6月，Sun；赖、崔红；吴晓军 粒子群优化。经典和量子观点。带CD-ROM。 （英语） Zbl 1237.65057号 查普曼和霍尔/CRC数值分析和科学计算。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-1-4398-3576-0/hbk）。第二十二、397页。(2012). 本书的六章描述了粒子群优化算法和量子粒子群优化方法的基本原理和应用。第1章总结了优化的主要程序，包括随机搜索技术、元启发式方法（如模拟退火）、进化算法、遗传算法、禁忌搜索、差分进化和群体智能。第2章以球函数的最小化为例，演示了粒子群优化算法的实现。以八个基准函数为例，比较了三个版本的粒子群优化算法的性能。第三章通过检验原始算法的几个变体，改进了粒子群优化算法的弱局部搜索能力。这包括各种惯性权重、收缩因子、局部最佳模型、概率算法和其他混合粒子群优化算法。第四章介绍了量子粒子群优化算法的伪代码，并将其应用于函数优化问题，包括无约束优化、约束优化和多峰优化，将基于物种的量子粒子群算法应用于非线性方程组的求解。提出了几种量子粒子群优化算法。第五章涉及量子粒子群优化理论。利用概率测度和马尔可夫过程建立了量子粒子群优化算法的全局收敛性。通过应用第2章中的八个基准函数对算法进行测试，对量子粒子群优化算法的参数选择进行了实证研究。第6章涵盖了量子粒子群优化算法的几个实际应用，包括偏微分方程和非线性动力系统的反问题、数字滤波器的优化设计、电力经济调度问题、生物多序列比对问题、图像分割、，以及图像信息融合。使用MATLAB、Fortran90和C++的算法的源代码包含在随书打包的CD-ROM中。审核人：Hang Lau（蒙特利尔） 引用于1文件 MSC公司： 65千5 数值数学规划方法 90立方厘米 随机规划 65-02年 与数值分析相关的研究展览（专著、调查文章） 81V25型 量子理论中的其他基本粒子理论 90C27型 组合优化 关键词：粒子群优化；量子粒子群优化；收敛；专论；随机搜索技术；元启发式方法；模拟退火；进化算法；遗传算法；禁忌搜索算法；差异演化；群体智能；非线性方程组；非线性动力系统；反问题；图像分割 软件：Matlab公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Jun}等人，《粒子群优化》。经典和量子观点。光盘。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（2012；Zbl 1237.65057）