佩德罗·米兰达;安吉尔·菲利佩;尼利安·马汀 Phi-散度检验统计应用于二进制数据的潜在类模型。 （英语） Zbl 1497.62058号 Balakrishnan、Narayanaswamy（编辑）等人，《数学、信息和数据科学趋势》。向莱安德罗·帕尔多致敬。基于2019年12月2日在西班牙马德里举行的信息理论及其在统计推断中的应用研讨会上的陈述。查姆：斯普林格。研究系统。Decis公司。控制445223-231（2023）。 小结：本文提出了两个新的测试统计量族，用于研究基于phi-扩散测度的二分问题潜在类模型中某些数据的有效性问题。我们还处理了从嵌套的潜在类模型序列中选择最佳模型的问题。在这两个问题中，我们研究了相应的检验统计量的渐近分布，表明它们与相应的最大似然检验统计量具有相同的行为。关于整个系列，请参见[Zbl 1494.62008年]. MSC公司： 62F03型 参数假设检验 62E20型 统计学中的渐近分布理论 第62页 参数检验的渐近性质 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Miranda}等人，研究系统。Decis公司。控件445223-231（2023；Zbl 1497.62058） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 科尔曼，J.，《数学社会学导论》（1964），纽约：纽约自由出版社 [2] 北卡罗来纳州克雷西。；Read，T.，《多项质量测试》，J.R.Stat.Soc.：Ser。B、 8440-464（1984）·Zbl 0571.62017号 [3] Felipe，A。；米兰达，P。；Pardo，L.，二元数据的约束潜在类模型中的最小\（\phi\）-散度估计，Psycholometrika，80，41020-1042（2015）·Zbl 1329.62458号 ·数字对象标识代码：10.1007/s11336-015-9450-4 [4] Formann，A.：拉扎斯菲尔德潜在类分析中的Schätzung-der参数。技术报告18，维也纳大学心理学研究所（1976年） [5] Formann，A.：对数线性潜在类别分析。技术报告20，维也纳大学心理学研究所（1977年） [6] Formann，A.，Lazarsfeld潜在类分析的参数估计注释，《心理测量学》，48，123-126（1978）·doi:10.1007/BF02294098 [7] 福曼，A.，线性逻辑潜在类分析，生物。J.，24，171-190（1982）·Zbl 0516.62106号 ·doi:10.1002/bimj.4710240209 [8] Formann，A.，《约束潜在类模型：理论与应用》，英国数学杂志。统计心理学。，38, 87-111 (1985) ·兹伯利0585.62182 ·doi:10.1111/j.2044-8317.1985.tb00818.x [9] Goodman，L.，使用哥特可识别和不可识别模型进行探索性潜在结构分析，Biometrika，61215-231（1974）·Zbl 0281.62057号 ·doi:10.1093/biomet/61.2.215 [10] 拉扎斯菲尔德，P。；Henry，N.，《潜在结构分析》（1968），波士顿：霍顿-米夫林出版社，波士顿·Zbl 0182.52201号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。