×

检测分段局部平稳时间序列中的突变。 (英语) Zbl 1139.62050号

摘要:非平稳时间序列出现在许多环境中,如地震学、演讲处理和金融。在许多这样的设置中,我们对违反局部平稳性模型的点感兴趣。我们考虑如何检测这些变化点的问题,我们通过发现时变功率谱中的急剧变化来识别这些变化点。考虑了几种不同的方法,我们发现对称化的Kullback-Leibler信息判别在仿真研究中表现最佳。我们导出了测试统计量的渐近正态性,以及估计的变化点位置的一致性。然后,我们演示了检测地震到达阶段的技术。

MSC公司:

62M15型 随机过程和谱分析的推断
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Adak,S.,非平稳时间序列的时间相关谱分析,J.Amer。统计师。协会,93,1488-1501(1998)·Zbl 1064.62565号
[2] Y.本杰米尼。;Yekutieli,D.,依赖下多重测试中错误发现率的控制,Ann.Statist。,21165-1188年4月29日(2001年)·Zbl 1041.62061号
[3] Brillinger,D.,《时间序列:数据分析和理论》(1975年),Holden-Day Inc·Zbl 0321.62004号
[4] 科茨,D.S。;Diggle,P.J.,《两种估计光谱密度的比较测试》,J.Time-Ser。分析。,7, 7-20 (1986) ·Zbl 0581.62076号
[5] Dahlhaus,R.,关于局部平稳过程的Kullback-Leibler信息散度,随机过程。申请。,62, 139-168 (1996) ·Zbl 0849.60032号
[6] R.Davis,T.Lee,G.Rodriguez-Yam,非平稳时间序列模型的结构突变估计,(langle;)http://www.stat.colostate.edu/rdavis/papers/StrucBreak05.pdf\(\rangle;\);R.Davis,T.Lee,G.Rodriguez-Yam,非平稳时间序列模型的结构突变估计,(langle;)http://www.stat.colostate.edu/rdavis/papers/StrucBreak05.pdf\(\rangle;\)
[7] 范,J。;Gijbels,I.,局部多项式建模及其应用(1996),Chapman&Hall:Chapman和Hall Suffolk·Zbl 0873.62037号
[8] Genovese,C。;拉扎尔,N。;Nichols,T.,使用错误发现率对功能神经成像中的统计图进行阈值化,NeuroImage,15870-878(2002)
[9] 黄洪云(Huang,H.-Y.)。;奥姆宝,H。;Stoffer,D.,《使用SLEX模型对非平稳时间序列的识别和分类》,J.Amer。统计师。协会,99,763-774(2004)·Zbl 1117.62357号
[10] Kakizawa,Y。;Shumway,R。;Taniguchi,M.,《多元时间序列的判别和聚类》,J.Amer。统计师。协会,441328-340(1998)·Zbl 0906.62060号
[11] Lee,T.,周期图核平滑的稳定带宽选择方法,信号处理。,81, 419-430 (2001) ·Zbl 1080.62514号
[12] Ombao,H。;Raz,J。;冯·萨克斯,R。;Malowe,B.,双变量非平稳时间序列的自动统计分析,JASA,96543-560(2001)·Zbl 1018.62080号
[13] R开发核心团队,R:统计计算的语言和环境。R统计计算基金会,奥地利维也纳,2004年。网址:\(\langle;\)http://www.R-project.org网站\(\rangle;\);R开发核心团队,R:统计计算的语言和环境。R统计计算基金会,奥地利维也纳,2004年。网址:\(\langle;\)http://www.R-project.org网站\(\rangle;\)
[14] 罗曼诺,J.P。;Wolf,M.,无界(M)相依随机变量的更一般的中心极限定理,Statist。普罗巴伯。莱特。,47, 115-124 (2000) ·Zbl 0977.62098号
[15] Shumway,R。;Stoffer,D.,《时间序列分析及其应用》(2000),Springer:Springer New York·Zbl 0942.62098号
[16] P.Westfall,S.Young,基于重采样的多重测试:示例和方法;P.Westfall,S.Young,基于重采样的多重测试:示例和方法·Zbl 0850.62368号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。