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张忠余;刘琳娜;方建银;曲博扬

具有外部扰动的随机时滞微分系统的事件触发镇定。 （英语） 兹比尔1506.93077

J.富兰克林研究所。 360，第2期，1395-1414（2023）.
摘要：本文研究具有外部扰动的随机时滞微分系统的实际输入-状态镇定问题。为了降低反馈控制信号的传输频率，采用事件触发策略稳定所提出的SDDS。实际输入-状态稳定性（ISS）的概念用于描述事件触发方案和外部扰动中控制目标的动态性能。此外，所考虑的SDDS由线性矩阵不等式表示的事件触发反馈控制器来稳定。此外，还获得了事件触发控制方法的交互时间下限，以避免所提事件触发方案的Zeno行为。最后，通过数值算例验证了结论的有效性。

MSC公司：

93D25号 控制理论中的输入输出方法
93E15型 控制理论中的随机稳定性
93元65角 离散事件控制/观测系统
93C23型 泛函微分方程控制/观测系统

关键词：

输入-状态稳定;随机时滞微分系统;事件触发策略
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Zhang}等人，J.Franklin Inst.360，No.2，1395--1414（2023；Zbl 1506.93077）
全文： 内政部

参考文献：

[1] P.Wang，R.Wang和H.Su，时变混合随机时滞系统的稳定性及其在非周期间歇镇定中的应用[j]，2021，IEEE Trans。控制论。
[2] 辛格，A。；Shukla，A。；Vijayakumar，V.，banach空间中分数阶（1,2]）随机时滞微分方程的渐近稳定性[j]，混沌孤子，分形，150111095（2021）·Zbl 1498.34222号
[3] Zhao，Y。；朱琼，高非线性时滞切换随机系统的时滞反馈镇定[j]，国际鲁棒非线性控制，31，8，3070-3089（2021）·Zbl 1526.93194号
[4] Gess，B。；Tölle，J.M.，随机偏微分方程解的稳定性[J]，J.Diff.EQ.，260，6973-5025（2016）·Zbl 1338.60157号
[5] 朱琦，外生扰动随机非线性时滞系统的镇定与事件触发反馈控制[j]，IEEE Trans。自动控制，64，9，3764-3771（2019）·Zbl 1482.93694号
[6] Q.Zhu，J.Cao，具有马尔可夫跳变参数和混合时滞的随机神经网络的指数稳定性[J]，2011，IEEE Trans。系统。人类控制论。，B部分（控制论，41，2341-353。
[7] Sontag，E.D。；Wang，Y.，输入-状态稳定性的新特征[j]，IEEE Trans。自动。控制，41，9，1283-1294（1996）·Zbl 0862.93051号
[8] Angeli博士。；Sontag，E.D。；Wang，Y.，积分输入-状态稳定性的表征[j]，IEEE Trans。自动控制，45，61082-1097（2000）·Zbl 0979.93106号
[9] 王，P。；王，S。；Su，H.，无限维脉冲随机非线性系统的随机输入-状态稳定性[j]，SIAM j.控制优化。，59, 4, 2774-2797 (2021) ·Zbl 1476.37110号
[10] Chaillet，A。；Goksu，G。；Pepe，P.，Lyapunov-krasovskii关于具有非紧耗散率时滞系统的积分输入-状态稳定性的刻画[j]，IEEE Traans。自动控制（2021）
[11] 李，X。；刘凯。；Liu，H.，切换时滞系统在任意切换下的新的输入-状态稳定性结果[j]，国际期刊控制，1-6（2021）
[12] Zhao，Y。；Kurths，J。；Duan，L.，可变时滞记忆cohen-grossberg型神经网络的输入-状态稳定性分析[j]，混沌孤子。分形。，114, 364-369 (2018) ·Zbl 1415.34044号
[13] 高，L。；刘，H。；Park，J.H.，带时滞脉冲的离散时间脉冲切换系统：基于时滞的输入-状态稳定性准则[J]，国际鲁棒非线性控制，31，18，9109-9126（2021）
[14] 卢，J。；她，Z。；刘，B.，通过半定规划对非自治离散时间切换系统输入-状态稳定性的分析和验证[j]，IEEE Trans。自动控制（2020）
[15] 瓦拉雷拉，A.J。；Cardone，P。；Haimovich，H.，基于近似离散时间模型的采样数据系统的半全局指数输入-状态稳定性[j]，Automatica，131109742（2021）·Zbl 1478.93558号
[16] 彭，S。；邓，F.，脉冲随机时滞微分系统（p）阶矩输入-状态稳定性的新判据[j]，IEEE Trans。自动控制，62,73573-3579（2017）·Zbl 1370.34132号
[17] 赫斯帕尼亚，J.P。；利伯松，D。；Teel，A.R.，脉冲系统输入-状态稳定性的Lyapunov条件[j]，Automatica，44，11，2735-2744（2008）·Zbl 1152.93050号
[18] Ngoc，P.H.A.，关于中立型随机泛函微分方程均方指数稳定性[j]，系统。控制信函。，154, 104965 (2021) ·Zbl 1478.93551号
[19] Hu，R.，随机延迟微分方程milstein型格式的几乎肯定指数稳定性[j]，混沌孤立子分形。，131, 109499 (2020) ·Zbl 1495.34110号
[20] 徐，G。；Bao，H.，带马尔可夫切换的时变时滞BAM神经网络均方指数输入-状态稳定性的进一步结果[j]，神经计算，376191-201（2020）
[21] 朱，Q。；曹，J。；Rakkiyappan，R.，混合时滞随机cohenCrossberg神经网络的指数输入-状态稳定性[j]，非线性动力学。，79, 2, 1085-1098 (2015) ·Zbl 1345.92019年
[22] 刘，L。；尹，S。；Zhang，L.，随机非线性时滞系统渐近稳定的改进结果及其在化学反应堆系统中的应用[j]，IEEE Trans。系统。人类控制论：系统。，47, 1, 195-204 (2016)
[23] 丁，Y。；钟，S。；Long，S.，带马尔可夫切换的奇异随机系统概率的渐近稳定性[j]，国际鲁棒非线性控制，27，18，4312-4322（2017）·Zbl 1379.93095号
[24] 顾克。；陈，J。；Kharitonov，V.L.，时间延迟系统的稳定性[m]，Springer Science&Business Media（2003）·Zbl 1039.34067号
[25] Sipahi，R。；尼古列斯库，S.I。；Abdallah，C.T.，时滞系统的稳定性和稳定性[j]，IEEE控制系统。Mag.，31，1，38-65（2011）·Zbl 1395.93271号
[26] 李，X。；Li，P.，含有稳定时滞的脉冲控制时滞系统的稳定性[j]，Automatica，124109336（2021）·Zbl 1461.93436号
[27] Wang，F。；Chen，Y.，基于泄漏延迟的随机记忆电阻神经网络的均方指数稳定性[j]，混沌孤子。分形，146110811（2021）
[28] X.赵。；邓，F.，时滞随机系统稳定性和控制的时变哈拉奈不等式[j]，IEEE Trans。自动控制（2021）
[29] 罗，S。；邓，F.，关于ito型随机时滞系统时滞相关稳定性的一个注记[j]，Automatica，105，443-447（2019）·Zbl 1429.93406号
[30] Heemels，W.P.M.H。；Johansson，K.H。；Tabuada，P.，事件触发和自触发控制简介[c]//2012 ieee第51届ieee决策与控制会议（cdc），ieee，3270-3285（2012）
[31] Heemels，W.P.M.H。；Donkers，M.C.F。；Teel，A.R.，线性系统的周期事件触发控制[j]，IEEE Trans。自动控制，58，4，847-861（2012）·Zbl 1369.93363号
[32] 刘，T。；江志平，部分状态和输出反馈非线性系统的基于事件的控制[j]，Automatica，53，10-22（2015）·Zbl 1371.93128号
[33] Ge，X。；韩，Q.L。；张晓明，动态事件触发控制与估计：一项调查[j]，国际自动化杂志。计算。，18, 6, 857-886 (2021)
[34] 瓦迪维尔，R。；Hammachukiattikul，P。；Rajchakit，G.，带泄漏项的递归神经网络的有限时间事件触发方法及其应用[j]，数学。计算。模拟。，182, 765-790 (2021) ·Zbl 1524.93057号
[35] 瓦迪维尔，R。；Hammachukiattikul，P。；Gunasekaran，N.，延迟静态神经网络的严格耗散同步：事件触发方案[j]，混沌孤子。分形。，150, 111212 (2021)
[36] 瓦迪维尔，R。；苏雷什，R。；Hammachukiattikul，P.，利用TS模糊方法对基于网络的时变时滞中立型系统进行事件触发滤波[j]，IEEE Access，9145133-145147（2021）
[37] Yu，H。；Hao，F.，线性对象基于积分的事件触发控制的输入-状态稳定性[j]，Automatica，85，248-255（2017）·Zbl 1375.93113号
[38] 戈德拉特，M。；Marquez，H.J.，关于事件触发控制系统的局部输入输出稳定性[J]，IEEE Trans。自动化。控制，64，1，174-189（2018）·Zbl 1423.93344号
[39] Fang，T。；Sun，J.，具有时滞的复值递归神经网络的稳定性[J]，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，25, 9, 1709-1713 (2014)
[40] 齐，W。；宗，G。；Zheng，W.X.，具有半马尔可夫过程的随机开关系统的自适应事件触发SMC及其在升压变换器电路模型中的应用[j]，IEEE Trans。电路。系统。一： 常规论文，68，2786-796（2020）
[41] W.Qi，Y.Hou，G.Zong，等，具有FDI攻击和应用的半马尔可夫交换网络物理系统的有限时间事件触发控制[j]，2021，IEEE Trans。电路。系统。一： 普通论文，68，6，2665-2674。
[42] 刘，H。；张，T。；Li，X.，脉冲效应非线性系统的事件触发控制[j]，混沌孤子。分形，153111499（2021）·Zbl 1498.93448号
[43] Wu，Y。；胡，S。；Li，W.，随机takagi-sugeno模糊系统在间歇动态事件触发控制下的指数稳定性[j]，IEEE Trans。模糊系统。(2021)
[44] 丁·D。；王，Z。；Shen，B.，离散随机多智能体系统的事件触发一致性控制：概率下的输入-状态稳定性[j]，Automatica，62284-291（2015）·Zbl 1330.93155号
[45] Quevedo，D.E。；古普塔，V。；Ma，W.J.，事件触发任意时刻控制的随机稳定性[J]，IEEE Trans。自动控制，59，12，3373-3379（2014）·Zbl 1360.93747号
[46] 安德森，R.P。；米卢蒂诺维奇（D.Milutinovic）。；Dimarogonas，D.V.，状态反馈控制SDE系统二阶矩稳定性的自触发采样[j]，Automatica，54，8-15（2015）·Zbl 1318.93096号
[47] Wang，Y。；郑伟新。；张华，非线性随机系统的动态事件控制[j]，IEEE Trans。自动。控制，62，12，6544-6551（2017）·兹比尔139093847
[48] 彭，D。；李，X。；Rakkiyappan，R.，随机时滞系统的镇定：事件触发脉冲控制[j]，应用。数学。计算。，401, 126054 (2021) ·Zbl 1508.93321号
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