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格温·穆德;博加兹，阿扬·C.B。;彼得·朗根;范德沃斯，Frans N。

基于涡流识别的脑动脉瘤血流模式自动分析。 （英语） Zbl 1168.76393号

工程数学杂志。 64，第4期，391-401（2009）.
小结：假设脑动脉瘤破裂的风险与动脉壁的几何和力学特性以及局部血流动力学有关。为了更好地了解动脉瘤内血流中涉及的血液动力学因素，需要对理想几何形状内的3D速度场进行彻底分析。这包括识别和量化旋涡和停滞区等特征。我们研究的目的是开发经实验验证的计算方法，以分析动脉瘤内的涡流模式，并最终确定可预测破裂风险的候选血流动力学参数（例如涡流强度）。基于标准Galerkin有限元近似和Euler隐式时间积分的计算模型被应用于计算理想动脉瘤几何体中的速度场，并将结果与体外模型中的粒子图像测速（PIV）测量值进行了比较。为了分析动脉瘤囊中观察到的旋涡J.Jeong（简）和F.侯赛因【流体力学杂志.285，69–94（1995；Zbl 0847.76007号)]已应用。三维动脉瘤内速度场揭示了复杂的旋涡结构。这项研究表明，计算方法可以很好地预测体外模型中发现的旋涡结构，并且需要像所提出的旋涡识别这样的三维分析方法来充分理解和量化动脉瘤内流动的旋涡动力学。此外，这种自动分析方法将允许在临床实践中定义预测破裂的参数。

引用于1文件

MSC公司：

76Z05个 生理流
76D05型 不可压缩粘性流体的Navier-Stokes方程
92立方35 生理流量

关键词：

脑动脉瘤;计算流体动力学;粒子图像测速;涡流识别

引文：

Zbl 0847.76007号

软件：

Gpiv公司;塞普兰
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Mulder}等人，《工程数学杂志》。64，第4391-401号（2009年；兹bl 1168.76393）
全文： 内政部
OA许可证

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