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帕斯卡·比安奇;凯文·埃尔古伊;弗朗索瓦·波特

通过加权部分连接函数进行条件独立性测试。 （英语） Zbl 1520.62036号

《多元分析杂志》。 193，文章ID 105120，第18页（2023）.
小结：本文提出的检验统计量是某加权部分copula函数的显式Cramér-von Mises变换。拒绝区域使用bootstrap程序计算，该程序通过从估计的条件边际的乘积度量生成样本来模拟条件独立性。在一定的（高级）条件下（在估计的条件边缘上），建立了加权部分copula过程和检验统计量的收敛速度，以及归一化检验统计量零点下的弱收敛性。从非参数核估计到线性分位数回归估计，这些关于估计裕度的高级条件在各种示例中都是有效的。最后，一个实验部分表明，与基于内核的测试等最新方法相比，该测试具有竞争力。

引用于1文件

MSC公司：

62G10型 非参数假设检验
62G09号 非参数统计重采样方法
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

引导测试;条件独立性测试;条件copula;分位数回归

软件：

TwoCop公司;独立性测试
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\textit{P.Bianchi}等人，《多元分析杂志》。193，文章ID 105120，18 p.（2023；Zbl 1520.62036）
全文： 内政部

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