×

多类问题的概率鉴别核分类器。 (英语) Zbl 1038.68842号

Radig,Bernd(编辑)等人,《模式识别》。第23届DAGM研讨会,德国慕尼黑,2001年9月12日至14日。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 3-540-42596-9)。莱克特。注释计算。科学。2191, 246-253 (2001).
摘要:Logistic回归大概是概率判别分类器最流行的代表。本文在核诱导特征空间中引入了logistic回归的核变量,作为一种迭代加权最小二乘算法。这个公式使我们能够应用能够处理大规模问题的高效近似方法。对于多类问题,提出了一种成对耦合过程。“核化”逻辑回归的成对耦合有效地克服了标准多类核分类器的概念和数值问题。
有关整个系列,请参见[Zbl 0979.68594号]。

MSC公司:

68单位99 计算方法和应用
68吨10 模式识别、语音识别
62J12型 广义线性模型(逻辑模型)
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)

软件:

LOQO公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 链接