王圣杰。;万德，M.P。 使用推断。净值用于统计分析。 （英语） Zbl 06244069号 美国统计局。 65，第2期，115-126（2011）. 摘要：我们演示并评论了新的贝叶斯推理包推断。净值就其统计分析能力而言。推断。净值与众所周知的不同漏洞贝叶斯推理包的主要引擎是变分贝叶斯族确定性近似算法而不是马尔可夫链蒙特卡罗。其基本原理是，这种确定性算法可以处理更大的问题，因为它们提高了速度，尽管会损失一些准确性。我们发现了推断。净值是一个设计良好的计算框架，与漏洞然而，当前版本所能处理的模型的广度有限，其推论有时也不准确。本文的在线版本附带了补充材料。 引用于4文件 MSC公司： 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 关键词：贝叶斯推断;期望传播;平均场近似;变分贝叶斯 软件：布鲁斯;漏洞;推断。净值 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.S.J.Wang}和\textit{M.P.Wand}，《美国统计》第65卷第2期，第115-126页（2011年；Zbl 06244069） 全文： 内政部