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马尔特·赫尔默特

规划中标准基准域的复杂性结果。 （英语） Zbl 1079.68621号

Artif公司。智力。 143，第2期，219-262（2003）.
总结：人工智能规划系统的效率通常是通过经验进行评估的。为了从这些经验数据中得出的结论的有效性，用于评估的问题集至关重要。在规划中，这个问题集通常或至少经常由1998年和2000年AIPS会议上主办的前两次国际规划竞赛中使用的各种规划领域的任务组成。因此，令人惊讶的是，除了BLOCKSWORLD之外，对这些基准域的属性知之甚少，BLOCKSVORLD已经被几个研究小组广泛研究过。
我们试图通过为比赛中使用的一组域提供非最优和最优规划的计算复杂性图来纠正这一事实。我们确定了大多数基准共享的共同交通主题，并使用此观察结果定义和分析了一般交通问题，该问题概括了物流、神秘和GRIPPER等几个经典领域的规划。然后，我们将该分析结果应用于比赛中的实际交通领域。接下来，我们将研究其他基准，它们没有表现出强大的传输特性，即SCHEDULE和FREECELL。
将我们的分析结果与最近非常成功的（mathbf{FF}）规划系统行为的实证工作联系起来，我们发现我们的理论结果与实证调查获得的数据吻合良好。

引用于1审查
引用于8文件

MSC公司：

68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
90B20型 运筹学中的交通问题

关键词：

规划的复杂性；规划基准；规划域；运输问题

软件：

图规划
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Helmert}，阿蒂夫。智力。143，第2号，219--262（2003；Zbl 1079.68621）
全文： 内政部

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