×
桑哈米特拉·帕尔;普尼玛·肖

敏感变量的有限总体分布函数的估计。 （英文） Zbl 07649703号

Commun公司。统计、理论方法 52，第4期，1318-1331（2023）.
摘要：敏感特征的有限总体比例是通过使用由S.L.华纳【《美国统计学会期刊》第60卷，第63–69页（1965年；Zbl 1298.62024号)]其次是文献中的其他几个RRT。现有文献包含几个用于估计敏感定量变量的有限总体平均数的RRT。然而，可能存在这样一种情况，即污名化变量值低于阈值的人口比例比确切的人口平均值更令人担忧。因此，问题归结为定量敏感变量的有限总体分布函数的估计。以下[A.乔杜里和A.萨哈J.Indian Soc.农业。Stat.58，No.2，Article No.4，190–211（2004年；Zbl 1188.62026号)]使用logistic回归方法估计了污名化变量在阈值以下的有限人口比例承载值。作为此方法的替代方法，本文还尝试在估计由A.乔杜里和P.肖【公共统计，理论方法49，第22期，5419–5426（2020；兹伯利07529963)]当兴趣变量无害时。基于模拟总体的数值结果显示了所提方法的有趣发现。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

经验分布函数;逻辑回归;随机反应;污名化数量变量;不等概率抽样

引文：

Zbl 1298.62024号;Zbl 1188.62026号;兹伯利07529963
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Pal}和\textit{P.Shaw}，Commun。统计，理论方法52，No.4，1318--1331（2023；Zbl 07649703）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 巴拉贝西，L。；戴安娜·G。；Perri，P.F.，Horvitz-Thompson估计与随机响应和无响应，模型辅助统计与应用，9，1，3-10（2014）·doi:10.3233/MAS-130274
[2] Bar-Lev，S.K。；博博维奇，E。；Boukai，B.，定量数据随机响应模型的注释，Metrika，60，3，255-60（2004）·Zbl 1083.62007年 ·数字对象标识代码：10.1007/s001840300308
[3] Brewer，K.R.W.，《大规模调查的一类稳健抽样设计》，《美国统计协会杂志》，74368911-15（1979）·Zbl 0433.62007号 ·doi:10.1080/01621459.1979.10481053
[4] 卡塞尔，C.M。；塞恩达尔，C.E。；Wretam，J.H.，《调查抽样中推断的基础》（1977），纽约：约翰·威利父子出版社，纽约·Zbl 0391.62007号
[5] Chaudhuri，A.，《调查中的随机回答和间接提问技巧》（2011年），佛罗里达州博卡拉顿：查普曼和霍尔，CRC出版社，泰勒和弗朗西斯集团，佛罗里达州波卡拉顿·Zbl 1278.62001号
[6] Chaudhuri，A.，《调查抽样》（2018年），佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社，泰勒和弗朗西斯集团
[7] 乔杜里，A。；Christofides，T.C.，抽样调查中的间接提问（2013），纽约州海德堡：施普林格·Zbl 1306.62024号
[8] 乔杜里，A。；Pal，S.，《关于复杂调查抽样中的某些替代均方误差估计量》，《统计规划与推断杂志》，104，2633-75（2002）·Zbl 1009.62008号 ·doi:10.1016/S0378-3758（01）00247-6
[9] 乔杜里，A。；Saha，A.，《通过复杂调查中的随机响应，利用logistic回归模型的协变量改进对具有污名化特征的人口比例的估计》，《印度农业统计学会杂志》，58，2，190-211（2004）·Zbl 1188.62026号
[10] 乔杜里，A。；Shaw，P.，通过不等概率抽样进行有限总体分位数估计，《统计学中的通信——理论和方法》，49，22，5419-26（2020）·Zbl 07529963号 ·doi:10.1080/03610926.2019.1618475
[11] 戴安娜·G。；Perri，P.F.，《用于估计敏感数量特征平均值的新置乱响应模型》，《应用统计杂志》，第37、11、1875-90页（2010年）·兹比尔1511.62017 ·数字对象标识代码：10.1080/02664760903186031
[12] 艾奇霍恩，B.H。；Hayre，L.S.，获取定量数据的随机应答方法，《统计规划与推断杂志》，7，4，307-16（1983）·doi:10.1016/0378-3758（83）90002-2
[13] 格林伯格，B.G。；Abul-Ela，A.-L。；西蒙斯，W.R。；Horvitz，D.G.，《不相关问题RR模型：理论框架》，《美国统计协会杂志》，642326520-39（1969）·doi:10.1080/01621459.1969.10500991
[14] 古普塔，S。；沙比尔，J。；Sehra，S.，可选随机响应模型中的平均值和敏感性估计，《统计规划与推断杂志》，140，10，2870-74（2010）·Zbl 1191.62009年 ·doi:10.1016/j.jspi.2010.03.010
[15] H.O.哈特利。；Rao，J.N.K.，《概率不等且不替换的抽样》，《数理统计年鉴》，第33、2、350-74页（1962年）·Zbl 0121.13704号 ·doi:10.1214/aoms/1177704564
[16] 霍维茨，D.G。；Shah，B.V。；Simmons，W.R.，《无关问题RR模型》，65-72（1967），美国统计协会社会统计科
[17] Huang，K.-C.，有限总体抽样中定量特征的均值、方差和敏感性水平的无偏估计，Metrika，71，3，341-52（2010）·Zbl 1185.62025号 ·doi:10.1007/s00184-009-0234-7
[18] Kuk，A.Y.C.，间接提问敏感问题，《生物统计学》，77，2，436-38（1990）·Zbl 0711.62011号 ·doi:10.1093/biomet/77.2.436
[19] Pal，S。；Chaudhuri，A.，通过不等概率抽样对随机反应的敏感比例进行模型辅助估计，模型辅助统计与应用，13，1，53-61（2018）·doi:10.3233/MAS-170417
[20] Warner，S.L.，《随机反应：消除回避回答偏见的调查技术》，《美国统计协会杂志》，60，309，63-69（1965）·Zbl 1298.62024号 ·doi:10.1080/01621459.1965.10480775
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。