徐丽文；曲、凯伊；吴，米西娅；梅，波；陈冉冉 异方差下非平衡三因素嵌套设计的参数自举检验。 （英语） Zbl 1341.62065号 Commun公司。统计、仿真计算。 45，编号1322-338（2016）. 摘要：在本文中，我们考虑了在没有等误差方差假设的情况下的三因素不平衡嵌套设计模型。针对这三个因素的“主效应”检验问题，我们提出了一种参数自举（PB）方法，并将其与现有的广义F（G）（F）检验进行了比较。使用蒙特卡罗模拟评估测试的I类错误率。我们的研究表明，PB检验的性能优于广义F检验。即使对于小样本，PB检验也表现得非常令人满意，而当阶乘组合或处理数增加时，G（F）检验表现出较差的I型错误特性。还应注意的是，在不等误差方差下，相同的检验可用于检验三因素混合效应嵌套模型中随机效应方差分量的显著性。 引用于三文件 MSC公司： 62F03型 参数假设检验 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 62F40型 引导、折刀和其他重采样方法 关键词：引导重新采样；广义（F）检验；广义\（p\）-值；不平衡数据 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Xu}等人，Commun。统计、仿真计算。45，第1号，322--338（2016；Zbl 1341.62065） 全文： 内政部 参考文献： [1] DOI:10.1007/BF01856544·Zbl 0843.62077号 ·doi:10.1007/BF01856544 [2] Dajani A.N.，美国统计局联合统计会议记录（2003年） [3] 内政部：10.1007/978-1-4899-4541-9·doi:10.1007/978-1-4899-4541-9 [4] 内政部：10.1016/0378-3758（90）90040-2·Zbl 0687.62056号 ·doi:10.1016/0378-3758（90）90040-2 [5] 内政部：10.1002/9781118164860·doi:10.1002/9781118164860 [6] 内政部：10.1080/0094965090282254·Zbl 1195.62095号 ·doi:10.1080/00949650902822564 [7] DOI:10.1016/j.csda.2006.09.039·Zbl 1445.62187号 ·doi:10.1016/j.csda.2006.09.039 [8] 内政部：10.1080/03610910902833470·Zbl 1167.62028号 ·doi:10.1080/03610910902833470 [9] Milliken G.A.，《混乱数据分析》（1984年） [10] SchefféH.，《方差分析》（1959年）·Zbl 0086.34603号 [11] 塞尔S.R.，线性模型（1971）·Zbl 0218.62071号 [12] Searle S.R.，方差分量（2006）·Zbl 1108.62064号 [13] 内政部：10.1080/03610910902737077·Zbl 1163.62022号 ·doi:10.1080/0361090902737077 [14] Tusi K.W.，《美国统计协会杂志》，第84页，第602页–（1989年） [15] Wang S.G.，高级线性模型（1994） [16] 内政部：10.2307/2532947·doi:10.307/2532947 [17] DOI:10.1016/j.jmva.2012.10.008·Zbl 1258.62034号 ·doi:10.1016/j.jmva.2012.10.008 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。