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格特·范·迪克；范·赫尔（Marc M.Van Hulle）。

从小波包分解中提取的特征集中的联合马尔可夫覆盖层。 （英语） Zbl 1302.94022号

熵 13，第7期，1403-1424（2011）.
摘要：二十年来，小波包分解被证明是从时间序列和图像中提取特征以预测目标变量的通用方法。小波系数之间以及从小波系数导出的能量特征之间存在冗余。我们利用马尔可夫覆盖滤波理论评估了小波包分解中的这些冗余。我们引入了联合马尔可夫毯子的概念。结果表明，联合马尔可夫覆盖层是马尔可夫毯子的自然延伸，马尔可夫毯是为单个特征定义的，是一组特征的自然延伸。我们证明了这些联合马尔可夫覆盖存在于由小波系数组成的特征集中。此外，我们证明了来自最高频率分辨率水平的小波能量特征对所有其他小波能量特征形成了联合马尔可夫覆盖。联合马尔可夫毯理论表明，随着能量特征的频率分辨率水平的提高，分类精度有望提高。

MSC公司：

94甲15 信息论（总论）
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

特征子集选择；马尔可夫毯；相互信息；小波包分解

软件：

伦敦银行支持向量机
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Van Dijck}和\textit{M.Van Hulle}，熵13，第7期，1403-1424（2011；Zbl 1302.94022）
全文： 内政部

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