https://zbmath.org/atom/cc/49N25 2024-04-15T15:10:58.286558Z Werkzeug公司 https://zbmath.org/1530.92131 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Treestayapun，C.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:treesatayapun.chidentree 小结：本文旨在研究甲型流感病毒治疗的药物优化问题，主要面临两个难题：一是减少收集的数据数量，二是将闭环系统视为负控制方向，药物用量最小。为了减少数据量，采用模糊规则仿真网络结构，在脉冲轴上只使用一个状态变量“病毒滴度”，建立了等效模型。在不了解患者和药物动力学的情况下，设计了脉冲最优控制器。因此，所提出的控制器可以用于具有不同药物声誉的广泛类别的患者。此外，利用主定理分析了闭环性能，并针对负控制方向的情况给出了附加引理。最后，通过与固定剂量FDA和神经优化控制器的对比试验，验证了该方案的有效性。