J.M.R.苏扎。;宫崎骏，T.Y。;库茨，C.F.D。;J.F.C.A.梅耶。 巴西和葡萄牙的新冠肺炎建模和参数估计：未来的可预测性如何？ （英语） Zbl 1530.92272号 趋势计算。申请。数学。 22，第4号，575-594（2021）. MSC公司： 92天30分 流行病学 34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真 关键词：人类社会的流行病;参数估计;受不确定性约束的建模 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.M.R.Souza}等人，《趋势计算》。申请。数学。22，第4号，575--594（2021；Zbl 1530.92272） 全文： 内政部 参考文献： [1] N.L.Bert、A.T.Tan和K.K.等人，新冠肺炎和SARS病例中SARS-CoV-2特异性T细胞免疫，以及未感染对照。技术报告，https://doi.org/10.1038/s41586-020-2550-z (2020). ·数字对象标识代码：10.1038/s41586-020-2550-z [2] 巴西M.da Saude do Brasil。结论一株新冠肺炎衣原体为maior pesquisa brasileira sobre a COVID-19。技术报告，https://www.saude.gov.br/notesias/agencia-saude/47155-concluida-a-maior-pesquisa-brasileira-sobre-a-covid-19 (2020). [3] C.疾病控制和预防。新冠肺炎疫情规划情景。技术报告，https://www.cdc.gov/conarovirus/2019-ncov/hcp/planning-scenarios.html (2020). [4] 疾病预防与控制E.C。下载今天全球新冠肺炎病例地理分布的数据。技术报告，https://www.ecdc.europa.eu/en/publications-data/download-todays-data-geographic-distribution-covid-19-cases-worldwide (2020). [5] S.M.Kissler、C.Tedijanto、E.Goldstein、Y.H.Grad和M.Lipsitch。预测SARS-CoV-2在大流行后期间的跨病毒动力学。技术报告，https://science.sciencemag.org/content/368/6493/860.full (2020). [6] J.D.穆雷。《数学生物学：我》。跨学科应用数学。Springer，纽约（2002年）·Zbl 1006.92001号 [7] J.Spring和P.Fonseca。研究发现，巴西的冠状病毒病例可能是官方统计数字的12倍。技术报告，https://www.reuters.com/article/us-health-coronavirus-brazil-cases/brazil-likely-has-12-times-more-conavirus-cases-than-official-count-stud-finds-idUSKCN21V1X1 (2020). 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。