https://zbmath.org/atom/cc/60H10 2024-04-15T15:10:58.286558Z Werkzeug公司 https://zbmath.org/1530.35105 2024-04-15T15:10:58.286558Z “瓦尔·穆罕默德” https://zbmath.org/authors/？q=ai:mohammed.wael-w个 “克莱门特·塞萨拉诺” https://zbmath.org/authors/？q=ai:cesarano.clemente （无摘要） https://zbmath.org/1530.37075 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Dennis Chemnitz” https://zbmath.org/authors/？q=ai:chemnitz.dennis “恩格尔，马克西米利安” https://zbmath.org/authors/？q=ai:engel.maximilian 研究了具有加性白噪声的超临界Hopf分岔的正规型。关键结果是，剪切强度和压缩率不恒定且取决于到原点的距离的圆柱体模型（参见[\textit{M.Engel}et al.，Commun.Math.Phys.365，No.3，935--942（2019；Zbl 1414.37027）]）可以作为所考虑的随机动力系统的大剪切和小噪声极限。证明了Lyapunov指数的连续性和正Lyapunow指数的存在性。正Lyapunov指数的存在使得作者可以得出关于随机吸引子性质的几个结论。审查人：Irina V.Konopleva（乌里扬诺夫斯克） https://zbmath.org/1530.53031 2024-04-15T15:10:58.286558Z “高石千郎” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kurose.takashi 摘要：介绍了一个由几何散度满足的常微分方程组，它是对偶平坦空间上正则散度的推广。通过使用该系统，可以在任意统计流形上以某种规范方式构造一系列对比度函数。 https://zbmath.org/1530.60035 2024-04-15T15:10:58.286558Z “齐、伟” https://zbmath.org/authors/？q=ai:qi.weiwei “沈中伟” https://zbmath.org/authors/？q=ai:shen.zhongwei|沈中伟1 “易，英飞” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yi.yingfei 摘要：本文致力于研究一类重要的具有长瞬态动力学的吸收奇异扩散过程，即在长但有限的时间尺度上有趣且重要的动力学行为。我们通过建立归一化消光时间的渐近分布、平均消光时间与发生器主特征值之间的渐近倒数关系以及解的复杂多尺度估计来研究多尺度动力学。虽然关于消光时间和平均消光时间的信息揭示了基本原理，特别是量化了有趣的动力学行为组合的寿命及其与主特征值的自然联系，但多尺度估计表征了不同时间尺度上的动力学。这些是通过在最终吸收发生之前检查支配动力学的准静态分布（QSD），并为QSD建立强大的次指数大偏差原理（LDP）来实现的，该原理确定了WKB展开中的准势函数和前置因子，因此，提供了非常精细的QSD渐近或集中特性。据我们所知，这是首次针对吸收奇异扩散过程建立QSD的次指数LDP。我们的方法是分析和初步的。作为副产品或结果，获得了关于吸收态和无穷大附近QSD、主特征值的次指数渐近性和主特征函数的渐近性的新结果。QSD的次指数LDP具有独立意义，预计将产生更深远的影响。讨论了化学反应和种群动力学在逻辑扩散过程中的应用。特别是，Keizer关于确定性模型与随机模型之间的长期动态不一致以及QSD的扩散近似的悖论得到了严格的证明。 https://zbmath.org/1530.60048 2024-04-15T15:10:58.286558Z “沈广军” https://zbmath.org/authors/？q=ai:shen.guangjun “张婷婷” https://zbmath.org/authors/？q=ai:zhang.tingting “宋，杰” https://zbmath.org/authors/？q=ai:song.jie “吴江伦” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wu.jianglun 设（mathcal P（mathbb R^d-维布朗运动，设（D）是一个具有Lévy稳定指数（（1,2）中的α），（D（0）=0）的（α）稳定适应Lév y过程，拉普拉斯变换\[mathbb-Ee^{-\lambdaD（t）}=e^{-t\phi（\lambda）}，\qquad\lambda>0\]，其中\（\mu\）是无穷大，\（\sigma\）-定义了\（（0，\infty）\）上的有限测度，从而定义了\[\int_0^\infty\min\{1，x\}\，d\mu<\infty-]和连续的非递减非马尔可夫时间变化\[E_t=\inf\，\{s>0:\，d（s）>t\}\]。还假设\（B\）和\（D\）是独立的。随机微分方程\[dX_t=b（t，E_t，X_t，operatorname{法律}X_t)\，dE_t+\sigma（t，E_t，X_t，\operatorname{法律}X_t)\，dB_{E_t}，\tag{1}\]其中\（b:[0，t]\times[0，\infty）\times\mathbb R^d\times\mathcal P（\mathbbR^d）\to\mathbb-R^d\）和\（\sigma:[0，t]\ times[0，\ infty，E_t，0，\delta_0）=0，\qquad\sigma（t，E_t有一个平凡的解决方案。此外，假设（b）在有界集上有界，（b（t，E_t，\cdot，\cdot\））对于每一个（t in[0，t]\），\[|b（t1，t2，x，mu）|^2+\|sigma 0），\]\[2语言x-y，b（t1，t2，x，\mu）-b（t1、t2、y，\nu）\范围+\|\sigma（t1，t2，x，\mu）-\sigma（t1、t2，y，\nu）\|^2\le K（|x-y|^2+\mathbb W_2^2（\mu，\nu））\]和\（b（t，E_t，x_t，\operatorname{法律}X_t)\)和\（\sigma（t，E_t，X_t，\operatorname{法律}X_t)\)每当（X）是（mathcal F{E_t}）-适应的cáglád时，都是。证明了如果（X_0）是平方可积的，则存在属于（L^2（Omega；C（[0，T]；mathbb R^d））的（1）的唯一解。接下来，如果附加了一个假设\[|b（t1，t2，x，\mu）-b（t1、t2，y，\nu）|^2+\sigma（t1和t2，x，\mu）-\sigma[t1，T2，y，\ nu）\|^2\leK（|x-y|^2+/\mathbbW_2^2（\mu，\nu））]，作者建立了（1）解的Itó公式，并使用适当的Lyapunov泛函，为随机稳定性提供了充分条件，平凡解的概率稳定性、随机渐近稳定性和全局随机渐近稳定性。最后，证明了方程（1）的平均原理。审查人：Martin Ondreját（普拉哈） https://zbmath.org/1530.60054 2024-04-15T15:10:58.286558Z “梅特盖伦塞” https://zbmath.org/authors/？q=ai:gerencser.mate 作者证明，具有潜在非常光滑随机过程的扰动不适定微分方程可以恢复适定性。所考虑的噪声是分数布朗型的。审查人：Alexandra Rodkina（大学站） https://zbmath.org/1530.60073 2024-04-15T15:10:58.286558Z “奥列格·布特科夫斯基” https://zbmath.org/authors/？q=ai:butkovskii.oleg-雅罗斯拉夫维奇|butkovsky.o-a “弗拉德，玛格丽特” https://zbmath.org/authors/？q=ai:margarint.vlad “袁仪征” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yuan.yizheng 小结：我们在容量参数化中分析了SLE尖端在固定时间的规律。我们将其描述为适当扩散过程的定态律，并证明其具有密度，密度是某个偏微分方程的唯一解（可达乘法常数）。此外，我们还确定了虚值的偶负矩有限的相位。对于负二阶矩和负四阶矩，我们提供了封闭式表达式。 https://zbmath.org/1530.65015 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Malzoumati-Khiaban，M.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:malzoumati-凯班。米 “巴斯塔尼，A.Foroush” https://zbmath.org/authors/？q=ai:foroush-巴斯塔尼语 “雅古提，M.R.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:yaghouti.mohammad-雷扎 摘要：本文提出了一种自适应变步长数值格式来积分加性布朗白噪声驱动的线性随机振子方程。我们首先表明，基于局部误差估计的传统自适应方案破坏了底层方法的长期行为。作为补救措施，我们将[textit{E.Hairer}和\textit{G.Söderlind}，SIAM J.Sci.Compute.26，No.6，1838--1851（2005；Zbl 1081.65117）]中提出的思想扩展到随机设置，并表明使用基于时间正则化和局部误差跟踪的阶跃密度控制机制，我们能够获得保持解过程的重要定性特征的数值格式，如对称性、时间可逆性、辛性、二阶矩线性增长率和无限振荡。数值实验证实了本文的理论发现。 https://zbmath.org/1530.68262 2024-04-15T15:10:58.286558Z 亚历山大·曼古拉德·克里斯托 https://zbmath.org/authors/？q=ai:christgau.alexander-芒果 “亚历克西斯·阿尔诺登” https://zbmath.org/authors/？q=ai:arnaudon.alexis “斯特凡·索默” https://zbmath.org/authors/？q=ai:sommer.stefan 摘要：随机图像变形模型允许通过变形图像域来研究变换图像的时间连续随机效应。应用包括具有人口趋势和随机主题特定变化的纵向医学图像分析。针对演化由随机EPDiff方程控制的LDDMM模型的随机扩展，我们使用相应Itó扩散的矩近似来构造全随机模型中统计推断的估计量。我们表明，当使用自动微分工具有效地实现该方法时，可以成功地估计编码图像上噪声场空间相关性的参数。 https://zbmath.org/1530.91446 2024-04-15T15:10:58.286558Z “巴伊拉克塔尔，额尔汗” https://zbmath.org/authors/？q=ai:bayraktar.erhan “阿萨夫·科恩” https://zbmath.org/authors/？q=ai:cohen.asaf “内利斯，四月” https://zbmath.org/authors/？q=ai:nellis.april 摘要：我们开发了一种后向时间机器学习算法，该算法使用一系列神经网络来解决能源生产中的最优切换问题，其中电力和化石燃料价格会发生随机跳跃。然后，我们将该算法应用于各种能源调度问题，包括新的高维能源生产问题。我们的实验结果表明，该算法执行准确，并且随着维数的增加，会经历线性到次线性的减速，这证明了该算法对于解决高维切换问题的价值。 https://zbmath.org/1530.92182 2024-04-15T15:10:58.286558Z “马继英” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ma.jiying.1 “任海淼” https://zbmath.org/authors/？q=ai:ren.haimiao （无摘要） https://zbmath.org/1530.92265 2024-04-15T15:10:58.286558Z “气，克” https://zbmath.org/authors/？q=ai:qi.ke “刘志军” https://zbmath.org/authors/？q=ai:liu.zhijun.1（中文） “王连文” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.lianwen.1 “王庆龙” https://zbmath.org/authors/？q=ai:wang.qinglong网址 （无摘要） https://zbmath.org/1530.93035 2024-04-15T15:10:58.286558Z “宋元卓” https://zbmath.org/authors/？q=ai:song.yuanzhuo 摘要：在本文中，我们考虑具有终端约束的线性随机控制系统的部分能控性。借助于倒向随机微分方程（BSDEs），得到了该可控性的一些充要条件。我们建立了基于游戏的控制系统（GBCS）的能控性、前向-后向随机微分方程（FBSDE）的能可控性和相关的带终端约束的随机微分方程的部分能控性之间的等价性。通过应用我们的结果，我们获得了具有跳跃的GBCS能控的一些充要条件。然后我们将仅由布朗运动驱动的GBCS和确定性GBCS嵌入到我们的跳跃框架中。涵盖并扩展了Zhang和Guo之前的结果。 https://zbmath.org/1530.93431 2024-04-15T15:10:58.286558Z “比约恩松，赫尔图” https://zbmath.org/authors/？q=ai:bjornsson.hjortur “吉斯尔，彼得” https://zbmath.org/authors/？q=ai:giesl.peter “古德蒙德松，斯科利” https://zbmath.org/authors/？q=ai:gudmundsson.skuli “西格杜·哈夫斯坦” https://zbmath.org/authors/？q=ai:hafstein.sigurdur-弗雷尔 摘要：我们给出了一个严格的区域估计，在该区域上，用于非线性随机微分方程线性化的Lyapunov函数是原始系统的Lyaponov函数。通过使用这种估计，计算非线性随机系统吸引域下限的艰巨任务大大简化，并促进了用于相同目的的最新数值方法的应用。关于整个集合，请参见[Zbl 1485.93017]。 https://zbmath.org/1530.93432 2024-04-15T15:10:58.286558Z “比约恩松，Hjortur” https://zbmath.org/authors/？q=ai:bjornsson.hjortur “西格杜·哈夫斯坦” https://zbmath.org/authors/？q=ai:hafstein.sigurdur-弗雷尔 摘要：在最近一种计算非线性随机微分方程Lyapunov函数的方法中，需要对结果进行后续验证。该理论已经发展起来，但由于在验证过程中需要进行大量的功能评估，因此在实现过程中存在一些实际困难。我们研究了几种不同的方法，并比较了它们的准确性和效率。关于整个集合，请参见[Zbl 1485.93017]。 https://zbmath.org/1530.93540 2024-04-15T15:10:58.286558Z “阿巴达，努尔埃尔胡达” https://zbmath.org/authors/？q=ai:abada.nour-el-houda公司 “莫赫塔尔·哈法耶德” https://zbmath.org/authors/？q=ai:hafayed.mokhtar “沙赫勒姆” https://zbmath.org/authors/？q=ai:meherrem.shahlar （无摘要）