西蒙·品娜 一种学习数字技能的具体扩展方法。 （英语） Zbl 1430.97001号 劳拉·费林（编辑）等人，《逻辑和科学哲学的新方向》。2014年6月18日至20日，意大利罗马TRE大学三年期国际会议（SILFS 14）的论文选集。伦敦：学院出版物。SILFS序列。3, 111-123 (2016). 摘要：对认知的内隐扩展方法可能有助于研究某些认知活动，如算术技能，这些技能通常被认为只涉及内部资源。在本文中，在讨论了这种方法的理论假设和范围之后，我将详细说明它对于解释某些特定的算术能力（即算法技能）的有用性。然后，我将使用二维图灵机（一种专门为人类算法技能的形式化描述而设计的计算模型），将一个用于单数字加法的类似手指计数的过程形式化。形式模型分析提出了一个关于数字事实学习的假设，该假设将通过神经网络模型进行测试。关于整个系列，请参见[Zbl 1379.03001号]. MSC公司： 97立方 认知过程、学习理论（数学教育方面） 97层20 前数字阶段，数字概念 91E40型 心理学中的记忆和学习 99年第68季度 计算理论 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Pinna}，SILFS序列。3111--123（2016；Zbl 1430.97001）