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斯里达尔·切拉帕；冯丽红；彼得·本纳

缩减基方法的自适应采样方法。 （英语） Zbl 1504.93036号

Beattie，Christopher（ed.）等人，动力系统的实现和模型简化。庆祝塔诺斯·安托拉斯70岁生日的节日。查姆：斯普林格。137-155 (2022).
小结：给定大量参数样本的训练集，缩减基方法的离线时间可能会很长。当系统有两个以上的独立参数时，通常会发生这种情况。另一方面，如果训练集包含较少的参数样本，贪婪算法可能会生成一个降阶模型，在训练集外的样本处存在较大误差。我们引入了一种基于代理误差模型的方法来有效地对参数域进行采样，从而使训练集从带有少量参数样本的粗糙集开始自适应更新。在粗训练集上评估尖锐的后验误差估计器。径向基函数用于在单独的精细训练集上对误差估计器进行插值。基于用户定义的标准，在每次迭代时将来自精细训练集的点添加到粗略训练集中。并行地，从粗略训练集中自适应地去除满足定义容差的参数样本。该方法通过使用较小的训练集避免了较高的计算成本，并在精细训练集上提供了具有保证精度的降阶模型。此外，我们给出了数值证据，证明降阶模型在参数域独立采样测试集上满足定义的容差。
有关整个系列，请参见[Zbl 1487.93006号].

引用于三文件

MSC公司：

93B11号机组 系统结构简化
93C40型 自适应控制/观测系统
65D12号 数值径向基函数近似

关键词：

缩减基数法；训练集抽样；适应性；误差估计；径向基插值

软件：

红色工具箱；伊斯兰解放军
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Chellappa}等人，in：动力系统的实现和模型简化。庆祝塔诺斯·安托拉斯70岁生日的节日。查姆：斯普林格。137-155（2022年；Zbl 1504.93036）
全文： 内政部 arXiv公司

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