明了该方法在足够大的样本量下的有效性。然后，将四个不同大小的真实数据集用于模型的具体应用，证明了与同类模型相比，该模型在拟合方面的优越性。 https://zbmath.org/1530.60014 2024-04-15T15:10:58.286558Z “米·奥斯茨，巴拉尼维奇” https://zbmath.org/authors/？q=ai:baraniewicz.milosz “卡米尔·卡莱塔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kaleta.kamil 摘要：我们证明了一类非卷积等价的径向递减密度在卷积（f^{n\star}）无穷远处的估计和相应复合泊松测度的密度。现有的方法和工具仅限于卷积（f^{2\star}（x））可与无穷远处的初始密度（f（x）相比的情况。我们提出了一种新的方法，可以打破这一障碍。我们关注密度，密度是指数函数和小阶项的乘积，它们在应用中很常见。在小阶项为多项式的情况下，用广义贝塞尔函数进行估计。我们的结果可以被视为第一次试图理解复合泊松的复杂渐近性质，以及为这种密度构建的更一般的无限可分测度。{\版权所有}2023 Wiley-VCH GmbH。 https://zbmath.org/1530.60015 2024-04-15T15:10:58.286558Z “刘鹏毅” https://zbmath.org/authors/？q=ai:liu.pengyi “袁锦泉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yuen.kam-泉 “吴刘昌” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wu.liucang “田国良” https://zbmath.org/authors/？q=ai:田国良 “李，道” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.tao.16网址 摘要：限制在闭合单位间隔\（[0,1]\）内的连续数据通常出现在各个字段中。贝塔分布和单纯形分布都不能令人满意地拟合此类数据，因为这两种分布的密度仅在开区间（（0,1））中定义。为了对含有过多零和过多零的连续比例数据进行建模，我们首次提出了一种{零膨胀单纯形}（ZOIS）分布，它可以被视为伯努利分布和单纯形分布的混合。此外，我们引入了一种新的算法来计算无协变量单纯形分布中参数的最大似然估计。还提供了ZOIS回归模型的基于似然的推理方法。进行了一些模拟研究，并对1988年和1990年巴塞罗那的住院数据进行了分析，以说明所提出的方法。还对ZOIS模型和零膨胀beta}（ZOIB）模型进行了比较。 https://zbmath.org/1530.60017 2024-04-15T15:10:58.286558Z “帕帕达托斯，尼克斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:papadatos.nickos 摘要：我们研究条件，以决定给定的实数序列是否代表由独立的、同分布的实数随机变量序列产生的预期记录值。主要结果提供了一个充分必要的条件，将任何期望的记录序列与Stieltjes矩问题联系起来。通过对随机变量进行有用的变换，证明了这些结果。详细讨论了该映射及其逆的一些性质，并在温和的条件下，得到了允许给定期望记录序列的随机变量的显式反演公式。 https://zbmath.org/1530.60022 2024-04-15T15:10:58.286558Z “昌、金源” https://zbmath.org/authors/？q=ai:chang.jinyuan “陈晓辉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:chen.xiaohui “吴明聪” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wu.mingcong 摘要：基于高维时间序列数据分析中的统计推断问题，我们首先推导了高维相关随机向量和在超矩形、简单凸集和稀疏凸集上的高斯近似的非渐近误差界。我们研究了在三种不同的依赖框架（\（\alpha\）-混合、\（m\）-依赖和物理依赖测度）上，时间依赖对高斯随机向量收敛速度的定量影响。特别地，我们在（α）混合框架下建立了新的误差界，并在物理相关性度量下得出了比现有结果更快的速率。为了在实际统计推断问题中实现所提出的结果，我们还导出了一个基于长期协方差矩阵核型估计的数据驱动参数引导过程。统一的高斯和参数bootstrap近似结果可用于测试具有组合的（ell^2）和（ell^{infty}）型统计的平均向量，进行变化点检测，并为协方差和精度矩阵构造置信区，所有这些都适用于时间序列数据。 https://zbmath.org/1530.60024 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Mikołaj J.Kasprzak” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kasprzak.mikolaj-j个 “乔瓦尼·佩卡蒂” https://zbmath.org/authors/？q=ai:peccati.giovanni 摘要：我们研究了i.i.d.随机元素的向量值泛函分布与高斯向量分布之间的差异。我们的主要贡献是对两个分布之间的凸距离有一个明确的界，在每个维度上都成立。这样的发现构成了[textit{S.Chatterjee}，Ann.Probab.36，No.4，1584--1610（2008；Zbl 1159.62009）]和[textit}R.Lachièze-Rey}和\textit{G.Peccati}，Ann.Appl.Probab.27，No.4,1992--2031（2017；Zbl.1374.60023）]中推导的一维界限的实质性延伸，以及分别在[\textit｛N.T.Dung｝，Acta Math.Hung.158，No.1173-201（2019；Zbl 1438.60022）]和[\textit｛X.Fang｝和\textit｛Y.Koike｝，Ann.Appl.Probab.31，No.41660-1686（2021；Zbl 1476.60049）]中导出的平滑测试函数和矩形指示符的多维边界。我们的技术包括使用Stein的方法，并结合适当改编由\textit{M.Schulte}和\textit}J.E.Yukich}开创的递归方法[Electron.J.Probab.24，论文编号130，42 p.（2019；Zbl 1430.60030）]：这产生的收敛率对样本大小具有可能的最佳依赖性。我们开发了几何性质的几个应用，其中包括欧几里德空间中与覆盖过程相关的内禀体积的多维定量极限定理的新集合。 https://zbmath.org/1530.60037 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Jean Bertoin” https://zbmath.org/authors/？q=ai:bertoin.jean 小结：我们考虑一个包含创新的经典Pólya urn方案的版本。颜色空间是一个任意的可测集合。在对瓮中的球进行每次采样后，返回相同颜色的（C\）球和由（S\）上的某个有限点过程（\xi\）给定的其他不同颜色的球，其中成对（（C，\xi）的分布（P_S\）取决于采样颜色。我们假设s中所有（s）的平均拷贝数（E_s（C））是相同的，并且对于某些有限测度（mu），创新强度测度的形式为（E_s，xi）=a（s）mu，并且（s）上的调制函数（a）远离0和（infty）。然后我们证明了瓮中颜色的经验分布收敛于归一化强度。反过来，根据\（E（C）\）是大于还是小于\（\mu（a）\），观察到不同的波动机制。 https://zbmath.org/1530.60038 2024-04-15T15:10:58.286558Z “再见，尼尔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:deo.neil 摘要：我们研究了具有周期漂移和扩散性的多维扩散过程的经验过程。利用扩散生成元的光滑性质证明了某些光滑函数的Donsker性质。我们部分概括了[textit{A.van der Vaart}和\textit{H.van Zanten}，Ann.Probab.33，No.4，1422--1451（2005；Zbl 1084.60047）]中研究的一维情况的发现：扩散经验过程比经典的i.i.d.观测情况表现出更强的规律性。作为应用，推导了时间（T）占据测度和维数（d）不变测度之间Wasserstein-1距离的精确渐近性。 https://zbmath.org/1530.60058 2024-04-15T15:10:58.286558Z “埃尔维，洛伊奇” https://zbmath.org/authors/？q=ai:herve.loic “詹姆斯，勒杜” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ledoux.james 摘要：设\（\{X_n\}_{n\in\mathbb{n}}\）是定义为\（X_0\in\mathbb{X}\）的Lipschitz映射和对于\（n\geq1，X_n\；：=\；F（X_{n-1}，\vartheta_n）\）的\（\mathbb{X}）值迭代函数系统（IFS），其中\（\vartheta _n\}_n\geq 1}\）是独立且同分布的随机变量，具有共同的概率分布（mathfrak{p}，F（\cdot，\cdot））在第一个变量中是Lipschitz连续的，并且（X_0）与（\{vartheta_n}_{n\geq1}）无关。在（F）和（mathfrak{p}）的参数摄动下，我们对（X_n}_{inmathbb{n}}）及其不变概率测度的（V）几何遍历性的稳健性以及（X_n）的概率分布感兴趣。具体来说，我们提出了一种假设模式，用于研究IFS的此类鲁棒性属性。该模式适用于具有自回归条件异方差误差的自回归过程，以及在舍入误差或阈值/截断条件下的IFS。此外，我们提供了一组通用的假设，涵盖了IFS是（V）几何遍历过程的经典Feller型假设。还提供了收敛速度的精确界。 https://zbmath.org/1530.60059 2024-04-15T15:10:58.286558Z “埃尔维，洛伊奇” https://zbmath.org/authors/？q=ai:herve.loic “詹姆斯，勒杜” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ledoux.james 摘要：在本文中，我们讨论了可测状态空间（（mathbb{X}，mathcal{X}）上的马尔可夫链，该状态空间具有一个转移核（P\），它接纳一个非周期小集（S\）并满足标准的几何驱动条件。在这些假设下，在（0，1]\中存在\（\alpha_0\），这样\（PV^{\alpha_0}\leq\delta^{\alpha_0}V^{\阿尔法_0}+\nu（V^{\ alpha_0}）1_S \）。因此，（P）是（V^{\alpha_0}）-几何遍历的，其“第二特征值”（varrho{\alba_0}”）提供了最佳的收敛速度。设置\（R:=P-\nu（\cdot）1_S\）和\（\Gamma:=\{lambda\ in \mathbb{C}，\delta^{\alpha_0}<|\lambda|<1\}，\ varrho_{\alba_0}\）被显示为满足，或者是\（\varrho_{\alfa_0}=\max\{|\lampda|：\lambda \ in \Gamma，\sum_{k=1}^{+\infty}\lambma^{-k}\\nu（R^{k-1}1_S）=1\}\）如果该集合不为空，或\（\varrho_{\alpha_0}\leq\delta^{\alpha_0}\）。实际上，在第一种情况下，该集是有限的，由\（\Gamma\）中\（P\）的谱值组成。当\（P\）在\（\Gamma\）中没有光谱值时，会出现第二种情况。此外，算子形式\（（zI-P）^{-1}的界允许我们导出收敛速度中乘法常数的显式公式，只要“第二特征值”的任何信息可用，就可以对其进行计算。对反射随机游动的经典族进行了这种数值计算。此外，我们还获得了泊松方程基本解定义中涉及的算子形式（（I-P+\pi（\cdot）1_{mathbb{X}}）^{-1}的一个简单而明确的界。这使我们能够指定\（P\）的特征值的位置，然后获得\（\varrho_｛\alpha_0｝\）的一般界。还讨论了可逆情况。特别地，对于正可逆马尔可夫核，得到的（varrho{alpha_0}）的界是期望的界，并给出了Metropolis-Hastings算法和高斯自回归马尔可夫链的数值例子。（（I-P+\pi（\cdot）1_{\mathbb{X}}）^{-1}的运算符形式的界是从（I-R）^{-1-}的运算器形式的估计中导出的，仅依赖于（delta^{\alpha_0}），这为获得泊松方程的解提供了另一种方法。该估计对于将[textit{Y.Liu}和\textit{W.Li}，Adv.Appl.Probab.50，No.2，645--669（2018；Zbl 1431.60076）]中摄动离散和原子马氏链的误差界推广到一般几何遍历马氏链的情况也很有意义。在这种情况下，这些误差估计是最简单的。本文中的所有估计都用标准加权算子范数表示。 https://zbmath.org/1530.60066 2024-04-15T15:10:58.286558Z “德林，莱夫” https://zbmath.org/authors/？q=ai:doring.leif “卢卡斯·特罗特纳” https://zbmath.org/authors/？q=ai:trottner.lukas 摘要：我们证明了有限调制空间下马尔可夫加性过程（MAP）超调的精确稳定性结果。我们的方法基于MAP超调的马尔可夫性质，根据MAP的特性研究了MAP的混合和遍历特性。在我们的方法中，我们扩展了MAP的涨落理论，通过推广以Lévy过程著称的Vigonéquations aciales inversesés，有助于理解MAP的Wiener-Hopf因式分解。利用Lamperti变换，结果可以应用于自相似Markov过程。在许多可能的应用中，我们作为一个具体的例子研究了在对称首次撞击时间采样的稳定过程的混合行为。 https://zbmath.org/1530.62001 2024-04-15T15:10:58.286558Z “安东尼奥·高尔夫斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:galves.antonio “莱昂纳多，佛罗伦萨” https://zbmath.org/authors/？q=ai:leonardi.florencia “奥斯特，吉尔赫默” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ost.guilherme网址 （无摘要） https://zbmath.org/1530.62002 2024-04-15T15:10:58.286558Z “阿兰德拉·卡尔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kahl.alandra 出版商描述：这本教科书是学生统计学的入门读物。它涵盖了基本的统计操作，介绍了概率、分布和回归。这本书分为10个章节，涵盖了初学者常见主题的基本介绍。这本书的目的是提供一个充分的理解，如何组织和总结数据集通过描述性和推断统计良好的决策。关于道德的一章还向读者介绍了在研究和分析中使用统计数据的最佳实践。涵盖的主题：1。统计学导论2。总结和绘图3。概率的基本概念4。离散随机变量5。连续随机变量6。抽样分布7。估计8。假设检验9。相关性和回归10。伦理学 https://zbmath.org/1530.62003 2024-04-15T15:10:58.286558Z “唐，万” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tang.wan “贺华” https://zbmath.org/authors/？q=ai:he.hua（中文） “涂，辛M。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tu.ximming 出版商描述：第二版介绍了如何对离散数据进行统计分析，包括分类结果和计数结果，它是从作者的研究生级生物统计学课程《应用分类和计数数据分析》发展而来的。作者已经在罗切斯特大学和杜兰大学教授分类数据分析课程十多年了。这本书体现了他们在分类和计数数据的统计模型的教学和应用方面长达十年的经验和见解。作者描述了每个概念、模型和方法背后的基本思想，使读者能够很好地掌握方法学的基本原理，而不依赖于严格的数学论证。第二版是第一版的主要修订版，增加了许多新材料。它涵盖了经典概念和流行主题，如列联表、逻辑回归模型和泊松回归模型，以及现代领域，包括零修正计数结果模型、参数和半参数纵向数据分析、可靠性分析以及处理缺失值的方法。与第一版一样，所有示例都提供了R、SAS、SPSS和Stata编程代码，使读者能够立即对示例中的数据进行实验，甚至可以修改或扩展代码以适应自己研究的数据。本书为生物统计学研究生和高级本科生设计，为期一学期，内容完备，也适合生物医学和心理社会研究人员作为自学指南。它将帮助读者分析生物医学和心理社会研究领域的离散变量数据。特征：\开始{itemize}\描述每个概念和模型的基本思想\项目包括所有示例的R、SAS、SPSS和Stata编程代码\项目功能显著扩展了第4、5和8章（第二版的第4-6和9章）\扩展了对纵向和聚类数据分析中微妙问题的讨论，例如时变协变量和广义线性混合效应模型与GEE的比较\结束{itemize}第一版见[Zbl 1279.62018]。 https://zbmath.org/1530.62004 2024-04-15T15:10:58.286558Z “莎朗·劳纳·温伯格” https://zbmath.org/authors/？q=ai:lawner-温伯格·沙龙 “Abramowitz，Sarah Knapp” https://zbmath.org/authors/？q=ai:abramowitz.sarah-克纳普 “哈雷，达芙娜” https://zbmath.org/authors/？q=ai:harel.daphna 出版商描述：\textit{Statistics Using Stata}使用一种高度易用且生动的写作风格，将最新版本Stata（17）的学习与使用行为、社会和健康科学中真实数据的应用统计介绍无缝集成。该文本内容全面，适合本科生和研究生水平。它需要基本代数知识，但之前没有编码经验。它特别关注数据管理作为数据分析基础和关键原则的重要性。它包括每个章节的.do文件，用于生成该章节的所有图形、表格和分析。这些文件旨在作为模型，供读者在进行自己的研究时加以改编和使用。其他教学辅助工具包括所有课后练习的解决方案和PowerPoint幻灯片，以突出每个章节的重要要点。第一版见[Zbl 1352.62006]。 https://zbmath.org/1530.62005 2024-04-15T15:10:58.286558Z “宗平” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zong.ping 出版商描述：如今计量经济学已广泛应用于经济学的实证研究。作为一门实证科学，计量经济学使用严格的数学和统计方法来解决经济问题。了解计量经济学和统计学的方法是计量经济学的一个重要出发点。本书的主要重点是提供对计量经济学方法背后的统计特性的理解。继第一章的介绍之后，第二章对1930年代以来不同时期的计量经济学和统计学进行了方法论回顾。第3章和第4章解释了简单回归和多元回归模型中估计方程的基本理论方法，并特别讨论了关于p值的争论。本书的这一部分使读者对计量经济学方法背后的统计方法有了更深入的了解。本书第5-9章重点讨论了使用时间序列数据、传统因果计量经济模型和最新统计技术的回归模型。通过专注于动态结构线性模型，如状态空间模型和贝叶斯方法，该书暗示了这样一个事实，即这种方法研究不仅是一门科学，也是一门艺术。对于任何对计量经济学感兴趣的人来说，这本书都是一本方便的参考书，尤其是对于所有定量分析领域的学生、学术和商业研究人员来说。 https://zbmath.org/1530.62006 2024-04-15T15:10:58.286558Z “雷纳，J.C.W.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:rayner.john-查尔斯·维 “哥伦比亚利文斯顿” https://zbmath.org/authors/？q=ai:livingston.g-c-jun公司 出版商描述：Cochran-Mantel-Haenszel检验和非参数方差分析简介为应用统计学家和数据分析师提供完整的参考资料，这些资料独特地涵盖了能够进行更深入数据分析的新统计方法《Cochran-Mantel-Haenszel检验和非参数方差分析简介》为读者提供了强大的新统计方法，可以进行更深入的数据分析。这本书为应用统计学家介绍了非参数学的最新主题。支持R代码的工作示例为分析人员提供了将这些方法应用于自己的问题所需的工具。该书由一位国际公认的该领域专家和一位具有广泛技能（包括数据分析和R编程）的早期职业研究人员合著，讨论了以下关键主题：\开始{itemize}\项目NP方差分析方法\项目Cochran-Mantel-Haenszel（CMH）方法和设计\拉丁方块和平衡不完全方块设计\连续数据的参数方差分析F检验\项目非参数秩检验（Kruskal-Wallis和Friedman检验）\类别反应数据非参数分析的CMH-MS检验\结束{itemize}应用统计学家和数据分析师，以及数据分析方面的学生和教授，可以使用本书全面了解现代统计方法，从而进行更深入的数据分析。 https://zbmath.org/1530.62007 2024-04-15T15:10:58.286558Z 对数学感兴趣的文章将单独复习。索引文章：\textit{Eger，K.-H.；Wunderlich，R.}，分组观察的似然比检验[Zbl 0673.62016]\textit{Denisov，V.I.；Lemeshko，B.Yu.}，估计和检验假设良好性的最佳分组[Zbl 0673.62018]\textit{Denisov，V.I.；Lemeshko，B.Yu.；Tsoi，E.B.}，用部分分组数据估计一维分布的未知参数[Zbl 0673.62019]\textit{Denisov，V.I.；Tsoi，E.B.}，线性回归模型参数估计问题中的数据最优分组[Zbl 0673.62054] https://zbmath.org/1530.62008 2024-04-15T15:10:58.286558Z “洛里亚，豪尔赫” https://zbmath.org/authors/？q=ai:loria.jorge “巴德拉，安妮迪娅” https://zbmath.org/authors/？q=ai:bhadra.anindya 小结：考虑（ell_{alpha}）正则化线性回归，也称为Bridge回归。对于（α-in（0,1）），桥回归具有一些有趣的统计性质，例如估计的稀疏性和近无偏性[textit{J.Fan}和textit{R.Li}，J.Am.Stat.Assoc.96，No.456，1348--1360（2001；Zbl 1073.62547）]。然而，主要困难在于对这些值\（\alpha\）的惩罚的非凸性，这使得优化过程具有挑战性，通常只能找到局部最优。为了解决这个问题，\textit{N.G.Polson}等人[J.R.Stat.Soc.，Ser.B，Stat.Methodol.76，No.4，713--733（2014；Zbl 07555460）]对此问题采取了基于抽样的完全贝叶斯方法，使用桥接惩罚和回归系数之前的幂指数之间的对应关系。然而，他们的抽样过程依赖于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）技术，这些技术本身是连续的，无法扩展到大的问题维度。交叉验证方法同样需要大量计算。为此，我们的贡献是使用一种新的方法来拟合Bridge回归模型。主要贡献在于Stein针对Bridge回归的样本外预测风险的无偏风险估计的显式公式，然后可以对其进行优化，以选择所需的调整参数，从而使我们完全绕过MCMC以及计算密集型交叉验证方法。与迭代方案相比，我们的过程产生的结果只需一小部分计算时间，统计性能没有任何明显损失。一个\（\mathtt{R}\）实现可以在线公开获得，网址为：\url{https://github.com/loriaJ/Sure-tuned_BridgeRegression网站}. https://zbmath.org/1530.62009 2024-04-15T15:10:58.286558Z “丹尼尔·鲁道夫” https://zbmath.org/authors/？q=ai:rudolf.daniel 菲利普·施亚尔 https://zbmath.org/authors/？q=ai:schar.philip 摘要：极片采样是一种用于近似采样的马尔可夫链结构，在对目标和初始分布的适当假设下，可以证明与状态空间维度无关。我们通过发展一种理论来扩展上述\textit{G.O.Roberts}和\textit}J.S.Rosenthal}[Stoch.Models 18，No.2，257--280（2002；Zbl 1006.65004）]的结果，该理论根据广义水平集函数来确定条件，这意味着即使在一般切片采样环境中，光谱间隙也存在显式下限。如果目标密度具有旋转不变性、沿原点发出的射线呈对数曲线凹入且足够平滑，则验证极切片采样的已识别条件会得到任意维光谱间隙的1/2下限。一般理论结果可能适用于极切片采样框架之外的情况。 https://zbmath.org/1530.62010 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Whalley，Peter A.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:whalley.peter-一个 “丹尼尔·波林” https://zbmath.org/authors/？q=ai:paulin.daniel “本尼迪克特·莱姆库勒” https://zbmath.org/authors/？q=ai:leimkuhler.benedict-j个 摘要：哈密顿蒙特卡罗（HMC）算法将有限区间上哈密顿动力学的数值近似与随机刷新和Metropolis校正相结合，是常用的采样方案，但众所周知，它们在连续时间限制内可能存在收敛速度慢的问题。\textit｛N.Bou Rabee｝和\textit｛J.M.Sanz-Serna｝最近的一篇论文[Ann.Appl.Probab.27，No.4，2159-2194（2017；Zbl 1373.60129）]证明，可以通过简单地随机化哈密顿路径的持续时间参数来解决这个问题。在本文中，我们使用相同的思想来提高HMC约束版本的采样效率，在各种应用程序设置中都有潜在的好处。我们证明了平稳分布的守恒性和该方法的遍历性。我们还比较了各种方案在模型问题数值研究中的性能，包括在高维协方差估计中的应用。 https://zbmath.org/1530.62011 2024-04-15T15:10:58.286558Z “张一凡” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.yifan “基列，乔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kileel.joe 摘要：我们提出了一种交替最小二乘（ALS）型数值优化方案，用于估计（mathbb{R}^n）中条件无关的混合模型，而不需要参数化分布。根据矩方法，我们处理了一个不完全张量分解问题，以学习混合权重和分量平均值。然后我们通过线性求解器计算分量分布的累积分布函数、高阶矩和其他统计信息。对于高维计算至关重要的是，通过开发有效的无张量运算，避免了与高阶张量相关的高昂成本。数值实验证明了该算法的竞争性能及其对许多模型和应用的适用性。此外，我们还进行了理论分析，从混合物的低阶矩建立了可辨识性，并保证了ALS算法的局部线性收敛。 https://zbmath.org/1530.62012 2024-04-15T15:10:58.286558Z 亚里士多德·乔治斯 https://zbmath.org/authors/？q=ai:georgakis.aristeidis “Papageorgiou，Vasileios E.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:papageorgiou.vasileios-e（电子） “盖茨奥利斯，德米特里厄斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:gatziolis.demetrios “斯塔马特罗斯，乔治奥斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:stamatellos.georgios（网址：https://zbmath.org/authors/？q=ai:stamatellos.georgios） 摘要：森林资源清查对于有效的生态系统管理至关重要，但由于样本量有限，对于较小的地理单元来说，往往缺乏准确性。本研究引入了一个改进的类时间二元Fay-Herriot模型，对其单变量对应模型进行了改进。该模型结合了实地数据和辅助数据，包括来自WorldView立体图像的冠层高度指标和过去的人口普查数据，这些数据来自希腊中部的佩托利大学森林。该模型旨在估计2008年和2018年不断增长的库存量，重点是提高2018年预测的准确性。该模型将2008年因变量用作辅助信息，以获得更可靠的2018年小面积估算。介绍了一种新的预处理流水线，包括离群点识别、聚类分析和方差平滑。与直接估计和标准单变量Fay-Herriot模型相比，我们的双变量方法的方差减少百分比分别为96.58%和13.52%。该方法不仅提供了更可靠的估计，减少了方差和偏差，而且有助于为可持续森林管理作出更准确的决策。 https://zbmath.org/1530.62013 2024-04-15T15:10:58.286558Z “库马尔，苏尼尔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kumar.sunil.4 “Kour，Sanam Preet” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kour.sanam-普雷特 摘要：本文讨论了调查抽样中的三个重要问题：社会期望偏差、测量误差和无回应。我们提出了一个回归累积指数估计的组合族，用于使用可选随机响应技术模型同时估计存在测量误差和无响应的敏感变量的总体平均值。研究了所建议估计量的性质，并导出了有效性条件。进行了模拟研究以支持理论结果，并显示相对效率（PRE）方面有显著提高。 https://zbmath.org/1530.62014 2024-04-15T15:10:58.286558Z “夏尔马，维什瓦特” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sharma.vishwantra “库马尔，苏尼尔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kumar.sunil.4 摘要：本文解决了在两次连续抽样中估计研究变量的总体平均值的问题。根据第一次和第二次的可用信息，在两种情况下产生的估计类，i）当与研究变量正相关的辅助变量的信息在两种情况下都可用时，以及ii）当辅助变量的与研究变量负相关的信息在这两种情况都可用时。研究了这类估计量的性质，并与以前的无匹配样本均值估计量和传统的连续抽样线性估计量进行了比较。这项研究得到了最佳替代政策的支持。实证研究也从理论上证明了推荐估计量的性能。 https://zbmath.org/1530.62015 2024-04-15T15:10:58.286558Z “朱，J.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:chu.jianing “卢，W。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:lu.wenbin “Yang，S.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yang.shu 摘要：个性化决策旨在根据个人特征得出最佳治疗方案，最近在医学、社会服务和经济学等许多领域引起了越来越多的关注。目前的文献主要集中于从单一来源人群评估治疗方案。在实际应用程序中，目标人口的分布可能与源人口的分布不同。因此，通过现有方法获得的治疗方案可能无法很好地推广到目标人群。由于隐私问题和其他实际问题，目标人群的个人级数据通常不可用，这使得治疗方案学习更具挑战性。当来源和目标人群可能是异质的，从来源人群可以获得个体水平的数据，并且只有协变量的摘要信息（如矩）可以从目标人群获得时，我们考虑了治疗方案估计问题。我们开发了一个加权框架，通过利用可用的汇总统计数据，为特定目标人群量身定制治疗方案。具体来说，我们提出了目标人群值函数的一个经校准的增广逆概率加权估计量，并通过在一类预先指定的状态下最大化该估计量来估计最佳治疗状态。我们证明了所提出的校正估计量是一致的和渐近正态的，即使对于妨害函数近似的半/非参数柔性模型也是如此，并且可以一致估计值估计量的方差。我们通过仿真研究和使用两个脓毒症数据集的实际应用证明了该方法的经验性能。 https://zbmath.org/1530.62016 2024-04-15T15:10:58.286558Z “吴，秦” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wu.qin “田国良” https://zbmath.org/authors/？q=ai:田国良 “李，道” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.tao.16 “唐曼来” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tang.manlai “张，池” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.chi.4 摘要：多元零膨胀泊松（ZIP）分布是建模和分析具有额外零的相关计数数据的重要工具。不幸的是，现有的多元ZIP分布只考虑了整体零通货膨胀，而零通货膨胀的分量却没有得到很好的解决。本文提出了一种灵活的多元ZIP分布，称为多元分量ZIP分布，其中同时考虑了整体膨胀和零分量膨胀。提供了基于似然的推理程序，包括计算无协变量和有协变量模型中参数的最大似然估计。仿真研究表明，所提方法在多元分量ZIP模型上的性能是令人满意的。对澳大利亚医疗保健利用率数据集进行了分析，以证明新的分布比现有的多元ZIP分布更合适。{\copyright}2023澳大利亚统计学会。 https://zbmath.org/1530.62017 2024-04-15T15:10:58.286558Z “孙，袁” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sun.yuan “赵世顺” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhao.shishun “田国良” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tian.guoliang “唐曼来” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tang.manlai “李，道” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.tao.16 摘要：为了用多余的零、一和二对计数数据进行建模，我们首次引入了一种所谓的\textit{zero-one-To-inflated Poisson}（ZOTIP）分布，包括作为两种特殊情况的\textit{zero-inflited Poisson}（ZIP）分布和\textit}zero-and-on-inflated-Poisson{ZOIP（ZOIP）分布。我们为ZOTIP随机变量建立了三个等价的随机表示，以发展ZOTIP分布的重要分布特性。推导了Fisher打分和期望最大化（EM）算法，以获得相关参数的最大似然估计。还提供了引导置信区间。考虑了测试假设，进行了仿真研究，并使用两个实际数据集来说明所提方法。 https://zbmath.org/1530.62018 2024-04-15T15:10:58.286558Z “贾沃斯基，斯坦尼斯·艾” https://zbmath.org/authors/？q=ai:jaworski.stanislaw “杰林斯基，沃伊切赫” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zielinski.wojciech 摘要：对于具有污名化特征的人群比例的区间估计，考虑了\textit{G.-L.Tian}等人提出的非随机化响应模型[`分析具有二元结果的敏感问题的新非随机性模型'，Stat.Med.26，No.23，4238-4252（2007；\url{doi:10.1002/sim.2863}）]。构造置信区间（c.i.）的最常见方法是应用中心极限定理。不幸的是，这样的c.i.并没有保持规定的置信水平，这与{J.Neyman}[J.R.Stat.Soc.，n.Ser.97，558--625（1934；Zbl 0010.07201；JFM 61.1310.02）]对c.i.的定义相矛盾。在本论文中，构造了该分数的准确c.i.，即保持给定置信水平的c.i。建议的c.i.的长度取决于对中性问题的肯定回答的给定概率和样本大小。对于这样的c.i.，根据被采访者隐私保护的给定限制，建立了中性问题的肯定回答概率，并导出了获得给定长度c.i.的最佳样本大小。 https://zbmath.org/1530.62019 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Mandal，Sayantan” https://zbmath.org/authors/？q=ai:mandal.sayantan “贾亚拉姆，巴拉苏布拉曼尼亚” https://zbmath.org/authors/？q=ai:jayaram.balasubramaniam网址 整个系列见[Zbl 1515.00024]。 https://zbmath.org/1530.62020 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Dobronets，Boris S.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:dobronets.boris-秒 “奥尔加·A·波波娃” https://zbmath.org/authors/？q=ai:popova.olga-阿尔卡德夫纳 小结：本文认为概率密度函数重建的新方法类似于平均移位直方图方法。为了提高精度，使用了理查森外推算法。我们证明了概率密度函数及其二阶导数的精度估计，以选择平滑直方图和核估计的最佳设置，并考虑带宽参数的最佳选择问题。给出了数值实验的结果。 https://zbmath.org/1530.62021 2024-04-15T15:10:58.286558Z “罗德里格斯，T.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:valadares-罗德里格斯·泰国-卡瓦略 “多特伯纳代特，J.-L.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:dortet-伯纳黛特·杰恩·卢克 “范，Y。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:fan.yanan 摘要：我们描述了在几个特定分位数水平上同时进行线性分位数回归的贝叶斯模型。更具体地说，我们建议使用Hjort和Walker引入的随机概率度量（称为分位数金字塔）来建模条件分布。与许多现有方法不同，该框架允许我们指定条件分布的有意义先验，同时保留非参数误差分布公式所提供的灵活性。仿真研究表明，所提出的方法在估计不同场景方面具有灵活性，通常优于其他竞争方法。我们还为后路一致性提供了条件。该方法特别适用于建模极值分位数。还通过数据示例探讨了极值分析和更高维的应用。本文的补充材料可在网上获得。 https://zbmath.org/1530.62022 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Zachariah，Swaroop Georgy” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zachariah.swaroop-地理学 “阿沙德，穆德。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:arshad.mohd-里萨尔 “巴沙克，阿肖克·库马尔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:pathak.ashok-库马尔 摘要：我们提出了一个新的具有正相关和负相关性质的二元对称copula。所提出的copula的主要特点是其数学结构简单，与FGM copula及其推广相比，依赖范围更广，并且没有上下尾依赖。提出的copula的Spearman Rho的最大范围为\（[-0。5866, 0. 5866]\），改进了FGM copula及其各种推广的依赖范围。利用提出的copula构造了一种新的二元Rayleigh分布，并研究了它的一些统计性质。对实际数据集进行了分析，以说明所提出的二元分布在实际环境中的相关性。 https://zbmath.org/1530.62023 2024-04-15T15:10:58.286558Z “酒井、雷米” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sakai.remi “八木，Ayaka” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yagi.ayaka “Seo，Takashi” https://zbmath.org/authors/？q=ai:seo.takashi 摘要：本文考虑了单样本和多样本问题在三步单调缺失数据下均值向量和协方差矩阵的同时检验。我们提供了似然比检验（LRT）统计量，并提出了提高近似精度的统计量。这些测试统计量是通过使用具有完整数据的修正LRT统计量的系数分解似然比（LR）得出的。作为另一种方法，我们基于LRT统计量与完整数据的渐近展开，使用线性插值法推导出了具有三步单调缺失数据的LRT统统的近似上百分位。最后，我们通过蒙特卡罗模拟研究了这些测试统计量的上百分位数的渐近行为和近似上百分位的准确性。此外，我们还给出了一个测试统计的例子和本文提出的近似上百分位数。 https://zbmath.org/1530.62024 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Momozaki，Tomotaka” https://zbmath.org/authors/？q=ai:momozaki.tomotaka “Cho，Koji” https://zbmath.org/authors/？q=ai:cho.koji 中川富代 https://zbmath.org/authors/？q=ai:nakagawa.tomoyuki “佐藤富泽” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tomizawa.sadao 摘要：在列联表分析中，人们感兴趣的是使用良好性测试来测试感兴趣的模型（例如，独立模型或对称模型）是否成立。当模型为真的零假设被拒绝时，兴趣转向列联表的概率结构偏离模型的程度。人们研究了许多衡量偏离程度的指标，如独立模型的Yule系数和Cramér系数，对称模型的Tomizawa对称指数。这些指数的推断是使用样本比例进行的，样本比例是对细胞概率的估计，但众所周知，在没有足够数量的样本的情况下，偏差和均方误差（MSE）值会变得很大。为了解决这个问题，本研究提出了一种新的指数估计方法，该方法使用细胞概率的贝叶斯估计。假设细胞概率的先验分布为Dirichlet分布，当将细胞概率的后验均值插入指数时，我们渐进地评估MSE的值，并使用使值最小的Dirichle超参数提出指数的估计。数值实验表明，当每个单元的样本数小时，与其他校正估计精度的方法相比，所提出的方法具有更小的偏差和MSE值。我们还表明，偏差和MSE的值小于使用均匀先验和Jeffreys先验获得的值。 https://zbmath.org/1530.62025 2024-04-15T15:10:58.286558Z “李，范群” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.fanqun “赵明涛” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhao.mingtao “张孔生” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.kongsheng 摘要：本文基于精度矩阵的修正Cholesky分解，提出了图形模型的贝叶斯自适应Lasso估计和最大自适应后验估计。我们还通过最小化解耦收缩和选择损失函数来恢复图形。 https://zbmath.org/1530.62026 2024-04-15T15:10:58.286558Z “萨利希，法里巴” https://zbmath.org/authors/？q=ai:salehi.fariba “Keyvanpour，Mohammad Reza” https://zbmath.org/authors/？q=ai:keyvanpour.mohammadreza “谢里菲，阿拉什” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sharifi.arash （无摘要） https://zbmath.org/1530.62027 2024-04-15T15:10:58.286558Z “D’Urso，Pierpaolo” https://zbmath.org/authors/？q=ai:durso.pierpaolo “Leski，Jacek M.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:leski.jacek-米 摘要：在许多情况下，数据不是以时间轴上的单个值表示的，而是在特定时刻获得的值的集合——它们是时间序列。在这些情况下，一次性数据的传统聚类模型无法正确考虑数据的时间可变性。本文通过在模糊框架中考虑medoids方法的划分，提出了多元时间序列的模糊聚类模型。为了抵消离群时间序列在聚类过程中的负面影响，我们结合Huber的M估计量和Yager的OWA算子，提出了时间序列的鲁棒模糊c-中值聚类模型。所提出的模型能够通过所谓的典型性参数平滑异常时间序列的影响，能够调整异常值的影响。通过模拟和实际数据集研究，证明了所提出模型的性能：（i）时间序列的二维数据集，（ii）平均每日温度时间序列，以及（iii）时间序列中的妊娠数据集。与文献中已知的稳健聚类模型进行的比较表明，引入的模型与其他模型相比具有竞争力。 https://zbmath.org/1530.62028 2024-04-15T15:10:58.286558Z “燕，韩” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yan.han “王德辉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.dehui（中文） 摘要：近年来，人们对具有完全观测阈值特征的时间序列模型进行了深入研究。本文提出了几种估计完全随机缺失数据下自激阈值积分值自回归（SETINAR（2,1））过程参数的方法。为了处理观测数据中的非等距离，我们研究了基于不完全观测值的步长条件分布的条件最小二乘和条件极大似然推断；此外，研究了三种插补方法，以处理估计感兴趣参数时的缺失值。进行了多组随机模拟研究，以比较所提出的方法。 https://zbmath.org/1530.62029 2024-04-15T15:10:58.286558Z “李慧琼” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.huiqiong “马，陈晨” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ma.chenchen “孙建国” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sun.jianguo “唐年生” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tang.niansheng 小结：间隔相关失效时间数据的回归分析最近吸引了大量关注，部分原因是它们在许多领域的出现越来越多。在本文中，我们讨论了一类此类数据，即多元当前状态数据，其中除了复杂的区间数据结构外，还面临依赖或信息删失，提出了一种筛选最大似然估计方法，并证明了所提出的回归参数估计是渐近一致的和有效的。为了实现该方法，提供了一种EM算法，大量仿真研究的结果证明了所提出推理过程的有效性和良好性能。为了举例说明，将所提出的方法应用于致瘤性实验。 https://zbmath.org/1530.62030 2024-04-15T15:10:58.286558Z “塞皮德·埃特马迪” https://zbmath.org/authors/？q=ai:etemadi.sepideh “Khashei，迈赫迪” https://zbmath.org/authors/？q=ai:khashei.mehdi “萨巴塔米兹” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tamizi.saba 摘要：多层感知器（MLP）是用于近似因变量和自变量之间关系的最流行和广泛使用的智能方法之一，展示了广泛的成功应用。MLP是一种灵活的技术，能够以理想的精确度对预测和分类领域中的实际问题进行通用建模和分析。在传统MLP中，成本函数是基于误差项制定的。随后，学习过程旨在估计未知参数，以最小化基于误差的成本函数。该过程的逻辑是建立在这样一个假设上的：在训练样本中，显示出最高精度的模型将实现最大的泛化。虽然这种学习过程是合理和有益的，但模型的泛化能力同时取决于模型的准确性和该准确性的可靠性水平。以这种方式，在为MLP制定传统成本函数时，不考虑可靠性。本文介绍了一种基于可靠性的成本函数，用于估计学习过程中MLP模型的未知权重和偏差。提出的成本函数用于计算不同数据情况下性能的变化。在所提出的基于可靠性的多层感知器的学习过程中，与传统开发的模型相比，目标是最小化变化而不是误差，或者等效地，最大化可靠性而不是准确性。使用每个领域的30个基准数据集，综合评估了所提出的基于可靠性的MLP（EMLP）模型在预测和分类领域的通用性。预测领域的实证结果表明，从总体上看，与传统模型相比，所提出的EMLP模型在23例（76.67%）中具有更好的泛化性。此外，分类区域的数值结果表明，在26个案例中，该模型的性能优于或匹配传统MLP（86.67%）。这些结果清楚地强调了可靠性的重要性，这是任何传统MLP建模程序中都没有考虑的因素。因此，所提出的MLP模型代表了建模的一个合适的替代方案，尤其是当需要更大的泛化性时。 https://zbmath.org/1530.62031 2024-04-15T15:10:58.286558Z “尤斯拉·巴卡利” https://zbmath.org/authors/？q=ai:bakkali.youssra “穆罕默德·默兹奎伊” https://zbmath.org/authors/？q=ai:el-默兹吉乌伊·姆哈米德 “Akharif，Abdelhadi” https://zbmath.org/authors/？q=ai:akharif.abdelhadi “阿兹马尼，阿卜杜拉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:azmani.abdellah 概述：波动率预测是风险管理、资产配置、期权定价和金融市场交易所必需的。它可以通过使用各种时间序列预测技术和人工神经网络（ANN）来实现。目前的研究重点是利用高频数据对股市指数进行建模和预测。最近的一个高频波动率模型被称为Realized GARCH（RGARCH）模型，其中的关键特征是一个将已实现的度量与收益的条件方差联系起来的方程。该等式包含了对冲击的不对称反应，提供了市场动态的高度灵活表示。本文提出了一种混合模型，其中ANN和RGARCH用于预测股票收益波动。该模型是通过将使用RGARCH计算的预测已实现波动率（RV）输入ANN而建立的。使用格兰杰因果检验选择人工神经网络的输入变量，以减少可能影响预测系统的噪声，以及可能由与股市波动性无统计关联的输入变量产生的噪声。结果表明，根据RMSE和相关系数，基于递归神经网络（RNN）的混合模型在样本外评估方面优于RGARCH和HAR型模型。 https://zbmath.org/1530.62032 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Josaphat，Bony Parulian” https://zbmath.org/authors/？q=ai:josaphat.bony-小行星的 摘要：一个广为人知的风险度量是尾部价值风险（TVaR），它是超过价值风险（VaR）的随机风险值的平均值。TVaR的这一经典风险度量没有考虑可能对目标风险产生影响的另一随机风险（相关风险）的超额。Copula函数表达了一种表示随机变量相关性结构的方法，并用于创建相关尾值-风险（DTVaR）的风险度量。将copula引入ARMA-GJR-GARCH模型的预测函数中，提出了一种新的方法，称为ARMA-GJR-GARCH-copula和Monte Carlo方法，用于计算相关能源风险的DTVaR。这项工作展示了ARMA-GJR-GARCH-copula模型在预测与WTI原油能源风险相关的NYH汽油和取暖油能源风险的DTVaR中的实现。实证结果表明，与MA-GJR-GARCH-Clayton copula相比，更简单的GARCH-Layton copula在预测汽油能源风险DTVaR方面更为有效。另一方面，较复杂的MA-GJR-GARCH-Frank copula对热油能源风险的DTVaR预测效果更好。在这种情况下，能源行业市场参与者应该投资于取暖油，因为取暖油的DTVaR预测比汽油更准确。 https://zbmath.org/1530.62033 2024-04-15T15:10:58.286558Z “宋玉萍” https://zbmath.org/authors/？q=ai:song.yuping “蔡春春” https://zbmath.org/authors/？q=ai:cai.chunchun “毛、慧觉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:mao.huijue “朱，敏” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhu.min.4 摘要：提出了带跳扩散模型中扩散参数的自加权分位数回归估计。得到了基本估计的一致性。此外，通过蒙特卡洛模拟研究和经验分析，验证了有限样本具有更好的性能。 https://zbmath.org/1530.62034 2024-04-15T15:10:58.286558Z “张晓初” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.xiaochu “弗雷，罗伯特” https://zbmath.org/authors/？q=ai:frey.robert-j个 “好，吉米” https://zbmath.org/authors/？q=ai:goode.jimmie （无摘要） https://zbmath.org/1530.62035 2024-04-15T15:10:58.286558Z “施密德，马提亚斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:schmid.matthias 论文勘误表[\textit｛M.Berger｝等人，同上，第1号，548-572（2019；Zbl 1417.62304）]。 https://zbmath.org/1530.62036 2024-04-15T15:10:58.286558Z “熊文军” https://zbmath.org/authors/？q=ai:xiong.wenjun “丁，娟” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ding.juan “张伟” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.wei.15 “刘爱仪” https://zbmath.org/authors/？q=ai:liu.aiyi “李，七寨” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.qizai 摘要：我们调查了异质人群的一般群体测试程序中的假阴性、真阴性、假阳性和真阳性预测值。我们证明了它对样本的假（真）-负预测值大于（小），而假（正）-正预测值小于（大）单个测试程序的预测值，其中前者处于厌恶状态。然后，我们提出了一种嵌套群测试方法，并表明该方法可以保持样本的英镑特征，同时也可以改善样本的假阴性预测值，不大于单个测试的假阴性预期值。从理论和数值两个角度研究了这些特性。嵌套组测试程序在假阳性和假阴性预测值方面都优于单独测试，同时保留了作为组测试程序的一个基本特征的效率。讨论了Dorfman、Halving和Sterrett程序的应用。大量模拟研究的结果以及对显微镜阴性的马拉维妇女疟疾感染的应用证明了这一发现。 https://zbmath.org/1530.62037 2024-04-15T15:10:58.286558Z “流行音乐，安德鲁” https://zbmath.org/authors/？q=ai:poppick.andrew “迈克尔·L·斯坦” https://zbmath.org/authors/？q=ai：斯坦·迈克尔-我 提交人论文勘误表[同上，第5号，293--305（2014；Zbl 1525.62200）]。 https://zbmath.org/1530.62038 2024-04-15T15:10:58.286558Z “孙晓童” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sun.xiaotong “徐，魏” https://zbmath.org/authors/？q=ai:xu.wei.11 “蒋洪勋” https://zbmath.org/authors/？q=ai:jiang.hongxun “王琦莉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.qili 摘要：空气污染是人类健康面临的最严重威胁之一，也是日益引起公众关注的问题。空气质量预报在为环境治理和应急管理提供决策支持方面发挥着基础性作用，迫切需要更准确的预报。本文提出了一种基于多数据源动态空间面板的时空深度多任务学习（ST-DMTL）空气质量预测框架。具体来说，我们通过将多任务学习技术与递归神经网络（RNN）相结合来开发预测模型基于包含中国2013年1月至2017年9月每小时451509份空气质量记录的真实数据集，对拟议框架的各个方面进行建模和实证分析，以评估其效用。还进行了应用检查，以验证我们提出的ST-DMTL框架的实用价值。我们的实证结果表明，该框架作为一种可行的空气质量预测方法的有效性。 https://zbmath.org/1530.62039 2024-04-15T15:10:58.286558Z “黄文婆” https://zbmath.org/authors/？q=ai:huang.wenpo “舒，连杰” https://zbmath.org/authors/？q=ai:shu.lianjie “江，魏” https://zbmath.org/authors/？q=ai:jiang.wei.6 摘要：与控制图优化设计的网格搜索方法相比，基于梯度的方法计算效率更高，因为梯度信息指示了搜索最优设计参数的方向。然而，在现有文献中，多变量指数加权移动平均（MEWMA）控制图的最优参数往往是通过网格搜索获得的。注意，可以基于马尔可夫链模型计算MEWMA图的平均游程（ARL）性能，从而可以从中估计ARL梯度。基于此，本文开发了一种基于ARL梯度的MEWMA控制图优化设计和灵敏度分析方法。与传统的基于网格搜索的设计方法相比，该方法能够为MEWMA图表的设计和分析提供快速、准确、易于实现的算法。 https://zbmath.org/1530.65001 2024-04-15T15:10:58.286558Z “亚历山德罗，阿拉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:alla.alessandro （无摘要） https://zbmath.org/1530.65010 2024-04-15T15:10:58.286558Z 对数学感兴趣的文章将单独进行审查。索引文章：\textit{Bauer，Christoph}，Untersuchungen von Zeitreihen（克里斯托夫·鲍尔）[Zbl 0543.62075]\textit{Schwetlick，Hubert；Knauff，Leonhard；Tiller，Volker}，Ein Programmpaket zur Parameterschätzung in nichtlinearen Modellen[Zbl 0544.62005] https://zbmath.org/1530.65065 2024-04-15T15:10:58.286558Z “李，Shiru” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.shiru “夏，勇” https://zbmath.org/authors/？q=ai:xia.yong “徐，子” https://zbmath.org/authors/？q=ai:xu.zi 摘要：当测量要最小化的函数值不仅昂贵而且有噪声时，流行的同时扰动随机近似（SPSA）算法在每次迭代中只需要两个函数值。本文提出了一种平均意义上每次迭代只需要一个函数测量值的方法。我们证明了新算法的强收敛性和渐近正态性。有限的实验结果证明了我们算法在解决低维问题上的有效性和潜力。 https://zbmath.org/1530.65111 2024-04-15T15:10:58.286558Z “王万胜” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.wansheng “金成玉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:jin.chengyu “黄云清” https://zbmath.org/authors/？q=ai:huang.yunqing 摘要：本研究的目的是利用最近提出的连续数据同化算法恢复非线性Allen-Cahn方程的扩散界面宽度参数。由于近似扩散界面宽度与物理界面宽度之间的差异，我们获得了Allen-Cahn方程的真实解与隐式显式单腿全离散有限元方法产生的数据同化解之间的较大误差。单支方法的强（A）-稳定性在证明初始误差的指数衰减中起着关键作用。基于长期误差估计，我们开发了几种算法，仅使用空间离散相场函数测量来恢复真实解和真实扩散界面宽度。数值实验验证了我们的理论结果，并验证了所提方法的有效性。{{\版权}2023 IOP Publishing Ltd} https://zbmath.org/1530.68004 2024-04-15T15:10:58.286558Z “普纳昌德拉萨拉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sarang.poornachandra 本书的结构是对当前数据科学和适用于数据集的机器学习方法的系统概述。它分为20章，以框架（第1章）和建议（第20章）开始和结束，用于以计算稳健的方式处理大型数据集。第一章重点介绍数据准备、探索性分析和缩小适用于给定设置的模型列表等处理步骤。作者还介绍了一些概念，如参数调整或基于转移学习的模型，这些将在后续章节中进一步讨论。第二章致力于降维；讨论了线性、主成分分析和非线性方法、tSNE和UMAP。本章最后对奇异值分解和线性判别分析进行了评论。本书的其余部分分为三个部分，分别是监督学习（第一部分）、非监督学习（第二部分）和人工神经网络（第三部分）。第一部分包括回归分析（第3章）、决策树（第4章）和集成方法、打包和提升（第5章）、k近邻（第6章）、朴素贝叶斯（第7章）和支持向量机（第8章）五章。对于这些方法中的每一种，都会借助实例介绍理论；结合参数优化方法，还讨论了其优缺点。本文还概述了各种风格的方法。第二部分重点介绍聚类算法。第9章讨论了基于质心的方法（k-means和k-medoids）；基于连接的算法（第10章）包括凝聚和除法。在第11章中，作者重点讨论了高斯混合模型，详细介绍了概率分布的特征以及合适簇数的选择。最后，在第12章中，介绍了基于密度的方法；随后的四章概述了具体的框架（BIRCH，第13章；CLARA，第14章；亲和传播聚类，第15章；STING和CLIQUE，第16章），其中理论细节与利弊和适用性的详细讨论相平衡。第三部分包括两章，重点介绍人工神经网络。第17章是建立在各种风格的人工神经网络（感知机方法、卷积神经网络、生成性对抗网络、递归神经网络和长-短期记忆方法）的理论方面。第18章侧重于自然语言处理和基于图像的数据集的应用。本书最后总结了自动化工具（例如auto-sklearn、auto-keras和AutoML框架——都是基于Python的）。第20章是由11个工作流组成的备忘单，是进行更复杂分析的良好起点。大多数章节都是从所描述的概念的概要开始的；所有章节都以总结结束，再次强调了所讨论的基本方面。这本书的教学价值通过大量的示例和代码片段得以增强，这些示例和代码将理论概念与实际应用联系起来。这本书的风格为广大读者所接受，大多数必要的概念要么在书中讨论，要么被很好地引用。审查人：Irina Ioana Mohorianu（牛津） https://zbmath.org/1530.68005 2024-04-15T15:10:58.286558Z “朱，雷” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhu.lei “李，晶晶” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.jingjing “张，郑” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.zheng.6|zhang.zhen.4|zhang.zheng|zhang.theng.7|zhang.gheng.8 出版商描述：本书阐述了如何实现有效的降维和数据聚类。作者解释了如何在大数据时代利用先进的动态图学习技术来实现这一点。本书首先介绍了动态图形学习的背景知识。作者讨论了为什么它近年来吸引了大量的研究关注，并成为公认的先进技术。在涵盖了与动态图形学习相关的关键主题之后，该书讨论了该领域的最新进展。然后，作者解释了这些技术如何实际应用于多种目的，包括特征选择、特征投影和数据聚类。 https://zbmath.org/1530.68058 2024-04-15T15:10:58.286558Z “帕朱宁，朱卡” https://zbmath.org/authors/？q=ai:pajunen.jukka “Janhunen，Tomi” https://zbmath.org/authors/？q=ai:janhunen.tomi 摘要：给定一个组合搜索问题，列举它的（所有）解决方案可能非常有用，而不仅仅是找到一个解决方案，或者显示不存在任何解决方案。如果提供了目标函数，最优解也可以这样说。这项工作超越了最优解的单纯枚举，并解决了通过优化（SEO）枚举解的计算任务。这项任务是在答案集编程（ASP）的背景下研究的，其中问题的（最佳）解决方案是用编码问题的逻辑程序的答案集捕获的。现有的答案集求解器已经支持枚举所有（最佳）答案集。然而，在本文中，我们将最优答案集的枚举推广到了严格最优答案集之外，从而产生了按最优性顺序枚举答案集（ASEO）的思想。这种方法适用于最佳答案集或无限设置，相当于基于目标函数对答案集进行排序的过程。作为这项工作的主要贡献，我们提出了上述答案集枚举任务的第一个通用算法。此外，我们还举例说明了ASEO的潜在用例。首先，我们研究如何在ASP中形式化和解决的许多优化问题中高效地访问下一个最佳解决方案。其次，我们证明ASEO为贝叶斯网络提供了一种有效的采样技术。 https://zbmath.org/1530.68184 2024-04-15T15:10:58.286558Z “穆克吉，苏坎亚” https://zbmath.org/authors/？q=ai:mukherjee.sukanya “巴塔查吉，卡马利卡” https://zbmath.org/authors/？q=ai:bhattacharjee.kamalika “达斯，苏坎塔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:das.sukanta 摘要：这项工作提出了可逆有限元胞自动机（CA）作为一种自然的聚类工具，其中两种配置之间的紧密性是通过它们是否可以相互访问来衡量的。由于任何有限可逆CA都将其配置分布到多个循环空间中，因此，属于同一循环的两个配置彼此接近。利用这种行为，我们将可逆CA视为一种自然聚类技术，其中每个循环空间形成一个唯一的簇。为了使用这个特性，使用推测编码函数将实际数据对象映射到二进制字符串（CA的配置）。识别了一些属性以过滤执行有效聚类的候选细胞自动机（CA）。此外，还提出了一种迭代算法，以确保只形成所需数量的簇。最后，使用一些标准验证指标对我们算法在实际数据上的性能进行了测试。通过与现有的基准聚类算法进行比较，我们发现我们的算法至少可以与现有的最佳算法媲美。因此，如果选择得当，简单系统（如可逆CA）的局部性和互连性有可能在任何实际数据集中实现最佳聚类。 https://zbmath.org/1530.68199 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Courtain，Sylvain” https://zbmath.org/authors/？q=ai:courtain.sylvain “马尔科·塞伦斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:saerens.marco 总结：这项工作通过引入泊松概率分布提供的网络中路径长度的权重，扩展了bag-of-path模型[\textit{K.Françoisse}et al.，Neural Netw.90，90-111（2017；Zbl 1434.68535）]。这种方法的主要优点是，它允许调整与手头应用程序最相关的平均路径长度参数。各种感兴趣的量，例如从路径包中提取路径的概率，或对连接两个感兴趣节点的任何路径进行采样的连接概率，都可以很容易地从该模型中以封闭形式计算出来。在这种情况下，考虑到路径长度的权重因子，定义了一种新的网络节点之间的距离度量。在半监督分类任务上的实验表明，与其他最先进的方法相比，引入的距离度量提供了具有竞争力的结果。此外，根据新模型，提出了对数传染性相似性度量[textit{V.Ivashkin}和\textit{P.Chebotarev}，Springer Proc.Math.Stat.197，87-105（2017；Zbl 1380.05186）]的新解释。关于整个系列，请参见[Zbl 1492.94005]。 https://zbmath.org/1530.68203 2024-04-15T15:10:58.286558Z “迈克尔·G·萨多夫斯基” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sadovsy.michael-克 “布什梅勒夫，尤金·尤伊。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:bushmelev.egenie-于 “奥斯蒂洛夫斯基，阿纳托利·N。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ostylovsky.anatoly-n个 小结：提出了一种识别数据集中簇的新方法。该方法基于对数据集中最长距离的连续消除，从而使相关图失去一些边。当图形断开连接时，该方法停止。 https://zbmath.org/1530.68206 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Kai Bergermann” https://zbmath.org/authors/？q=ai:bergermann.kai “斯托尔，马丁” https://zbmath.org/authors/？q=ai:stoll.martin “Toni Volkmer” https://zbmath.org/authors/？q=ai:volkmer.toni 摘要：我们将基于扩散界面方法的基于图的多类半监督分类技术推广到多层图。除了使用固有的多层结构处理各种应用程序之外，我们还提供了一种非常灵活的方法，可以在低维多层图表示中解释高维数据。高效的数值方法包括相应微分图算子的谱分解以及基于非等间距快速傅里叶变换的快速矩阵-向量乘积，能够快速处理大型高维数据集。我们进行了各种数值测试，特别关注图像分割。特别是，我们在每层多达1000万个节点以及多达104个维度的数据集上测试了我们的方法的性能，得到了最多52层的图形。虽然所有提出的数值实验都可以在普通笔记本电脑上运行，但在我们算法的所有阶段，运行时的每个迭代步长对网络大小的线性依赖性使得它可以扩展到更大和更高维的问题。 https://zbmath.org/1530.68212 2024-04-15T15:10:58.286558Z “剑涛” https://zbmath.org/authors/？q=ai:jiantao。 “王，林” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.lin.11 “杨，波” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yang.bo.12（中文） “李凡奇” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.fanqi “刘春秀” https://zbmath.org/authors/？q=ai:liu.chunsiuzi “周，金” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhou.jin.1 摘要：解纠缠是一种非常理想的表征特性，因为它与人类的理解和推理相似。许多工作实现了对信息瓶颈的解开。尽管IB分支具有良好的数学基础，但通常表现出较低的性能。为了深入了解问题，我们开发了一种退火测试来计算信息冻结点（IFP），这是将信息冻结为潜在变量的过渡状态。我们还探索了根据IFP分布的差异分离纠缠因子的这种线索或归纳偏差。我们发现现有的方法存在信息扩散问题，根据该问题，增加的信息在所有潜在变量中扩散。基于这一认识，我们提出了一种新的解纠缠框架，称为提取纠缠因子（DEFT），通过向后缩放信息来解决信息扩散问题。DEFT采用多阶段训练策略，包括具有不同学习速率和分段压力的多组编码器，以逐级分离因素。我们对dSprites和SmallNORB的三种变体进行了DEFT评估，结果显示出低方差和高水平的解缠结分数。此外，在相关因素下的实验表明，基于TC的方法是不可行的。DEFT在无监督环境下也表现出了竞争力。 https://zbmath.org/1530.68214 2024-04-15T15:10:58.286558Z “基列，乔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kileel.joe “阿米特·莫斯科” https://zbmath.org/authors/？q=ai:moscovich.amit “内森·泽列斯科” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zelesko.nathan “歌手，阿米特” https://zbmath.org/authors/？q=ai:singer.amit 摘要：流形学习方法在非线性降维和其他涉及低本征维数高维数据集的任务中发挥着重要作用。其中许多方法都是基于图形的：它们将顶点与每个数据点相关联，将加权边与每对相关联。现有理论表明，在两两仿射基于欧几里德范数的假设下，图的拉普拉斯矩阵收敛于数据流形的拉普拉斯·贝尔特拉米算子。本文确定了用{any}范数构造的拉普拉斯图的极限微分算子。我们的证明涉及流形的第二基本形式和给定范数单位球的凸几何之间的相互作用。为了证明非欧几里德规范在流形学习中的潜在好处，我们考虑映射具有连续可变性的大分子运动的任务。在数值模拟中，我们表明，基于Earthmover距离的改进拉普拉斯特征映射算法在计算成本和恢复固有几何所需的样本大小方面优于经典的欧几里德拉普拉斯本征映射。 https://zbmath.org/1530.68216 2024-04-15T15:10:58.286558Z “尼特斯·库马尔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kumar.nitesh网址 “库日埃尔卡，Ondřej” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kuzelka.ondrej “吕克·德·雷德” https://zbmath.org/authors/？q=ai:de-雷德特·卢克 摘要：关系自动完成是指自动填充多关系数据中某些缺失值的问题。我们在支持离散和连续概率分布的概率逻辑编程框架\textit{Distribution子句}（DC）中解决了这个问题。在这个框架中，我们引入了\textit{DiceML}——一种从关系数据（可能缺少数据）中学习DC程序结构和参数的方法。为了实现这一点，\textit{DiceML}将统计建模和DC与规则学习集成在一起。textit{DiceML}的显著特点是：（1）处理关系数据中的自动补全，（2）学习用统计模型扩展的DC，（3）处理离散分布和连续分布，（4）可以利用背景知识，以及（5）使用基于期望最大化（EM）的算法处理缺失数据。实证结果表明，即使在缺少数据的情况下，该方法也有前途。 https://zbmath.org/1530.68219 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Rezvani，Salim” https://zbmath.org/authors/？q=ai:rezvani.salim “王，西照” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.sizhao （无摘要） https://zbmath.org/1530.68220 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Sewwandi，M.A.N.D.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sewwandi.m-a-n-d（a-n-d） “李岳峰” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.yuefeng “张静兰” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.jinglan（中文） （无摘要） https://zbmath.org/1530.74081 2024-04-15T15:10:58.286558Z “王，鲁” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.lu.7（中文） “鲁、郑州” https://zbmath.org/authors/？q=ai:lu.zhenzhou “冯凯轩” https://zbmath.org/authors/？q=ai:feng.kaixuan “云，婉莹” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yun.wanying 摘要：时间相关失效可能性（TDFP）可以在模糊不确定性下测量感兴趣的时间间隔内的结构安全水平，但由于需要大量的FS候选取样池（CSP），使用模糊模拟（FS）无法负担其计算成本。尽管提出了与时间相关的自适应克里金模型（T-AK）和FS（T-AK-FS）相结合的方法来减少调用性能函数的数量，但较大的FS CSP仍然会使训练T-AK耗时。为了提高其效率，采用CSP尺寸缩减方法，提出了一种带T-AK的自适应截断FS（ATFS）（T-AK-ATFS）。利用T-AK-ATFS自适应搜索模糊标准空间中最大的安全超立方体，其中样本处于安全状态，可以从FS-CSP中删除。此外，对T-AK进行自适应训练，以搜索最大的安全超立方体并同时估计TDFP。在自适应搜索过程中，将FS CSP划分为多个子CSP，训练T-AK更节省时间。总体而言，T-AK-ATFS的策略包括提出ATFS以减少FS-CSP，自适应地搜索最大的安全超立方体，用相同的T-AK估计TDFP，以及在子CSP中依次训练T-AK。通过实例验证，这些策略使T-AK-ATFS比现有FS和T-AK-FS更有效。{{版权所有}2021 John Wiley&Sons Ltd.} https://zbmath.org/1530.81006 2024-04-15T15:10:58.286558Z “邱大伟” https://zbmath.org/authors/？q=ai:chiou.dah-魏 摘要：考虑到使用带有非对称分束器的Mach-Zehnder干涉仪的延迟选择量子擦除器，我们明确证明它与Einstein-Poolsky-Rosen-Bohm（EPR-Bohm）实验具有完全相同的形式结构。因此，可以根据标准EPR关联来理解量子擦除的效果。尽管如此，如果考虑到反事实推理，量子橡皮擦仍然提出了一个超出标准EPR悖论的概念问题。此外，量子橡皮擦实验可以分为两大类：纠缠型量子橡皮鞋和Scully-Drühl型量子橡皮鞋。这两种类型在形式上是等价的，但在概念上，后者呈现出一种比前者更为突出的“神秘”。在Scully-Drühl型量子橡皮擦中，关于延迟选择测量可以影响哪一种信息的说法不仅仅是反事实推理的结果，而且具有一定的事实意义。因此，如果延迟的选择测量消除了产生歧视记录的决定性结果的可能性，那么可以说，其中信息的“记录”被“删除”。我们还重新考虑了多世界解释（MWI）中的量子橡皮擦，明确了MWI在概念上的优缺点。 https://zbmath.org/1530.81008 2024-04-15T15:10:58.286558Z Jankowski、Jakub https://zbmath.org/authors/？q=ai:jankowski.jakub “库查尔斯基，彼得亚雷” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kucharski.piot “赫尔德·拉拉古维尔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:larraguivel.helder “德米特里·诺什琴科” https://zbmath.org/authors/？q=ai:noshchenko.dmitry “彼得·苏·考斯基” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sulkowski.piotr 摘要：我们证明了由生成函数（P_Q\）捕获的对称箭袋（Q\）的motivic-Donaldson-Thomas不变量可以编码在（几乎总是）无限大的另一个箭袋（Q^｛（\infty）｝）中，其唯一的箭头是环，并且其生成函数（P_｛Q^｛（\infty）｝｝）等于（P_Q\）在适当识别生成参数后。这一陈述的结果包括对Donaldson-Thomas和Labastida-Mariño-Ooguri-Vafa不变量（计算开放BPS状态）完整性证明的推广，以及用（m）-回路颤动不变量表示任意对称颤动的动力Donaldson-Thomas不变量。特别是，这意味着已知的m循环箭图不变量组合解释扩展到了任意对称箭图。 https://zbmath.org/1530.81025 2024-04-15T15:10:58.286558Z “阿尔茨，迪德里克” https://zbmath.org/authors/？q=ai:aerts.diederik “阿古列斯，乔尼托·阿尔茨” https://zbmath.org/authors/？q=ai:aerts-阿格列斯·乔尼托 “贝尔特兰，莱斯特” https://zbmath.org/authors/？q=ai:beltran.lester “苏赛特·吉伦特” https://zbmath.org/authors/？q=ai:geriente.suzette “桑德罗·索佐” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sozzo.sandro 概要：在物理学中，纠缠“降低”了一个实体的熵，因为例如，处于纯纠缠状态的复合二体实体的（冯·诺依曼）熵系统地低于组成子实体的熵。我们在这里表明，只要两个概念结合在人类认知中，这种“由于合成而导致的真正非经典的熵减少”也适用，更广泛地说，它在人类文化中是有效的。基于这些结果，我们对纠缠的性质提出了一个“新假设”，即在复合实体的制备过程中产生的纠缠可以被视为“子实体之间为减少不确定性而进行的动态协作过程”，因为复合实体处于纯状态，而其子实体由于准备而处于非纯状态。我们在这种纠缠的本质中确定了上下文更新的机制，并在我们分析的示例中说明了该机制。我们的假设自然地解释了一些量子逻辑连接词的非经典性质，这是由于贝尔型关联。 https://zbmath.org/1530.81026 2024-04-15T15:10:58.286558Z “贝蒂尼，塞萨里诺” https://zbmath.org/authors/？q=ai:bertini.cesarino “罗伯托·勒波里尼” https://zbmath.org/authors/？q=ai:leporini.roberto “塞尔吉奥·莫里亚尼” https://zbmath.org/authors/？q=ai:moriani.sergio 摘要：纠缠是量子计算和信息任务的一种资源。越来越清楚的是，纠缠可能是“（动物）行为”或“动物（吃）食物”等概念的组合，而不是光子或电子等微观物理系统所特有的。我们将该方法扩展到确定非经典统计相关性的三个概念的组合。此外，我们引入了一种新的考虑纠缠的矢量编码算法。 https://zbmath.org/1530.81036 2024-04-15T15:10:58.286558Z “帕特拉斯库，安德烈·T。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:patrascu.andrei-都铎王朝 摘要：在这篇笔记中，我将论证任何规范理论的时空真空都扮演着相关量子通道的角色，并且相关量子通道概念是引力记忆的双重概念。本文讨论了其他规范理论中记忆的存在性，并确定了类似的二重性，这表明任何理论的真空都可能发挥这种作用。这可以在解决黑洞信息悖论方面发挥作用。 https://zbmath.org/1530.81038 2024-04-15T15:10:58.286558Z “阿明·艾哈迈德哈尼哈” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ahmadkhaniha.armin网址 “Mafi，Yousef” https://zbmath.org/authors/？q=ai:mafi.yousef “卡泽米卡，佩曼” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kazemikhah.payman “阿加巴巴，侯赛因” https://zbmath.org/authors/？q=ai:aghababa.hossein “马苏德·巴拉蒂” https://zbmath.org/authors/？q=ai:barati.masoud “穆罕默德·科拉杜兹” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kolahdouz.mohammadreza 摘要：本文探讨了硬件高效的量子搜索算法，并将其与其他著名的同类算法进行了比较。量子比特数量的增加可能会提高错误的敏感性，特别是在Grover等迭代算法中。相反，噪声中间-尺度量子（NISQ）计算机在执行任何量子查询所需的门数方面都会受到限制。因此，我们利用硬件效率高的量子搜索算法进行进一步研究，因为它优化了电路深度。此外，使用Qiskit库和Matlab对分析进行验证。此外，还探讨了包括相位阻尼（PD）和振幅阻尼（AD）噪声在内的噪声效应，以对各种搜索算法进行比较分析。 https://zbmath.org/1530.81046 2024-04-15T15:10:58.286558Z “慕克吉，考希基” https://zbmath.org/authors/？q=ai:mukherjee.kaushiki “Pator，Tapaswini” https://zbmath.org/authors/？q=ai:patro.tapaswini “尼尔曼·甘古里” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ganguly.nirman （无摘要） https://zbmath.org/1530.81053 2024-04-15T15:10:58.286558Z “雪莲骑士” https://zbmath.org/authors/？q=ai:chevalier.celine “易卜拉欣，埃桑” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ebrahimi.ehsan “Vu，Quoc-Huy” https://zbmath.org/authors/？q=ai:vu.quoc-休伊 摘要：对自适应选择密码攻击（IND-CCA2）的不可分辨性通常被认为是经典加密最理想的安全概念。在这项工作中，我们研究了当对手可以执行叠加查询时，它在量子世界中的适应性。量子安全经典加密的安全性首先由\textit{D.Boneh}和\textit}M.Zhandry}[Lect.Notes Compute.Sci.7881，592--608（2013；Zbl 1312.94111）；Lect.Nutes Compute.Sci.8043，361--379（2013；Zbl 1317.81074）]进行了研究，但他们将对手限制为经典质询，这使得不可区分性仅适用于经典消息（IND-qCCA2）。我们扩展了他们的工作，给出了在量子自适应选择密码攻击下完全量子不可分辨的第一个安全概念，其中明文叠加（qIND-qCCA2）具有不可分辨性。整个系列见[Zbl 1517.94008]。 https://zbmath.org/1530.81109 2024-04-15T15:10:58.286558Z “斯米尔恩，安德里亚” https://zbmath.org/authors/？q=ai:smirne.andrea “达里奥·塔马塞利” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tamascelli.dario “利姆，詹姆斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:lim.james-b-p公司 “普莱尼奥，马丁·B。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:pullio.martin-b条 “苏珊娜·韦尔加（Susana F.Huelga）” https://zbmath.org/authors/？q=ai:huelga.susana-（f） 摘要：我们确定了一般有限维开放量子系统在分别与，经历自由幺正进化的环境，或由适当的Gorini-Kossakowski-Lindblad-Sudarshan生成器固定的自由进化下的离散环境。我们证明，如果两种环境都是玻色子和高斯环境，并且相应的相互作用算子的一次和两次相关函数在任何时候都是相同的，则等价性成立。这一结果导致了对开放量子系统通过有限数量的阻尼模与一组连续的玻色模相互作用的算符和映射的多时间期望值的非扰动评估，从而为研究完全一般情况下的开放系统多时间量奠定了基础。 https://zbmath.org/1530.81128 2024-04-15T15:10:58.286558Z “弗朗西斯科·阿普利” https://zbmath.org/authors/？q=ai:aprile.francesco “保罗·赫斯洛普” https://zbmath.org/authors/？q=ai:heslop.paul-j个 摘要：我们揭示了超热场理论（SCFT）相关器在不同维度上的超块与与{BC}根系统相关的对称函数之间的精确关系。我们考虑的理论由两个整数（m，n）和一个参数（θ）定义，它们包括具有（{mathcal{n}}=2n）超对称性的4d理论中所有半BPS相关器的相关器，具有（n，0）超对称的6d理论和具有（{mathcal{n}}=4n）超不对称性的3d理论，以及任意维非SUSY理论中的所有标量相关器，以及各种推测的5d、2d和1d超符合理论。超块是超正规群的超Casimir的本征函数，我们发现它的作用正是Calogero-Moser-Sutherland哈密顿量的作用。当\（m=0\）块是多项式时，我们展示了这些块与\（BC_n\）雅可比多项式的关系。然而，与（BC_n）Jacobi多项式不同，（m=0）块具有重要的稳定性，这一点在文献中以前没有强调过。该性质允许（BC_n）Jacobi多项式的一种新的超对称提升，从而产生（m，n；θ）超块。以这种方式定义的超块与Heckman-Opdam超几何有关，是非多项式函数。随后，对称函数数学和SCFT之间进行了富有成效的互动，我们给出了双方的一些新结果。一个这样的例子是一个新的Cauchy恒等式，它自然地将我们的超正规块与Sergeev-Veselov超Jacobi多项式配对，并生成任意维自由理论图的CPW分解。 https://zbmath.org/1530.81149 2024-04-15T15:10:58.286558Z “安德鲁·福伦布斯基” https://zbmath.org/authors/？q=ai:forebski.andrew “Nikolopoulos，Lampros A.A.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:nikolopoulos.lampros-a-a公司 摘要：MP-CITDSE是一个程序包，它解决了类氢和类氦原子系统与超短激光脉冲（阿秒或飞秒持续时间）相互作用的含时薛定谔方程。计算的输出——经过一些最小的处理——可用于计算激发态布居数、单电离和双电离产额、动力学、角度和径向电子分布以及谐波产额。对于氦原子，通过组态相互作用方法包括了电子间关联效应的完整描述；对于波函数的时间传播，使用了无场哈密顿量本征态的谱基展开；由于这个原因，在脉冲之后对膨胀系数进行后处理，得到了一些简单的实验量公式。 https://zbmath.org/1530.81153 2024-04-15T15:10:58.286558Z “弗拉基米尔·萨布利科夫（Vladimir A.Sablikov）” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sablikov.vladimir-一个 “阿列克谢·苏哈诺夫（Aleksei A.Sukhanov）” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sukhanov.aleksei-一个 小结：我们研究了在能量高于其中心最大值时出现在具有墨西哥帽色散（MHD）的二维材料中的两个电子的准束缚态。成对产生的局域态密度的共振宽度由原子轨道的杂化决定，正是由于杂化形成了MHD。准束缚态形成的机制是由于MHD顶部附近电子的有效减少质量是负的。准束缚态的一个不寻常的特征是共振宽度可以消失，然后在连续介质中转变为束缚态。我们详细研究了拓扑绝缘体的准束缚态，当MHD是由反转电子带和空穴带的杂化引起时。在这种情况下，弱杂交的共振宽度非常小。角数为零的单态准束缚对的结合能最高。 https://zbmath.org/1530.81157 2024-04-15T15:10:58.286558Z 李润天 https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.run-田 “成，宋” https://zbmath.org/authors/？q=ai:cheng.song “陈阳阳” https://zbmath.org/authors/？q=ai:chen.yangyang.1 “关，西文” https://zbmath.org/authors/？q=ai:guan.xiwen 摘要：动态结构因子（DSF）代表量子多体系统中动态密度密度相关性的度量。由于无限大希尔伯特空间系统中多体关联和量子涨落的复杂性，这种动态关联往往带来巨大的理论挑战。对于一维量子多体系统，通常使用Tomonaga-Lottinger液体（TLL）理论对动力学响应函数进行定性预测。在这种情况下，对于具有任意相互作用强度的1D量子系统，精确评估DSF仍然是一项艰巨的任务。本文利用基于代数Bethe ansatz理论的形状因子方法，精确计算了在大尺度粒子数下具有任意相互作用强度的Lieb-Liniger模型的DSF。我们发现，对于一个2000个粒子大的系统，DSF使我们能够精确地描述其线型，从该线型中自然会出现谱阈值附近具有相应指数的幂律奇异性，我们的算法的优点保证了能够获得动态相关函数的阈值行为，进一步证实了非线性TLL理论的有效性，此外还有\textit{N.Kitanine}等人[J.Stat.Mech.theory Exp.2012，第9期，论文编号P09001，33 p.（2012；Zbl 1456.81239）]。最后，我们讨论了通过\textit{J.-S.Caux}[J.Math.Phys.50，No.9，095214，18 p.（2009；Zbl 1248.82017）]以及通过\textit{J.Brand}和\textit}a.Y.Cherny}[Phys.Rev.a（3）72，No.3，Article ID 033619，4 p.（2005；\url{doi:10.1103/PhysRevA.72.033619}）]。 https://zbmath.org/1530.81164 2024-04-15T15:10:58.286558Z “菲利诺夫，V.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:filinov.vladimir-秒 “列瓦索夫，P.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:levashov.p-第页 “拉金，A.” https://zbmath.org/authors/？q=ai：拉金.a-秒 摘要：利用量子力学的维格纳公式导出了量子态密度（DOS）的一种新的路径积分表示。发展了一种路径积分蒙特卡罗方法，用于数值研究强相关软球费米子二维系统的DOS、内能和自旋分辨径向分布函数。研究并解释了DOS和内能分布的特性，这些特性取决于软球电位和粒子密度的硬度。特别是，在足够高的密度下，DOS迅速趋向于一个常数，就像理想的2D费米子系统一样。 https://zbmath.org/1530.81165 2024-04-15T15:10:58.286558Z 伊曼纽拉·贾科梅利 https://zbmath.org/authors/？q=ai:giacomelli.emanuela-我 摘要：在相互作用费米子系统中，关联能被定义为基态能量与自由费米气体能量之差。我们考虑了稀释区中的（N）相互作用自旋1/2费米子，即（rholl 1），其中（rho）是系统的总密度。我们严格推导了关联能量的一阶上界，其最佳误差项在热力学极限中为阶（mathcal{O}（rho^{7/3}）。此外，我们改进了关于前面结果的下限估计，得到了一个错误（mathcal{O}（rho^{2+1/5}））。 https://zbmath.org/1530.83015 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Ntelis，Pierros” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ntelis.pierros “亚当·莫里斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:morris.adam 摘要：在本文中，我们为任何场理论引入了一种新的形式，并将其应用于大型结构的有效场理论。新形式主义是基于构成这些理论的作用函子。这种新的形式主义预测了\textit{actionic}字段。我们在宇宙学引力学的框架中讨论了我们的发现。我们用宇宙学推断方法给出了这些结果，并给出了如何在这些模型之间选择最佳候选者的指导方针，同时对使用贝叶斯推断的模型选择有了一些最新的理解。 https://zbmath.org/1530.83056 2024-04-15T15:10:58.286558Z “雷米·T。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:remi.t “Subha，P.A.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:subha.p-一个 小结：在这项工作中，我们分析了化学模式下Hindmarsh-Rose神经元膜电位和磁通量之间的交叉相互作用的同步动力学和模式形成。通过改变耦合相位来实现自交互、混合交互和交叉交互。磁通量在网络中引起平台爆发和振幅死亡。自化学耦合引起同步，而交叉耦合则不能。然而，交叉耦合与自耦合一起形成混合耦合，并在系统中引起同步。用主稳定性方法研究了同步状态的稳定性。参数空间揭示了交叉耦合覆盖自耦合效应的分岔点。在神经元网络中，相互作用的同步能力也得到了证实。同步的统计因子量化了不同交互模式下网络中的同步量。非局部相互作用和变量混合耦合的共同作用导致嵌合体和多嵌合体状态的出现。然而，在交叉耦合系统中，只存在非相干态。通过计算非相干强度和不连续测度，证实了嵌合体和多嵌合体状态的存在。对时空模式的分析揭示了网络中存在移动嵌合体。哈密尔顿能量函数表明，在更高的电位下维持相干神经元需要更大的能量。这项工作可能会增强对嵌合体状态的理解，并提高其在实际系统中的适用性。 https://zbmath.org/1530.83060 2024-04-15T15:10:58.286558Z “A.V.Shepelin” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sepelin.a（中文）-v（v） “托米林，V.A.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tomilin.vladimir-一个 “伊尔伊乔夫，L.V.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ilichov.leonid-v（v） 摘要：考虑了一个具有非平凡拓扑的时空玩具模型中量子化电磁模式的演化，该模型允许封闭的类时和零世界线。比较了对量子态采用本体论或认识论观点的物理后果。这是在模式进化的两种不同解释的框架内完成的——Deutsch的D-CTC模型（本体论）和s-CTC模式（认识论）。模式的未来状态（相对于因果循环）是针对两种类型的相互作用与来自未来的模式先前版本进行计算的。发现的预测差异可能有助于建立一个统一量子物理和引力的未来基础理论。 https://zbmath.org/1530.90033 2024-04-15T15:10:58.286558Z “阿齐米，礼萨” https://zbmath.org/authors/？q=ai:azimi.reza “梅迪·埃斯梅利安” https://zbmath.org/authors/？q=ai:esmailian.mahdy 摘要：\textit{M.S.Khan}等人【同上，46，No.6，4377--4398（2017；Zbl 1373.90044）】提出并研究了分析寿命数据的潜在有用性分布。但他们在计算观测信息矩阵和数值计算方面犯了一些错误。在本说明中，我们将对其进行更正。 https://zbmath.org/1530.90034 2024-04-15T15:10:58.286558Z “你，银平” https://zbmath.org/authors/？q=ai:you.yinping “李，小虎” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.xiaohu “卫，应” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wei.ying 摘要：本研究探讨具有统计相关元件和冗余寿命的相干系统的冗余机制。我们在元件级推导了具有冗余机制的相干系统的失真函数，然后给出了冗余系统寿命的常见随机序和危险率序。主要结果不仅丰富了这一领域的研究框架，而且补充了近期文献中的一些相应结果。文中给出了几个例子来说明结果。{\版权所有}2023威利期刊有限责任公司。 https://zbmath.org/1530.90045 2024-04-15T15:10:58.286558Z “格里布·贝里亚科夫” https://zbmath.org/authors/？q=ai:beliakov.gleb “吴建章” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wu.janzhang 摘要：能力和Choquet积分是表示具有相关性和聚合相关决策标准的决策问题的强大工具。由于相关参数的指数数量以及相关的单调性限制，在该决策模型中随机生成合适容量是一项重要且具有挑战性的任务。在本文中，我们提出了通过线性约束、从选定的多面体随机生成容量、测试结果分布的一致性以及构建备选方案之间的优势关系来表示决策者对聚合的偏好的各种方法，它们随后用于获得最可信的备选方案排名。 https://zbmath.org/1530.90047 2024-04-15T15:10:58.286558Z “宁、宝泉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ning.baoquan “魏贵武” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wei.guiwu 摘要：跨境电子商务平台（CBECP）在跨境电子商务（CBEC）的发展中起着非常重要的作用。如何科学合理地选择最佳CBECP是一个非常关键的多属性群决策问题。随着人们对客观世界认知的不确定性，决策过程中充满了大量的模糊信息。鉴于概率双犹豫模糊集（FS）在表达决策信息方面的巨大优势，并结合Dice相似性度量（DSM）的广泛应用，提出了一种新的MAGDM方法，用于概率双犹豫（PDHF）环境下的最优CBECP选择（CBECPS）。首先，在查阅大量有关CBECPS的文献的基础上，构建了CBECPS评价指标体系；其次，在PDHF环境下提出了几种新的DSM；第三，基于两种新提出的概率双犹豫加权广义Dice相似性测度，为CBECPS提供了两种新的MAGDM方法，并将其用于CBECPS；最后，将两种已建立的MAGDM技术与现有的决策方法进行了比较，并进行了参数分析，以说明两种已建MAGDM方法的有效性和优越性。这两种建立的技术不仅可以用于CBEC的CBECPS，也可以推广到类似的相关研究。 https://zbmath.org/1530.90062 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Knopov，P.S.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:knopov.pavlo-s | knopov.pavel-s 小结：作者概述了乌克兰国家科学院院士Y.M.Ermoliev及其同事和学生从随机优化理论和风险理论中获得的一些著名科学成果。考虑了参数和非参数估计理论的示例。 https://zbmath.org/1530.90068 2024-04-15T15:10:58.286558Z 亚历山大·夏皮罗 https://zbmath.org/authors/？q=ai:shapiro.alexander|夏皮罗。亚历山大。1 “周，恩鲁” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhou.enlu “林一凡” https://zbmath.org/authors/？q=ai:lin.yifan 摘要：我们引入了一个新的框架，贝叶斯分布稳健优化（Bayesian distribution robust optimization，Bayesian-DRO），用于未知潜在分布的数据驱动随机优化。贝叶斯-DRO在使用未知分布的贝叶斯估计方面与大多数现有的DRO方法进行了对比。为了使贝叶斯更新的计算易于处理，贝叶斯-DRO首先假设底层分布是一个参数未知的参数形式，然后计算参数的后验分布。为了解决假设参数分布带来的模型不确定性，贝叶斯-DRO构造了一个以假设参数分布为参考分布的分布模糊集，然后针对模糊集中最坏的情况进行优化。我们展示了贝叶斯后验分布的一致性，随后展示了贝叶斯DRO的目标函数和最优解的收敛性。我们的贝叶斯后验一致性结果需要比经典文献中关于贝叶斯一致性的假设更简单。我们还考虑了几种在贝叶斯-DRO中选择模糊集大小的方法，并进行了数值比较。我们的数值实验表明，与基于Kullback-Leibler-based DRO（KL-DRO）和基于Wasserstein的经验DRO以及风险中性贝叶斯风险优化相比，贝叶斯-DRO具有样本外性能。我们的数值结果揭示了如何为特定问题选择建模框架（贝叶斯-DRO、KL-DRO、Wasserstein-DRO），但对一般问题的选择仍然是一个重要而开放的问题。 https://zbmath.org/1530.90094 2024-04-15T15:10:58.286558Z “清，吉祥” https://zbmath.org/authors/？q=ai:qing.jixiang “库库特，伊沃” https://zbmath.org/authors/？q=ai:couckuyt.ivo “达内，汤姆” https://zbmath.org/authors/？q=ai:dhaene.tom 摘要：贝叶斯优化是一种常用的工具，用于通过有限的函数求值来优化耗时的目标函数。在工程设计等实际应用中，设计者通常希望考虑多个目标以及输入不确定性，以找到一组稳健的解决方案。虽然这在单目标贝叶斯优化中是一个活跃的话题，但在多目标情况下研究较少。我们引入了一种新的贝叶斯优化框架来执行考虑输入不确定性的多目标优化。我们提出了一个稳健的高斯过程模型来推断贝叶斯风险准则以量化稳健性，并开发了一个两阶段贝叶斯优化过程来搜索稳健的帕累托边界，即在输入不确定性下具有良好平均性能的解。完整的框架支持输入不确定性的各种分布，并充分利用了并行计算的优势。我们通过数字基准证明了该框架的有效性。 https://zbmath.org/1530.91005 2024-04-15T15:10:58.286558Z “谢赫，克里斯托夫” https://zbmath.org/authors/？q=ai:scheuch.christoph “沃伊格特·斯特凡” https://zbmath.org/authors/？q=ai:voigt.stefan网址 “韦斯，帕特里克” https://zbmath.org/authors/？q=ai:weiss.patrick 出版商描述：这本教科书展示了如何将金融和计量经济学的理论概念引入数据。以R编码和数据分析为重点，我们展示了如何从头开始进行实证金融研究。我们首先介绍整洁数据的概念和使用tidyverse系列R包的编码原则。提供代码是为了准备通用的开源和专有金融数据源（CRSP、Compustat、Mergent FISD、TRACE）并将其组织到数据库中。我们在所有后续章节中重复使用这些数据，并尽可能保持自包含。实证应用范围包括实证资产定价的关键概念（贝塔估计、投资组合分类、绩效分析、法玛-弗伦奇因子）建模和机器学习应用（固定效应估计、聚类标准误差、差分-微分估计、岭回归、拉索、弹性网、随机森林、神经网络）和投资组合优化技术。集锦\开始{itemize}\项目[1]关于金融中最重要的应用和方法的自带章节，可以很容易地用于读者的研究或作为经验金融课程的参考。\每一章都是可复制的，因为读者可以通过简单地复制和粘贴我们提供的代码来复制每一个图形、表格或数字。\项目[3]基于整洁原则的tidymodels对机器学习的全面介绍，展示了因子选择和期权定价如何从机器学习方法中受益。\项目[4]关于访问和管理金融数据的第2章展示了如何检索和准备最重要的金融经济学数据集：CRSP和Compustat。本章还详细解释了最相关的数据特征。\项目[5]每章提供基于既定讲座和课堂的练习，旨在帮助学生深入挖掘。这些练习可以用于自学，也可以作为教学练习的灵感来源。\结束{itemize} https://zbmath.org/1530.91007 2024-04-15T15:10:58.286558Z 出版商描述：计算金融和商业分析的最新进展全面概述了这一动态领域的前沿进展。通过采用计算金融和商业分析，组织可以在日益数据驱动和复杂的商业环境中获得竞争优势。本书探讨了这一快速发展领域的最新发展和突破，全面概述了计算金融和商业分析的当前状态。它涵盖了该领域的以下维度：\开始{itemize}\项目业务分析\项目财务分析\项目人力资源分析\项目营销分析\结束{itemize}本卷的文章不会单独编入索引。 https://zbmath.org/1530.91241 2024-04-15T15:10:58.286558Z “何塞·阿斯图里亚斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:asturias.jose “杰克，罗斯巴赫” https://zbmath.org/authors/？q=ai:rossbach.jock 摘要：微观层面的工厂数据的一个显著特征是行业内工厂之间的要素成本份额存在显著差异。我们开发了一种基于聚类分析的方法，将成本份额分解为特殊和群体特定的组成部分。我们将我们的方法应用于智利工厂层面的数据，发现特定群体的变化约占成本份额变化的三分之一。我们研究了成本份额中这些群体对消除分配不当收益的影响。我们对它们的重要性进行了限制，发现忽视它们可能会将消除错配带来的收益夸大三分之一。{{\copyright}2022宾夕法尼亚大学经济系和大阪大学社会经济研究所协会。} https://zbmath.org/1530.91361 2024-04-15T15:10:58.286558Z “徐，灿” https://zbmath.org/authors/？q=ai:xu.can 雅各布斯，简·P·A·M https://zbmath.org/authors/？q=ai:jacobs.jan-p-a-m公司 “哈恩，雅各布·德” https://zbmath.org/authors/？q=ai:de-哈恩·雅各布 摘要：我们使用来自32个发展中国家和36个发达国家1980年至2020年期间的数据，研究了家庭借贷对贸易平衡的动态影响。我们的研究结果表明，从短期和长期来看，家庭借贷对贸易平衡的影响都是负面的，但这种影响在发展中国家更为明显。此外，我们发现，对于发展中国家来说，家庭借贷对贸易平衡的负面影响是通过增加进口实现的。在发达国家，家庭借贷刺激了进口和出口，对进口的影响更大。 https://zbmath.org/1530.91391 2024-04-15T15:10:58.286558Z “塞迪，约斯拉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:saidi.yosra “奥奇，阿尼丝” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ochi.anis “萨米尔·马克图夫” https://zbmath.org/authors/？q=ai:maktouf.samir 摘要：本研究提供了治理质量、外国直接投资和经济增长之间三角关系的证据。与以往关于治理——外国直接投资——增长文献的研究不同，本研究采用面板向量自回归模型来检验治理质量和外国直接投资对经济增长的影响。此外，我们使用了在相同背景下开发的脉冲响应函数工具，以更好地了解利益这两个主要变量（外国直接投资和经济增长）在治理质量变量受到冲击后的反应。最后，通过对所有变量的方差分解完成分析。这些分析是在1996年至2014年期间对102个发展中国家进行的。总的来说，结果表明，外国直接投资对经济增长具有显著的影响，并能有力地促进经济增长。这些结果表明，发展中国家的治理质量并不影响外国直接投资和经济增长。{{copyright}2022年《经济研究公报》董事会和约翰·威利父子有限公司} https://zbmath.org/1530.91394 2024-04-15T15:10:58.286558Z “阿夫扎尔，阿里亚” https://zbmath.org/authors/？q=ai:afzal.alia 菲利普·西伯特森 https://zbmath.org/authors/？q=ai:sibbertsen.philipp 摘要：本研究考虑了30种货币对美元波动率的长记忆和分数积分。对周期图中长滞后和极点附近零频率的自相关函数进行图形分析表明存在分数积分。我们使用半参数方法来测量长期相关性。我们发现，随着带宽的增加，内存估计值降低，这表明存在虚假内存，而不是真正的长内存。应用不同的半参数方法，对长记忆与伪记忆替代的假设进行了检验。实证结果证实了虚假记忆的存在，这可能是波动率估计值受到某些冲击的结果。此外，通过使用考虑电平偏移的估计器获得的减少的记忆估计也解释了Local Whittle估计器的不一致性。我们还估计了每个系列的休息次数。 https://zbmath.org/1530.91419 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Sen，Anindya” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sen.anindya “韦塞尔鲍姆，丹尼斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wesselbaum.denis网址 小结：在本文中，我们加入了研究不确定性影响的文献。我们关注跨境经济政策不确定性的影响。与现有文献相比，我们关注各国经济政策不确定性与宏观经济变量的时变相关结构。我们使用多元GARCH模型估计时变条件协方差矩阵。我们的结果表明，它们是相关的，随时间变化很大，时间序列中的峰值可能与政策事件有关。我们发现其他国家政策不确定性对美国经济的相关溢出效应。我们发现，中国的政策不确定性和溢出效应最低，但在全球金融危机期间，存在大量溢出。我们的结果对宏观经济政策制定、金融稳定政策、资产配置和风险评估模型具有指导意义。 https://zbmath.org/1530.91425 2024-04-15T15:10:58.286558Z “卡纳布利，塞尔吉奥郡。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kannebley.sergio-六月 “王子，迪奥戈” https://zbmath.org/authors/？q=ai:de-王子传记 “费利佩·多斯·桑托斯·科斯塔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:dos-桑托斯·科斯塔·费利佩 摘要：考虑到国内市场中本地和外国生产商之间存在战略互动的假设，本文对进口和批发价格的汇率传递（ERPT）进行了估计。我们估计了一个全球向量自回归（GVAR）模型，以解决巴西21个制造业部门中不可观测的共同因素和全球变量的存在。该模型内在化了该部门内的生产者和进口定价，此外，由于生产链的链接，还存在部门间关系。我们估计，在20个季度的冲击之后，进口和批发价格的总ERPT分别为73%和22%。GVAR提供的结果使我们能够确定两种不同的ERPT进口价格估算动态，这两种动态与各部门进口份额的程度和国内市场集中度有不同的关联。对于所考虑的大约50%的制造业部门，我们在外国和国内生产商之间进行了更加相互依存的调整。 https://zbmath.org/1530.91469 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Feldkircher，Martin” https://zbmath.org/authors/？q=ai:feldkircher.martin “Huber，Florian” https://zbmath.org/authors/？q=ai:huber.florian “库普，加里” https://zbmath.org/authors/？q=ai:koop.gary “迈克尔·法尔霍夫” https://zbmath.org/authors/？q=ai:pfarrhofer.michael 摘要：面板向量自回归（PVAR）是分析多国数据集的常用工具。然而，估计参数的数量可能是巨大的，从而导致计算和统计问题。在本文中，我们开发了使用积分旋转高斯近似估计PVAR的快速贝叶斯方法。我们利用了这样一个事实，即国内信息往往比国际信息更重要，并对系数进行了相应的分组。快速近似用于估计后者，而前者则使用马尔可夫链蒙特卡罗技术进行精确估计。我们用一个庞大的世界经济模型来说明，它能很快做出有竞争力的预测。{{\copyright}2022作者。\textit{《国际经济评论》}由威利期刊有限责任公司代表宾夕法尼亚大学经济系和大阪大学社会经济研究协会出版。} https://zbmath.org/1530.91477 2024-04-15T15:10:58.286558Z “贝利奥，拉格罗” https://zbmath.org/authors/？q=ai:bellio.ruggero “尼古拉·索里亚尼” https://zbmath.org/authors/？q=ai:soriani.nicola 摘要：（p_2）模型类适合于对社交网络分析中的二元关系数据进行建模。（p_2）模型本质上是一个二元二元反应的回归模型，具有二元依赖性和相关交叉随机效应，以表示行动者的异质性。尽管有一些可取的特性，但与其他网络数据模型相比，这些模型在经验应用中的使用频率较低。造成这种情况的一个可能原因是，该模型在解释（并显式建模）二元体之外的结构依赖性方面的可能性有限，正如在指数随机图模型中可以做到的那样。然而，另一个动机可能是利用文献中提出的方法（如联合最大化方法和贝叶斯方法）估计此类模型存在计算困难。本文的目的是研究基于拉普拉斯近似方法的最大似然估计，该方法可以通过重要性抽样进行改进。这种方法的实际实现可以高效地执行，本文详细介绍了使用\texttt{R}的软件实现。数值例子和模拟研究说明了该方法。{{\copyright}2020作者。国家统计局Neerlandica{\版权}2020 VVS} https://zbmath.org/1530.91533 2024-04-15T15:10:58.286558Z “梅小玲” https://zbmath.org/authors/？q=ai:mei.xiaoling “王亚冲” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.yachong “朱伟轩” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhu.weixuan 摘要：我们提出了一种新的方法来解决多期投资者面临多重风险资产、交易约束和回报可预测性的投资组合选择问题。我们的目标是最大化均值-方差效用，同时解决在存在交易约束的情况下与动态规划相关的维数灾难所带来的计算挑战。为了克服这个问题，我们采用了模型预测控制，这是一种计算效率高的方法来解决这个问题。此外，我们建议使用非参数贝叶斯模型，特别是基于分层Dirichlet过程的隐马尔可夫模型（HDP-HMM）来预测收益的多周期均值和协方差。然后，我们考虑一个时变的最大缩水来调整风险规避，这可以有效地处理限额损失问题。通过广泛的仿真研究和实证分析，我们证明基于我们提出的方法的交易策略在样本外性能方面优于现有方法。 https://zbmath.org/1530.91535 2024-04-15T15:10:58.286558Z “西尔瓦娜·佩森蒂” https://zbmath.org/authors/？q=ai:pesenti.silvana-米 塞巴斯蒂安·贾姆加尔 https://zbmath.org/authors/？q=ai:jaimungal.sebastian网址 摘要：我们研究主动投资组合管理问题，投资者的目标是在不偏离基准策略太远的情况下超越基准策略的风险状况。具体来说，投资者考虑其他策略，这些策略的最终财富位于围绕基准的最终财富的Wasserstein球内，分布紧密，并且具有特定的依赖性/连接词，将国家间的结果与之联系在一起。然后，投资者选择另一种策略，以最小化终端财富的扭曲风险度量。在一般完全市场模型中，我们证明了最优动态策略的存在，并通过等渗投影的概念给出了其特征。我们进一步提出了一种模拟方法来计算最优策略的终端财富，使我们的方法适用于广泛的市场模型。最后，我们以尾值-风险、逆S型、低尾和高尾失真风险度量为例，说明具有不同copula和风险偏好的投资者如何投资并改进基准。我们发现，投资者的最优终端财富分布在那些在保持基准结构的同时降低其相对于基准的风险度量的区域具有较大的概率质量。 https://zbmath.org/1530.91541 2024-04-15T15:10:58.286558Z “阿金巴德，塞缪尔·W。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:akingbade.samuel-w个 “吉迪亚，玛丽安” https://zbmath.org/authors/？q=ai:gidea.marian “Manzi，Matteo” https://zbmath.org/authors/？q=ai:manzi.matteo 瓦希德·纳塔基 https://zbmath.org/authors/？q=ai:nateghi.vahid 摘要：我们提出了一个启发式论点，证明拓扑数据分析（TDA）倾向于检测金融时间序列中关键转变的预警信号。我们的论点基于对数周期幂律奇异性（LPPLS）模型，该模型将金融泡沫描述为资产价格的超指数增长（或衰减），在接近临界转变（临界点）时，伴随着频率增加和幅度减小的振荡。我们表明，无论何时LPPLS模型与数据拟合，TDA都会生成预警信号。作为应用，我们以比特币历史价格中的正负泡沫为例说明了这种方法。 https://zbmath.org/1530.91550 2024-04-15T15:10:58.286558Z “李，陈” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.chen.1|李晨3 “李鹏涛” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.pengtao “张艺伦” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.yilun 摘要：本研究提出了基于delta序列的即期波动率估计量的一致收敛速度。基于核和Fourier的估值器就是这种估值器的示例。作为主要结果的应用，我们还提出了基于核和Fourier的即期波动率估计的一致收敛速度。 https://zbmath.org/1530.91560 2024-04-15T15:10:58.286558Z “张耀杰” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.yaojie “他，梦溪” https://zbmath.org/authors/？q=ai:he.mengxi “赵宇奇” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhao.yuqi.1 “好，先锋” https://zbmath.org/authors/？q=ai:hao.sianfeng 摘要：本文引入了一种非对称稳健加权最小二乘（ARLS）方法，以改进异质自回归模型对已实现波动率的预测性能。ARLS方法通过向下加权极值观测值来限制异常值对估计参数的不利影响。与现有的稳健回归方法相比，我们的模型使用一类核函数进一步考虑了异常值的不对称性。样本外结果表明，ARLS方法可以更准确地预测标准普尔500指数在统计和经济意义上的实际波动率。该模型考虑了异常值的不对称性，在各种稳健回归竞争对手中取得了优异的性能。其他国际股市的预测也有所改善。更重要的是，ARLS模型的预测能力来源于偏差较小、效率较高的参数估计。{\copyright}2023经济研究公报董事会和John Wiley Sons Ltd。 https://zbmath.org/1530.91561 2024-04-15T15:10:58.286558Z “巴赫拉姆·阿德兰吉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:adrangi.bahram “查特拉斯，阿琼” https://zbmath.org/authors/？q=ai:chatrath.arjun “拉菲，坎比兹” https://zbmath.org/authors/？q=ai:raffie.kambiz 摘要：我们评估了2000年至2018年期间标准普尔500指数（S&P 500）的依赖于市场的波动性、经济政策的不确定性、标准普尔500的牛市和熊市情绪价差（bb）以及芝加哥期权交易所（Chicago Board Options Exchange）的波动性指数（VIX）之间的关系。我们从双协变量GARCH-MIDAS（GM）方法、制度转换马尔可夫链和分位数回归得出的结果表明，已实现波动率和情绪的关联在高波动率和低波动率制度之间存在差异，并取决于投资者对这些制度下市场不确定性事件的敏感性。研究结果表明，这些指标在波动性预测中可能没有用处，特别是在高波动率制度下。｛\ copyright｝2023《经济研究公报》董事会和John Wiley&Sons有限公司。 https://zbmath.org/1530.91594 2024-04-15T15:10:58.286558Z “卡米拉·托姆扎克” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tomczak.kamila 摘要：本文的目的是确定导致2007-2008年危机在10个发达欧盟国家发展和传播的主要因素。为了实现这一目标，研究了贸易和金融联系、美国和欧盟国家的危机传染以及各国的内部和外部经济脆弱性。本文给出的涵盖2002年至2012年期间的logistic回归模型结果表明，危机的传播是通过美国以及其他欧盟国家的传染而发生的。此外，实证结果证实，高通胀、汇率下降和美国长期利率下降增加了2007-2008年金融危机发生的可能性。{{\copyright}2022作者。\textit{经济研究公报}由经济研究公报受托人和约翰·威利父子有限公司出版} https://zbmath.org/1530.91607 2024-04-15T15:10:58.286558Z “文君” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wen.jun “法鲁克，奥马尔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:farooq.umar “阿纳格里，苏哈伊布” https://zbmath.org/authors/？q=ai:anagerh.suhaib “塔巴什，摩萨布一世” https://zbmath.org/authors/？q=ai:tabash.mosab-我 概要：发展中经济体是外国援助的主要接受国。然而，由于外国援助的流入，这些国家必须面对治理不善的权衡，因为援助阻碍了治理状况。鉴于此，本研究旨在审查国家治理在确定公司投资决策方面的作用，并确定在接受大量外国援助的国家中，这种影响如何变化。为了验证这些假设，我们收集了七个经济体非金融部门企业的财务信息，并应用广义矩方法和两阶段最小二乘模型。统计结果表明，治理对企业投资选择具有积极影响。这一积极影响在对外援助的个别影响中是一致的。然而，外国援助系统地恶化了东道国的治理质量，这是指捐助机构不必要地中断东道国的机构程序。这一因素降低了机构效率，进一步恶化了公司投资。我们的实证分析表明，所有被分析的国家都应注重改善治理状况，以促进工业增长。这些经济体的决策者应确保外国援助的有效性，并引入更好的治理实践，以加快工业增长。\textbf{亮点}\开始{itemize}\项目[1]国家一级的治理对CI决策具有积极而重要的影响。\第[2]项外援对CI决策有积极影响。\第[3]项外援恶化了东道国的治理质量。\项目[4]国家治理与对外援助对CI的交互作用为负。\结束{itemize}{{copyright}2022年《经济研究公报》董事会和约翰·威利父子有限公司} https://zbmath.org/1530.92007年 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Ng，Michael K。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ng.michael-k个 “朱，赵晨” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhu.zhaochen 摘要：本文研究了用于空气质量预报数据同化中化学物质模拟的集合卡尔曼滤波（EnKF）方法。本文的主要贡献在于，我们研究了稀疏观测数据，并利用EnKF更新方程的矩阵结构设计了一种算法，以高效计算空气质量预报系统中的化学物质分析。该方法还可以同时处理多个化学物种的组合观测。我们应用了该方法，并在实际空气质量数据同化中测试了其性能。通过数值算例证明了所提出的EnKF更新计算方法的有效性以及所提出的方法对{否}_2\)，否，CO，\（\text｛SO｝2\)，\（\text{O} _3个\)空气质量预报数据同化中的PM2.5和PM10预测。 https://zbmath.org/1530.92095 2024-04-15T15:10:58.286558Z “倪永辉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ni.yonghui “何江华” https://zbmath.org/authors/？q=ai:he.jianghua “查利西，普拉巴卡” https://zbmath.org/authors/？q=ai:chalise.prabhakar （无摘要） https://zbmath.org/1530.92101 2024-04-15T15:10:58.286558Z “萨拉瓦，古斯塔沃·昆德雷” https://zbmath.org/authors/？q=ai:saraiva.gustavo-昆德拉 总结：多尔夫曼混合检测方案是将单个样本（如血液、尿液、拭子等）混合在一起进行检测的过程；如果合并样本的感染检测呈阳性，则对池中的每个样本进行单独检测。通过此程序，实验室可以减少筛选人群所需的预期测试次数。文献通常主张使用有序分区来筛选人群，即将感染概率相似的受试者集中在一起，这样做可以同时最小化预期的检测次数、预期的假阴性数和预期的假阳性分类数，只要某些技术条件保持不变。然而，使用有序分区的一个潜在限制是，它们可能会激励一些主体向测试人员误报其类型。事实上，如果受试者希望避免被检测为感染者，那么有序的分区将激励他们虚假地声称自己感染的可能性很低（假设混合测试受到稀释效应的影响）。如果受试者随机配对，无论其感染概率如何，这些激励都会消失。在本文中，我们推导了有序分区随机优于匹配对象的条件，尽管有这些激励因素。 https://zbmath.org/1530.92142 2024-04-15T15:10:58.286558Z “刘锡然” https://zbmath.org/authors/？q=ai:liu.xiran “Ahsan，Zarif” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ahsan.zarif “塔伦·马瑟斯瓦兰（Tarun K。Martheswaran）” https://zbmath.org/authors/？q=ai:martheswaran.tarun-k个 “诺亚·A·罗森博格” https://zbmath.org/authors/？q=ai:rosenberg.noah-一个 （无摘要） https://zbmath.org/1530.92159 2024-04-15T15:10:58.286558Z “雷米塔，阿明·M。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:remita.amine-米 “Vitae，Golrokh” https://zbmath.org/authors/？q=ai:vitaegolrokh “阿卜杜拉耶·巴尼雷·迪亚洛” https://zbmath.org/authors/？q=ai:diallo.abdoulaye-班尼雷 总结：变分推理的进展为贝叶斯估计问题提供了有希望的途径。这些进展使变分系统发育推断成为马尔可夫链蒙特卡罗方法的替代方法，以逼近系统发育的后验。然而，这种方法的一个主要缺点是通过固定分布建模先验，如果它们远离当前数据分布，则可能会使后验近似发生偏差。在本文中，我们提出了一种方法和实现框架，通过使用基于梯度的方法和基于神经网络的参数化来学习先验密度的参数，从而放松先验密度刚性。我们将这种方法应用于几个马尔可夫链替代模型下的分支长度和进化参数估计。仿真结果表明，该方法在估计分支长度和进化模型参数方面非常有效。他们还表明，一个灵活的先验模型可以提供比预定义先验模型更好的结果。最后，结果表明，使用神经网络改进了先验密度参数优化的初始化。整个系列见[Zbl 1525.92003]。 https://zbmath.org/1530.92167 2024-04-15T15:10:58.286558Z “史，杨” https://zbmath.org/authors/？q=ai:si.yang “施、卫平” https://zbmath.org/authors/？q=ai:shi.weiping “王，孟桥” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.mengqiao “李智贤” https://zbmath.org/authors/？q=ai:lee.ji-玄 “康会宁” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kang.huining “江，惠” https://zbmath.org/authors/？q=ai:jiang.hui （无摘要） https://zbmath.org/1530.92202 2024-04-15T15:10:58.286558Z “阿查德，米托德·尼科德梅” https://zbmath.org/authors/？q=ai:atchade.mintode-尼科德美 “索卡乔，伊夫·莫雷尔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sokadjo.yves-羊肚菌 “Hounkonnou，Mahouton Norbert” https://zbmath.org/authors/？q=ai:hounkonnou.mahuton-诺伯特 “米特罗维奇，梅拉尼娅” https://zbmath.org/authors/？q=ai:mitrovic.melanija 小结：许多国家都面临着新冠肺炎，他们渴望控制和减少其后果。实际上，首批病例是在武汉市记录的，并且是通过运输进口的。我们认为，空中交通对疫情的传播产生了重大影响。阻止人类流动的决定并不统一，本研究旨在检查客运航空如何影响新冠肺炎在世界范围内的传播。因此，我们从约翰霍普金斯大学系统科学与工程中心（CSSE）获得了案例数据集，并从世界银行获得了每个国家的载客量。利用计数数据，我们计算了泊松、准泊松、负二项、零膨胀泊松和零膨胀负二项等模型，并进行交叉验证，以输出关于该敏感点的稳健结果。偏差最小的最佳模型是负二项式，它有助于了解当客运量增加一人时，感染人数也会增加一人。这些发现也有助于理解为什么一些国家受新冠肺炎影响相对较小。关于整个系列，请参见[Zbl 1519.92004]。 https://zbmath.org/1530.92238 2024-04-15T15:10:58.286558Z “吻，Istvan Z。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kiss.istvan-z（z） “吕克·伯特胡兹” https://zbmath.org/authors/？q=ai:bertouze.luc “KhudaBukhsh，Wasiur R.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:khudabukhsh.wasiur-第页 摘要：网络上的流行病传播是对传统群体行为模型的重要偏离。然而，精确模型的高维性对数学分析和参数推断都提出了挑战。通过使用平均场模型，例如成对模型（PWM），高维变得容易处理。虽然此类模型已广泛用于模型分析，但在统计推断方面的工作有限。在这篇论文中，我们探讨了具有易感感染-再感染（SIR）流行病的脉宽调制（PWM）在多大程度上可以用于推断疾病和网络相关参数。流行病数据可以大致分为人口水平，例如每日新病例，或个人水平，例如恢复时间。为了了解网络推理是否以及如何受到数据类型的影响，我们对人群级数据采用了广泛使用的MLE方法，对个体级数据采用动态生存分析（DSA）。对于没有模型失配的场景，例如通过模拟生成数据时，尽管参数之间存在强烈依赖性，但这两种方法都表现良好。相比之下，对于真实世界的数据，如口蹄疫、H1N1和COVID19，而DSA方法对潜在的模型不匹配似乎相当稳健，并产生了流行病学上合理的参数估计，我们用MLE方法得出的结果揭示了一些与参数不可识别性有关的问题，以及对关键数量（如人口规模和/或漏报比例）的准确知识缺乏鲁棒性。然而，我们的研究结果表明，基于网络的平均场模型可用于计算近似可能性，再加上有效的推理方案，不仅可以了解疾病动力学的参数，还可以了解潜在网络的参数。 https://zbmath.org/1530.92266 2024-04-15T15:10:58.286558Z “比阿特丽克丝·拉恩施” https://zbmath.org/authors/？q=ai:rahnsch.beatrix “塔希扎德，莱拉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:taghizadeh.leila 摘要：德国于2020年1月底出现新型冠状病毒病（COVID-19）后，大量患者出现严重症状，最终需要在医院进行重症监护。由于该疾病的迅速传播，死亡人数也增加了，这是一个动机，以防止尽可能多的新感染。因此，了解病毒传播的当前演变对预测其未来行为和采取适当干预措施作出反应至关重要。本文采用基于网络的推理方法对德国新冠肺炎疫情的演变进行了预测，该方法利用接触矩阵考虑了个体间的相互作用，并将预测结果与不考虑接触矩阵的预测结果以及逻辑回归进行了比较，此外，使用神经网络方法估计了德国新冠肺炎疫情的基本繁殖数量，并用于进一步预测德国新冠肺炎疫情的演变。为了对所考虑区域内人口的不同分区进行数学建模，采用了经典的SIR模型。在这项工作中，我们为未知参数估计部署了LASSO（最小绝对收缩和选择算子）。此外，我们计算并说明了估计的MAPE（平均绝对百分比误差），以显示预测的准确性。结果包括模型参数估计和模型验证，以及使用网络信息算法进行疫情预测。我们的研究结果表明，基于网络的方法优于logistic回归、神经网络方法和无接触网络的SIR模型校准。此外，根据结果，基于网络参考的方法特别适用于中短期预测，即使没有太多关于这种新疾病的信息。此外，随着数据可用性的增加，基于德国繁殖数估计的预测可以产生更可靠的结果，但不能优于基于网络引用的算法。 https://zbmath.org/1530.92273 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Sreevalsan-Nair，Jaya” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sreevalsan-奈尔·贾亚 “穆巴伊，阿努杰” https://zbmath.org/authors/？q=ai:mubayi.anuj “哈布拉，贾维” https://zbmath.org/authors/？q=ai:chhabra.janvi “Vangimalla，Reddy Rani” https://zbmath.org/authors/？q=ai:vangimalla.reddy-拉尼 “Ghogale，Pritesh Rajesh” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ghogale.pritesh-拉杰什 摘要：众所周知，政府对大流行管理的早期干预有助于减缓最初阶段的大流行，在此期间可以保持保守的基本繁殖数量。在2020年全球疫情期间，已有多种方法评估这些新冠肺炎早期应对策略。作为一种新奇的东西，我们通过患者康复后勤的视角来评估它们。在这里，我们在新加坡2020年1月22日至4月1日的一个案例研究中使用了数据驱动的恢复分析方法，这实际上是对政府医疗机构国家传染病中心（National Center for Infectious Diseases）的日长进行的分析。我们建议使用数据驱动的方法，包括周期划分、统计分析、回归模型和流行病学模型。我们证明，新加坡的生殖数量估计值显示了不同年龄组和不同时期的差异，表明早期干预策略在大流行最初传播阶段取得了成功。 https://zbmath.org/1530.93047 2024-04-15T15:10:58.286558Z “科尼，乔西” https://zbmath.org/authors/？q=ai:konig.josie “梅丽娜·弗雷塔格（Melina A.Freitag）” https://zbmath.org/authors/？q=ai:freitag.melina-一个 摘要：平衡截断是一种成熟的模型降阶方法，已应用于各种问题。最近，线性高斯贝叶斯推理问题与平衡截断的系统理论概念之间的联系被绘制出来[\textit{E.Qian}et al.，J.Sci.Compute.91，No.1，论文编号29，30 p.（2022；Zbl 1492.93032）]。尽管这种联系是新的，但将平衡截断应用于数据同化并不是一个新的想法：它已经被用于四维变分数据同化（4D-Var）。本文讨论了平衡截断在线性高斯贝叶斯推理中的应用，特别是4D Var方法，从而进一步加强了系统理论和数据同化之间的联系。这两种类型的数据同化问题之间的相似性使最新方法得以推广，将任意先验协方差用作可达性Gramian。此外，我们提出了一种使用时间限制平衡截断的增强方法，该方法允许平衡不稳定系统的贝叶斯推理，并改进了短观测期的数值结果。 https://zbmath.org/1530.93233 2024-04-15T15:10:58.286558Z “沃洛德迈尔·杜博维（Volodymyr M.Dubovoi）” https://zbmath.org/authors/？q=ai:dubovoi.volodymyr-米 “尤基姆丘克，玛丽亚·S。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yukhymchuk.mariya-秒 整个系列见[Zbl 1522.93012]。 https://zbmath.org/1530.93299 2024-04-15T15:10:58.286558Z “格利泽，瓦列里·Y。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:glizer.valery-年 “弗拉基米尔，图雷茨基” https://zbmath.org/authors/？q=ai:turetsky.vladimir 摘要：我们考虑了为统计过程控制（或简而言之，统计控制（SC））构建最佳时间采样的问题。这种时间采样的目的是将由于检测到不希望发生的过程变化的延迟而导致的预期损失降至最低。我们研究了这种损失是采样时间间隔的二次函数的情况。这个问题是由一个非标准的变分问题来建模的。我们提出两种方法来解决这个变分问题。第一种方法是基于其对最优控制问题的等效转换。后者通过应用Pontryagin的最大值原理进行求解，得出SC中最佳时间采样的解析表达式。第二种方法使用变分问题的离散化，从而产生有限维二次优化问题。后者的解决方案在SC中提供了一个次优的时间采样。在数值示例中，将这两种方法获得的时间采样进行了比较。关于整个集合，请参见[Zbl 1485.93017]。 https://zbmath.org/1530.93444 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Doan，Thinh T.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:doan.thinh-t吨 摘要：我们考虑一个分布式学习框架，其中有一组代理与集中式协调器通信。代理的目标是找到由代理的本地操作符组成的操作符的根。这种框架模拟了不同领域的许多实际问题，包括联合学习和强化学习中的问题。为了解决这个问题，我们研究了流行的分布式随机逼近。在一系列时间周期内，每个代理基于自己的数据运行多个局部随机近似步骤，然后在集中式协调器中聚合这些步骤的结果。研究了局部随机逼近有限时间性能的现有理论保证，一般假设是每个代理的局部数据都是即时采样的。这种假设在许多应用中可能不成立，其中数据是时间相关的，例如，它们是从一些动力系统中采样的。在本文中，我们研究了马尔可夫随机过程生成数据的设置，该过程通常用于随机控制和强化学习中的系统建模。我们的主要贡献是在这种情况下刻画局部随机近似的有限时间性能。当局部算子是强单调的时，我们给出了该方法在恒定步长和时变步长下的速率的显式公式。我们的结果表明，在独立数据下，这些速率在可比界限的对数因子范围内。我们还提供了一些数值模拟，通过将局部SA应用于解决多智能体系统的鲁棒识别和强化学习问题来说明我们的理论结果。 https://zbmath.org/1530.93550 2024-04-15T15:10:58.286558Z “瑟伦森，拉尔斯·卡洛伊” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sorensen.lars-卡罗 “西蒙·马西森” https://zbmath.org/authors/？q=ai:mathiesen.simon “卡夫，德克” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kraft.dirk “Petersen，Henrik Gordon” https://zbmath.org/authors/？q=ai:petersen.henrik-戈登 摘要：我们提出了一种新的函数估计，称为Wilson分数核密度估计，它允许估计具有二项分布结果的参数化过程的平均概率和周围的置信区间。我们的估计器结合了核密度估计中的核平滑和Wilson评分中对低样本数的鲁棒性的优点。与单独使用这两种估值器相比，这允许进行更稳健和数据效率更高的估值。虽然我们的估计器通常适用于具有二项式分布结果的过程，但我们将在迭代优化的上下文中介绍它。在这里，我们首先展示了我们的估计器在数学上定义良好的问题上的优势，然后将我们的估测器应用于工业自动化过程。整个系列见[Zbl 1485.93013]。 https://zbmath.org/1530.94006 2024-04-15T15:10:58.286558Z “A.A.Galyaev” https://zbmath.org/authors/？q=ai:galyaev.andrei-阿列克谢维奇 “Lysenko，P.V.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:lysenko-p-v（v） “L.M.柏林” https://zbmath.org/authors/？q=ai:berlin.l-米 摘要：本文考虑了统计复杂性函数的三个变量，这三个变量被用作检测信号-噪声混合中有用信号的标准。通过分析得到了最大化所考虑的统计复杂性变量的概率分布，并得出了使用一个或另一个变量解决检测问题的效率的结论。给出了所考虑的信息特征的比较，并以合成信号为例说明了分析结果。提出了一种选择信息准则阈值的方法，该准则可用于信噪混合中有用信号检测的决策规则。阈值的选择取决于分析获得的最大值。因此，基于总变差的复杂度表明了有用信号检测的最佳能力。 https://zbmath.org/1530.94010 2024-04-15T15:10:58.286558Z “詹姆斯，墨尔本” https://zbmath.org/authors/？q=ai:melbourne.james “帕拉福克斯·卡斯蒂略，杰拉尔多” https://zbmath.org/authors/？q=ai:palafox-卡斯蒂略·格拉多 摘要：我们对单调对数压缩序列建立了Lyapunov不等式的一个反转，解决了\textit{a.Havrilla}和\textit}{T.Tkocz}[Isr.J.Math.246，No.1，281--297（2021；Zbl 1487.60037）]和\textit{J.Melbourne}及\textit}[IEEE Trans.Inf.Theory 67，No.1，45-51（2021，Zbl 1465.94036）]的猜想。同一猜想的强化版本通过反例被证明是错误的。我们还导出了几个信息论不等式作为结果。特别地，导出了单调对数压缩随机变量的变熵、Rényi熵和信息集中的尖锐界。此外，应用主定理证明中使用的优化方法，在对称环境中推导出类似的信息理论结果，其中Lyapunov反转已知失败。 https://zbmath.org/1530.94011 2024-04-15T15:10:58.286558Z “加瓦拉基斯，兰普洛斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:gavalakis.lampros “Kontoyiannis，Ioannis” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kontoyiannis.ioannis 本文对有限值可交换随机变量的de Finetti经典表示定理提出了一种新的有限形式，并给出了它的信息理论证明。整个系列见[Zbl 1515.01005]。审核人：吴月华（多伦多）