李成龙;阿米塔娃·穆克吉;苏，秦;谢敏 一些监测程序与阿扎里尼偏正态模型的非对称参数有关。 （英语） 兹比尔1428.62101 REVSTAT公司 17，第1号，1-24（2019）. 小结：在现实世界中，我们经常观察到，当过程中发生一些不希望的可指定原因时，一些高斯过程的潜在分布往往会变得倾斜。这种现象在制造业和化学工业等领域很常见，其中一个过程偏离了正常模型，变成了偏态。阿扎里尼偏态正态分布（以下简称ASN）是此类过程的一个著名模型。换句话说，我们假设所考虑的过程的控制内（以下简称IC）分布是正态的，这是不对称参数为零的ASN模型的特殊情况，而失控（以下简称OOC）过程分布是具有任何非零不对称参数的ASN。在ASN模型中，即使位置和尺度参数保持不变，不对称参数的变化也会导致均值和方差的偏移。传统上，研究人员考虑均值或方差或正态分布的两个参数的变化。一些与对称性偏离有关的推理和监控问题是文献中基本上被忽视的问题。为此，我们针对ASN模型的非对称参数提出了各种测试统计和顺序监测方案设计。我们基于广泛的Monte-Carlo实验检查并比较了各种程序的性能。我们根据一个有趣的制造业案例研究提供了一个示例。我们还提供了一些结论和未来的研究问题。 引用于三文件 理学硕士： 62F03型 参数假设检验 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 2008年6月62日 统计问题的计算方法 关键词：对称性破坏;距离偏斜度;最大似然估计量;蒙特卡罗模拟;偏正态分布;统计过程监测 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Li}等人，REVSTAT 17，No.1，1--24（2019；Zbl 1428.62101） 全文： 链接