https://zbmath.org/atom/cc/46E20 2024-04-15T15:10:58.286558Z Werkzeug公司 https://zbmath.org/1530.30051 2024-04-15T15:10:58.286558Z “阿里·阿布卡尔” https://zbmath.org/authors/？q=ai:abkar.ali 总结：我们研究了用解析多项式进行范数逼近的权函数的充分条件。我们研究的权重包括径向权重、非径向权重和角度权重。 https://zbmath.org/1530.47032 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Tesfa Mengestie” https://zbmath.org/authors/？q=ai:mengestie.tesfa-年 “Seyoum，Werkaferahu” https://zbmath.org/authors/？q=ai:seyoum.werkaferahu 设\（u\）和\（\psi\）为整函数。本文给出了作用于Fock空间（mathcal）上的加权复合算子（W_{u，\psi}f:=u（f\circ\psi））的几个结果{F} （p），\leq p<\infty\）。证明了Fock空间上没有加权合成算子是超循环的。还确定了算子满足Ritt预解增长条件的条件。特别地，证明了Fock空间上的非平凡复合算子（C_{psi}）满足这样的增长条件当且仅当它是紧的。审核人：JoséBonet（València） https://zbmath.org/1530.91562 2024-04-15T15:10:58.286558Z “Benth，Fred Espen” https://zbmath.org/authors/？q=ai:benth.fred-特别是 “威慑，无” https://zbmath.org/authors/？q=ai:detering.nils “卢卡·加林贝蒂” https://zbmath.org/authors/？q=ai:galimberti.luca 摘要：我们提出了一种利用无限维神经网络对流动远期期权定价的新方法。我们将定价问题重新定义为正实线上实值函数的希尔伯特空间中的优化问题，正实线是术语结构动力学的状态空间。该优化问题通过使用前馈神经网络结构来解决，该结构设计用于近似状态空间上的连续函数。所提出的神经网络是建立在希尔伯特空间的基础上的。我们提供的案例研究显示了其数值效率，与接受术语结构曲线采样训练的经典神经网络相比，其性能优越。