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G.M.，维贾亚拉克什米；P.、Roselyn Besi

具有长期记忆效应的流行病模型的疫苗接种控制措施。 （英语） Zbl 1505.34073号

J.计算。申请。数学。 419，文章ID 114738，14 p.（2023）.
摘要：新冠肺炎是一种严重的呼吸道感染，最近引发了全球大流行。大多数症状轻微和中度的感染者已恢复自然获得性免疫力。在此期间，疫苗的防御机制有助于抑制致病性传播的病毒并发症。除了有效的疫苗接种外，由于接触有害的传染病，疫苗突破性感染也迅速发生。本文根据新冠肺炎疫情报告，提出了一种新的基于Atangana-Baleanu-Caputo（ABC）型分数阶差分积分的流行病学控制模型。通过非线性泛函分析，从易感人群、接种人群和感染人群三个方面对上述数学模型进行了定性理论和数值分析。AB积分中的滞后核继承了疫情动态轨迹的长期记忆。利用二分法算子研究了系统的Hyer-Ulam稳定性。通过对我们提出的模型进行数值插值，得到了最有效的近似解。通过图形模拟，对大力接种疫苗和接种者比例进行了广泛分析。有效实施这一疫苗接种控制机制将减轻传染病的传播和严重程度。

引用于1文件

MSC公司：

34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真
34A08号 分数阶常微分方程
92C60型 医学流行病学
92天30分 流行病学
34D10号 常微分方程的摄动
34D05型 常微分方程解的渐近性质
05年3月34日 涉及常微分方程的控制问题

关键词：

covid-19 SVI模型；ABC非整数衍生品；海尔乌勒姆稳定性；数值插值
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.G.M.}和\textit{R.B.P.}，J.计算。申请。数学。419，文章ID 114738，第14页（2023；Zbl 1505.34073）
全文： 内政部

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