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拉蒙·弗拉加·佩雷拉；尼尔·奥伦；费利佩·梅内古齐

基于地标的方法将目标识别为规划。 （英语） Zbl 1478.68331号

Artif公司。智力。 279，文章ID 103217，32 p.（2020）.
总结：通过自动化规划技术，可以有效地从完整或部分观察结果中识别目标和计划。在许多应用程序中，不仅要准确而且要快速地识别目标和计划，这一点很重要。为了应对这一挑战，我们基于依赖于规划地标的规划技术开发了新的目标识别方法。在自动规划中，地标是无法避免的属性（或操作），以实现目标。我们展示了一些规划技术的适用性，重点是在两种情况下目标识别任务的地标：（1）我们使用地标的概念开发目标识别启发式；以及（2）我们开发了一种基于里程碑的过滤方法来完善现有的基于规划的目标和计划识别方法。这些识别方法在几个经典规划领域的实验中进行了实证评估。我们表明，我们的目标识别方法不仅可以获得与其他最先进技术相当的准确度（通常高于），而且与现有技术相比，识别时间大大缩短。

引用于4文件

MSC公司：

68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

目标识别；人工智能规划；地标

软件：

PDDL公司；图规划
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.F.Pereira}等人，Artif。智力。279，文章ID 103217，32页（2020；兹bl 1478.68331）
全文： 内政部 arXiv公司

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