https://zbmath.org/atom/cc/60K10 2024-04-15T15:10:58.286558Z Werkzeug公司 https://zbmath.org/1530.49016 2024-04-15T15:10:58.286558Z “姚文芳” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yao.wenfang “杨，小七” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yang.xiaoqi（中文） 摘要：在本文中，我们考虑一个具有集合约束的线性约束系统。我们研究了在完全扰动（包括矩阵扰动）下具有显式集约束的此类系统的Lipschitz-like性质，并导出了该性质的一些充分必要条件。我们还使用了一些其他方法，如外次微分和误差界来描述这种性质。随后，我们将所得结果应用于不同设置下的线性投资组合选择问题，并获得了参数可行集映射在不同股票选择约束下具有Lipschitz-like性质的一些充分条件。 https://zbmath.org/1530.91133 2024-04-15T15:10:58.286558Z “格利古提斯，安德烈乌斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:grigutis.andrius “卡邦斯基，阿维达斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:karbonskis.arvydas “萨尤利斯，乔纳斯” https://zbmath.org/authors/？q=ai:siaulys.jonas 摘要：在破产理论中，净利润条件直观地意味着发生的随机索赔的规模平均小于在连续的间隔时间内获得的保费。当索赔的发生间隔时间和随机索赔均退化时，净利润条件的违背在少数但简单的情况下会导致保证破产。在这项工作中，我们对不可避免的破产进行了简化的论证，当所发生的索赔平均等于连续发生时间之间获得的保费时。我们研究了具有周期性独立分布的离散时间风险模型、经典风险模型（也称为Cramér-Lundberg风险过程）和更一般的Spare-Andersen模型。 https://zbmath.org/1530.92160 2024-04-15T15:10:58.286558Z “里纳尔多·B·希纳齐” https://zbmath.org/authors/？q=ai:schinazi.rinaldo-b条 小结：我们介绍以下离散时间模型。（mathbb{N}）的每个位点代表一个生态位，并在（（0,1））中分配一个适合度。所有站点都会在每个离散的时间同时更新。在任何给定的时间，环境可能是正常的，概率为（p\），或者发生灾难的概率为（1-p\）。如果环境正常，则每个站点的适应度将被其当前适应度的最大值和一个随机数替换。如果发生灾难，每个站点的适合性将被一个随机数替换。我们计算任意有限个站点在任意固定时间的联合适应度分布。我们还证明了该系统收敛于平稳分布。这也是明确计算的。 https://zbmath.org/1530.92290 2024-04-15T15:10:58.286558Z “张雪” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.sheu.2 “斯卡拉贝尔，弗朗西丝卡” https://zbmath.org/authors/？q=ai:scarabel.francesca “Murty，Kumar” https://zbmath.org/authors/？q=ai:murty.kumar “吴建红” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wu.janhong 小结：新发传染病的反复爆发有许多合理的原因。在本文中，我们建立了一个数学模型来说明人口行为适应和适应实施延迟如何应对感知到的感染风险，从而导致复发疫情模式。我们认为，当未达到群体免疫力，未考虑病原体突变，且季节性被排除为主要影响因素时，是感染爆发的早期阶段。我们推导了疾病传播有效接触（单位时间接触率乘以每次接触的传播概率）的传播动力学模型和更新方程。该模型包含两个关键参数：人口行为适应灵活性指数和行为改变实施延迟。我们表明，当行为改变实施延迟达到临界值时，感染人数开始在由人口行为适应灵活性决定的平衡中波动。我们还表明，在随后的高峰期感染人数可能会超过第一个高峰期。这是在新冠肺炎大流行早期阶段出现令人担忧的变种之前在全球范围内的一次间接观察，也是在早期干预成功预防大规模疫情的地区观察到的Omicron变种诱发波现象。我们的模型和分析可以为这些观察提供部分解释。