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关于时间记忆数据权衡方法概率模型中的极限平均值。 (俄语。英文摘要) Zbl 1475.94048号

总结:时间-内存-数据权衡方法用于解决单向函数反演问题。这项工作提供了一些数学结果,旨在对大多数已知方法进行复杂性分析。我们引入了一组随机变量,这组随机变量取决于Galton-Watson过程中的生成大小和粒子总数,该过程被视为这些方法主要特征的模型。研究了它们的平均值的极限行为。这项工作发展了作者在CTCrypt 2013研讨会上提出的结果。

MSC公司:

94甲17 信息的度量,熵
94A60型 密码学
60J80型 分支过程(Galton-Watson、出生和死亡等)
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全文: 内政部 MNR公司

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