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(k)-MST问题的常数因子近似算法。 (英语) Zbl 0946.68109号

摘要:给定一个边代价为非负且为整数的无向图,(k)-MST问题是在(k)个节点上寻找最小代价树。这个问题被称为NP-hard。我们提出了一个简单的近似算法,它可以找到一个成本小于最优成本17倍的解。这改进了以前针对此问题的性能比-(O(\sqrt k)),原因是R.拉维,R.Sundaram公司,M.V.马拉特,D.J.罗森克兰茨S.S.拉维[SIAM J.离散数学9,No.2,178-200(1996;Zbl 0855.05058号)],\(O(\log^2K)\)由于B.Awerbuch公司,Y.Azar(亚扎尔),A.布鲁姆S.万帕拉【第27届美国计算机学会计算理论(STOC)年会论文集,美国内华达州拉斯维加斯,1995年5月29日至6月1日。纽约州纽约市:ACM,277-283(1995;Zbl 0920.90136号)]和之前的最佳界\(O(\log k)\),因为Rajagopolan和Vazirani。给定任意(0<a<1),我们首先提出了一个双标准近似算法,该算法在总代价最多为(2pL/(1-a)k\)的(p\geq-ak\)顶点上输出一棵树,其中(L\)是最优(k\)-MST的代价。算法的运行时间是节点图上的(O(n^2\log^2n)。然后,我们展示了如何使用该算法来推导(k)-MST问题的常数因子近似算法。我们算法中的主要子程序是Goemans和Williamson针对prize-collected Steiner树问题的近似算法。

MSC公司:

68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)

关键词:

无向图
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全文: 内政部

参考文献:

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