迈克尔·萨林斯;莱拉·塞塔耶什加 任意空间维上一类Burgers型随机偏微分方程的一致大偏差。 (英语) Zbl 1506.60042号 潜在分析。 58,第1期,181-201(2023). 摘要:我们证明了一类Burgers型随机偏微分方程在任意空间维上解的规律的一致大偏差原理。该方程具有任意阶多项式增长的非线性,驱动噪声是有限维Wiener过程,证明基于变分原理方法。我们证明了两种不同拓扑中解的规律的一致大偏差原理。首先,在一致性超过(L^\rho(D))有界初始条件集的\(C([0,T]:L^\hro(D。 引用于2文件 MSC公司: 60层10 大偏差 60甲15 随机偏微分方程(随机分析方面) 60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面) 37L55型 无限维随机动力系统;随机方程 关键词:大偏差;弱收敛方法;随机偏微分方程;无穷维动力系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Salins}和\textit{L.Setayeshgar},潜在分析。58,编号1,181--201(2023;Zbl 1506.60042) 全文: 内政部 参考文献: [1] M.Boué。;Dupuis,P.,无限维布朗运动正泛函的变分表示,Ann.Probab。,26, 1641-1659 (1998) ·Zbl 0936.60059号 ·doi:10.1214/aop/1022855876 [2] Budhiraja,A。;Dupuis,P.,无限维布朗运动正泛函的变分表示,Probab。数学。统计学。,20, 39-61 (2000) ·Zbl 0994.60028号 [3] 布迪拉贾,A。;杜普伊斯,P。;Maroulas,V.,无限维随机动力系统的大偏差,Ann.Probab。,36, 1390-1420 (2008) ·Zbl 1155.60024号 ·doi:10.1214/07-AOP362 [4] Cardon-Weber,C.,汉堡型SPDE的大偏差,随机过程。申请。,84, 53-70 (1999) ·Zbl 0996.60073号 ·doi:10.1016/S0304-4149(99)00047-2 [5] 杜普伊斯,P。;Ellis,RS,《大偏差理论的弱收敛方法》(1997),纽约:Wiley,纽约·Zbl 0904.60001号 ·数字对象标识代码:10.1002/9781118165904 [6] Da Prato,G。;Zabczyk,J.,无限维随机方程(1992),剑桥:剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 0761.60052号 ·doi:10.1017/CBO9780511666223 [7] 密歇根州弗雷德林;Wentzell,AD,动力系统的随机扰动(1984),纽约:Springer,纽约·Zbl 0522.60055号 ·doi:10.1007/978-1-4684-0176-9 [8] 丰登,M。;Setayeshgar,L.,关于半线性随机偏微分方程的Lp-解,Stat.Probab。莱特。,121, 143-151 (2017) ·Zbl 1354.60027号 ·doi:10.1016/j.spl.2016.10.19 [9] Gyöngy,I.,半线性随机偏微分方程的存在唯一性结果,随机过程。申请。,73, 271-299 (1998) ·Zbl 0942.60058号 ·doi:10.1016/S0304-4149(97)00103-8 [10] I.Gyöngy。;Rovira,C.,关于半线性随机偏微分方程的lp解,随机过程。申请。,90, 83-108 (2000) ·兹比尔1046.60059 ·doi:10.1016/S0304-4149(00)00033-8 [11] Salins,M.,《统一大偏差原则的几个定义之间的等价性和反例》,概率检验。,19, 12-15 (2019) [12] Salins,M。;Budhiraja,A。;Dupuis,P.,Banach空间值随机演化方程的一致大偏差原理,Trans。AMS,3278363-8421(2019)·Zbl 1472.60052号 ·doi:10.1090/tran/7872 [13] Setayeshgar,L.,随机Burgers方程的大偏差,Commun。随机分析。COSA),8141-154(2014) [14] Setayeshgar,L.:一类抛物型半线性随机偏微分方程在任意空间维上的大偏差。马尔可夫过程相关预印本(2019) [15] Varadhan,S.R.S.:渐近概率和微分方程。Comm.纯净。应用。数学。doi:10.1002/cpa.3160190303(1966)·Zbl 0147.15503号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。