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局部树状图上Ising模型的弱极限。 (英语) 兹比尔1242.82012

作者考虑了局部收敛于树的具有递增顶点集(V_n=[n]={1,ldots,n})的正则图序列(G_n=(V_n,E_n)),并研究了图序列上具有逆温度(β)且没有外部场的Ising模型,其中是周长发散的度为(k\geq3)的正则图序列。引入了Ising测度的局部弱收敛性。作者检验了Ising测度是否收敛于Gibbs测度上的概率测度。主要结果如下:
设({G_n}_{n\in\mathbb{n}})是局部收敛于树的(k)正则图序列{T} k(_k)\). 对于\(k-1)\tanh\beta>1),通过定义序列\(\{\mu_n\}_{n\in\mathbb{n}}\),\(\{\mu_{n,+}\[\开始{对齐}\mu_{n,+}(下划线{x})=&\frac{1}{Z_{n、+}(β)}\exp\left\{\beta\sum_{(i,j)\in E_n}x_ix_j\right\}。\结束{对齐}\]然后(i)(mu_n)局部概率收敛到\(frac{1}{2}(\upsilon_+\upsiln_-),并且(ii)如果图\({G_n \})是某些\(lambda>0)的(1/2,\lambda)\)边扩张,那么\(mu_{n,+})局部几率收敛到无限树上的加边Gibbs测度。他们还证明了对应于相变现象的测量序列的局部特征。

MSC公司:

82B20型 格系统(伊辛、二聚体、波茨等)和平衡统计力学中出现的图上系统
82B26型 平衡统计力学中的相变(一般)
60K35型 相互作用的随机过程;统计力学类型模型;渗流理论
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