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代理传输层自适应系统。 (英语) Zbl 1171.68682号

Jain,Lakhmi C.(编辑)等,基于代理系统中的知识处理和决策。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-540-88048-6/hbk;978-3-540-88049-3/电子书)。计算智能研究170,247-273(2009)。
摘要:启发式计算已合并为两个研究流。将软件拟人化以展示人类行为的人,以及提供创新软件或智能产品的其他人。图灵测试为研究人员提供了一种普遍接受的工作分类方法,该方法定义了人工智能(AI)所追求的主要问题。认知科学就是其中的一个领域,多智能体系统(MAS)的研究表明,为了进行协作,智能体必须建立自愿的信任关系,否则强加的目标可能会被中止或完全失败。当支持一个或多个这样的范例时,当前的代理体系结构对功能的限制是有限的。关于南澳大利亚大学正在开发的框架的讨论使与我们基于知识的智能信息与工程系统中心相关的个别学生能够通过多代理黑板架构中的“即插即用”机制快速跟踪其研究概念的发展。
本文重点介绍了MAS开发人员实现这种灵活性所需的核心架构。该研究侧重于如何将代理组合起来,以提供适应和动态组织所需功能的能力,从而在团队环境中实现自动化。该模型是概念性的,最初设计为一个黑板模型,其中每个元素代表一个功能块,用于自动化流程以完成特定任务。讨论仅限于该框架基础层内的形成工作。
关于整个系列,请参见[Zbl 1159.68002号].

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68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
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全文: 内政部

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