https://zbmath.org/atom/cc/49N10 2024-04-15T15:10:58.286558Z Werkzeug公司 https://zbmath.org/1530.91067 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Kuchkarov，Ildus” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kuchkarov.ildus-我 “Petrosian，Ovanes” https://zbmath.org/authors/？q=ai:petrosyan.ovanes-我 “理，阴” https://zbmath.org/authors/？q=ai:li.yin.1（中文） 摘要：本文的主题是具有连续更新的微分对策模型的非自治线性二次型情形。这类微分对策本质上是新的，假设在每个时刻，玩家都拥有或使用在固定持续时间的封闭时间间隔上定义的关于博弈结构的信息。在间歇期间，有关球员运动方程和支付函数的信息会更新。正是非自治性模拟了这种更新信息的效果。这类博弈的线性二次型对于人机交互工程中出现的实际问题尤为重要。在这里，我们将纳什均衡定义为一个最优性原则，并给出了线性二次型情形下纳什均衡的显式形式。同时，研究了线性二次微分对策的动态更新情况，证明了纳什均衡策略和相应轨迹在连续更新和动态更新情况下的一致收敛性。整个系列见[Zbl 1522.91009]。 https://zbmath.org/1530.91454 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Alves，Debora C.C.S.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:alves.debora-c-c-s公司 “埃里克，杜维埃拉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:duviella.eric “阿诺，多尼奇” https://zbmath.org/authors/？q=ai:doniec.arnaud 摘要：本文提出了一种基于二次最小化方法的预测优化方法，以改进内河航道水资源配置规划。这些网络是由几个相互连接的河段组成的大规模系统。它们的管理包括通过在网络中分配可用的水资源来保持每个河段的水位接近目标。在全球变化的背景下，尤其需要这样做，因为内陆水道应该受到洪水和干旱事件的强烈影响。所设计的预测优化方法是在考虑未来前景的情况下实现的，目的是通过预期管理行动来减少极端气候事件的影响。为了测试设计的方法，考虑了法国北部内陆水道的实际部分。与文献中最近提出的水资源分配规划方法相比，所获得的管理改进得到了强调。讨论了预测层位大小的影响。整个系列见[Zbl 1485.93017]。 https://zbmath.org/1530.91483 2024-04-15T15:10:58.286558Z “高，晶晶” https://zbmath.org/authors/？q=ai:gao.jingjing “Elena Parilina” https://zbmath.org/authors/？q=ai:parilina.elena-米 本文研究了多智能体意见动态系统的最优控制问题。它考虑了一个由两个代理和一个参与者组成的多代理意见动态系统。代理人的意见受到平均社会意见的影响。球员只影响一名经纪人的意见，试图使其尽可能接近目标意见。玩家只能在有限的时段内控制代理。球员考虑一组给定数量的控制期，并使用这组控制期来影响经纪人在这些特定时刻的意见。基于欧拉方程方法求解优化问题。给出了一些数值模拟实例。整个系列见[Zbl 1522.91009]。审核人：尚益伦（泰恩河畔纽卡斯尔） https://zbmath.org/1530.93173 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Pleshivtseva，Yu.E.” https://zbmath.org/authors/？q=ai:pleshivtseva.yu-e（电子） “拉波波特，E.Ya。” https://zbmath.org/authors/？q=ai:rapoport.eh-你 （无摘要） https://zbmath.org/1530.93299 2024-04-15T15:10:58.286558Z “瓦莱里·格利泽” https://zbmath.org/authors/？q=ai:glizer.valery-年 “弗拉基米尔，图雷茨基” https://zbmath.org/authors/？q=ai:turetsky.vladimir 摘要：我们考虑了为统计过程控制（或简而言之，统计控制（SC））构建最佳时间采样的问题。这种时间采样的目的是将由于检测到不希望发生的过程变化的延迟而导致的预期损失降至最低。我们研究了这种损失是采样时间间隔的二次函数的情况。这个问题是由一个非标准的变分问题来建模的。我们提出两种方法来解决这个变分问题。第一种方法是基于其对最优控制问题的等效转换。后者通过应用Pontryagin的最大值原理进行求解，得出SC中最佳时间采样的解析表达式。第二种方法使用变分问题的离散化，从而产生有限维二次优化问题。后者的解决方案在SC中提供了一个次优的时间采样。在数值示例中，将这两种方法获得的时间采样进行了比较。整个系列见[Zbl 1485.93017]。 https://zbmath.org/1530.93473 2024-04-15T15:10:58.286558Z “阿维纳什·库马尔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:kumar.avinash “Jain，Tushar” https://zbmath.org/authors/？q=ai:jain.tushar 摘要：本文提出了一种用于一类多智能体系统次优一致性协议设计的新技术。所提出的技术是基于新发展的次优线性二次型最优控制设计充分条件的扩展，本文通过在Krotov框架下解释无限域线性二次型调节问题的非迭代解技术，导出了次优线性二次型最优控制设计的充分条件。对于次优一致性协议设计，对整体反馈增益矩阵的结构要求，本质上是由代理动力学及其交互拓扑强加的，是在适当制定的凸优化问题中引入的特定矩阵上重新设定的。因此，不需要将相同的反馈增益矩阵预先分配给同质代理网络，该网络作用于相对于其邻居的相对状态变量。计算控制律的次优性通过隐式推导凸优化问题的解和代理的初始条件的成本上界来量化，而不是指定它{先验}。文中给出了数值例子，以证明所提方法的实现及其与文献中现有方法的比较。 https://zbmath.org/1530.93546 2024-04-15T15:10:58.286558Z “吕思玉” https://zbmath.org/authors/？q=ai:lv.siyu “熊，杰” https://zbmath.org/authors/？q=ai:qiong.jie.1（中文）|熊杰 “徐，文” https://zbmath.org/authors/？q=ai:xu.wen 摘要：本文研究一个部分可观测的混合最优控制问题，其中连续动力学和离散事件共存，特别是连续动力学可以观测到，而由马尔可夫链描述的离散事件不能直接可用。这种局部观测控制问题在金融、管理、工程等领域有着广泛的应用。本文的主要贡献包括三个方面。首先，我们采用一种新的非线性滤波方法，得到了一个广义滤波方程，从而将部分观测问题转化为完全观测问题。我们的方法依赖于一些精细的随机分析技术，与混合扩散的传统滤波方法有本质区别。其次，我们基于完全观测问题建立了一个新的最大值原理，其二维状态过程由连续动力学和最优滤波器组成。导出的最大值原理形式简单，易于实现。最后，为了说明理论结果，我们利用最大值原理求解了一个线性二次型示例，得到了一个{可观测}最优控制。