玛丽亚·杰纳达 关于logistic回归模型修正中值估计的一致性。 （英语） Zbl 1497.62196号 Balakrishnan、Narayanaswamy（编辑）等人，《数学、信息和数据科学趋势》。向莱安德罗·帕尔多致敬。基于2019年12月2日在西班牙马德里举行的信息理论及其在统计推断中的应用研讨会上的陈述。查姆：斯普林格。研究系统。Decis公司。控制445369-376（2023）。 摘要：逻辑回归模型作为二进制数据的分类器在实际问题中非常常用。然而，众所周知，模型的最大似然估计量缺乏鲁棒性，因此必须开发鲁棒估计量以处理污染数据。本文考虑logistic回归模型的修正中值估计，并证明了它在一般条件下的相合性。关于整个系列，请参见[兹比尔1494.62008]. MSC公司： 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Jaenada}，Stud.系统。Decis公司。控制445369-376（2023；Zbl 1497.62196） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bianco，A.M.，Yohai，V.J.：逻辑回归模型中的稳健估计。摘自：Rieder，H.（ed）《稳健统计、数据分析和计算机密集型方法》，第17-34页。统计学讲义，第109卷。施普林格，纽约（1996）·Zbl 0839.62030号 [2] Bondel，HD，logistic回归模型的最小距离估计，Biometrika，92724-731（2005）·Zbl 1152.62324号 ·doi:10.1093/biomet/92.37224 [3] Bondel，HD，有偏抽样模型的特征函数方法，应用于稳健logistic回归，J.Stat.Plan Infer。，138, 742-755 (2005) ·Zbl 1133.62020年 ·doi:10.1016/j.jspi.2007.01.004 [4] 卡罗尔，RJ；Pederson，S.，《关于逻辑回归模型的稳健性》，J.Roy。Stat.Soc.系列。B、 55669-706（1993）·Zbl 0794.62021号 [5] Christmann，A.，大地层logistic回归中加权平方的最小中值，Biometrika，81413-417（1994）·Zbl 0807.62029号 ·doi:10.1093/biomet/81.2.413 [6] 克罗克斯，C。；Haesbroeck，G.，实现逻辑回归的Bianco和Yohai估计，计算。统计数据分析。，44, 273-295 (2003) ·Zbl 1429.62317号 ·doi:10.1016/S0167-9473（03）00042-2 [7] Hobza，T。；马汀，n。；Pardo，L.，基于逻辑回归模型中稳健修正中值估计的Wald型检验统计量，J.Stat.Compute。模拟。，87, 2309-2333 (2017) ·Zbl 07192065号 ·doi:10.1080/00949655.2017.1330414 [8] Hobza，T。；帕尔多，L。；Vajda，I.，逻辑回归中的稳健中值估计，J.Stat.Plan Infer。，138, 3822-3840 (2008) ·Zbl 1146.62015年 ·doi:10.1016/j.jspi.2008.02.010 [9] Hobza，T。；帕尔多，L。；Vajda，I.，具有二进制响应的广义线性模型的稳健中值估计，Kybernetika，49，768-794（2012）·Zbl 1318.62245号 [10] Morgenthaler，S.，《最小绝对偏差适用于广义线性模型》，Biometrika，79，747-754（1992）·Zbl 0850.62562号 ·doi:10.1093/biomet/79.4.747 [11] Pregibon，D.，逻辑回归诊断。，Ann.Stat.，9705-724（1981）·Zbl 0478.62053号 ·doi:10.1214/aos/1176345513 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。