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斯特凡·奥尔巴赫；迈克尔·福尔克；马丁·霍夫曼；马克西米利安·佐特

重温了最大稳定过程和功能（D）规范。 （英语） 兹比尔1318.60056

极端 18，第2期，191-212（2015）.
总结：S.奥巴赫等【极端16，第3号，255–283（2013；Zbl 1295.60067号)]介绍了基于函数分布函数的（C[0,1]\）中极值理论的最大吸引域方法，该方法比基于弱收敛的方法更通用[L.de Haan先生和T.林，Ann.Probab。29，No.1，467-483（2001年；Zbl 1010.62016年)]. 我们通过将一个过程分解为它的单变量边界和它的copula过程来描述这个新方法。特别地，考虑了具有多项式收敛速度的过程向最大稳定过程的收敛。此外，我们还研究了最大稳定过程分布中的可微性的概念。

引用于4文件

MSC公司：

60G70型 极值理论；极值随机过程

关键词：

最大稳定过程；极值理论；\（D\）-规范；函数最大吸引域；copula过程；广义帕累托过程；分布可微性

引文：

Zbl 1295.60067号；Zbl 1010.62016年
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Aulbach}等人，Extremes 18，No.2，191--212（2015；Zbl 1318.60056）
全文： 内政部 arXiv公司

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