×
戴新杰;牛翠珍;郭旭

中心对称性测试和未知中心的推断。 （英语） Zbl 1469.62049号

计算。统计数据分析。 127, 15-31 (2018).
摘要：在本文中，我们考虑用多元数据检验中心对称性和推断未知中心。我们提出的测试统计基于经验特征函数的加权积分。通过两个特殊的权重函数，我们得到了具有简单和封闭形式的测试统计量。测试统计很容易实现。事实上，它们仅仅基于样本中点之间的成对距离。得到了渐近结果。证明了在零假设下，我们提出的检验可以以（n^{-1}）的速率收敛到有限极限，并且可以检测到任何固定的替代方案。对于未知中心，我们还提出了两类基于先前引入的检验统计量的最小距离估计器。导出了渐近正态性。在实际应用中，还开发了有效的算法来计算估计量。我们进一步考虑检查未知中心是否等于指定的值\（\mu_0\）。进行了广泛的仿真研究和一次医学数据分析，以说明所提方法的优点。

引用于7文件

理学硕士：

2008年6月62日 统计问题的计算方法
62G10型 非参数假设检验
62H15型 多元分析中的假设检验
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62E20型 统计学中的渐近分布理论

关键词：

特征函数;Hodges-Lehmann估计量;对称;测试

软件：

能量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Dai}等人，计算。统计数据分析。127、15--31（2018；Zbl 1469.62049）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Abdul-Hamid，H。；Nolan，J.P.，作为一维投影函数的多元稳定密度，《多元分析》。，67，80-89，（1998年）·Zbl 0915.60025号
[2] 巴林豪斯，L。；Franz，C.，《刚性运动不变量双样本测试》，Statist。Sinica，20，1333-1361，（2010年）·Zbl 1200.62045号
[3] 比斯瓦斯，M。；Ghosh，A.K.，《适用于高维数据的非参数双样本检验》，《多元分析杂志》。，123, 160-171, (2014) ·Zbl 1278.62059号
[4] Bondell，H.D.，《关于对称中心的稳健有效估计》，Comm.Statist。理论方法，37，318-327，（2008）·Zbl 1318.62108号
[5] Boos博士。；Zhang，J.，基于重采样假设检验的蒙特卡罗评估，J.Amer。统计师。协会，95，486-492，（2000）
[6] Chaudhuri，P.，通过U统计类型方法使用R估计扩展的多元位置估计，Ann.Statist。，20, 897-916, (1992) ·Zbl 0762.62013.中
[7] Einmahl，J.H.J。；Gan，Z.J.，《中心对称性测试》，J.Statist。计划。推断，169，27-33，（2016）·兹比尔1328.62264
[8] 方，Y。；李强。；吴，X。；Zhang，D.，数据驱动的对称性平滑检验，《计量经济学杂志》，188490-501，（2015）·Zbl 1337.62091号
[9] 弗莱明，T.R。；Harrington，D.P.，《计数过程和生存分析》（1991年），纽约约翰·威利出版社·Zbl 0727.62096号
[10] 亨德森·D·J。；Parmeter，C.F.，非参数对称性测试的一致引导程序，经济学。莱特。，131, 78-82, (2015) ·Zbl 1321.62039号
[11] Henze，N。；Klar，B。；Meintanis，S.G.，基于经验特征函数的未指定点对称性的不变量检验，《多元分析杂志》。，87, 275-297, (2003) ·Zbl 1040.62047号
[12] 霍奇斯，J.L。；Lehmann，E.L.，基于等级测试的位置估计，《数学年鉴》。统计人员。，34, 598-611, (1963) ·Zbl 0203.21105号
[13] Huber，P.J.，位置参数的稳健估计，Ann.Math。统计人员。，35, 73-101, (1964) ·Zbl 0136.39805号
[14] Huber，P.J.，《稳健统计：综述》，《数学年鉴》。统计人员。，43, 1041-1067, (1972) ·Zbl 0254.62023号
[15] Jureckova，J。；Kalina，J.，非参数多元秩检验及其无偏性，Bernoulli，18，229-251，（2012）·Zbl 1291.62095号
[16] 拉斯卡，E。；梅斯纳，M。；Wanderling，J.，《最大选择Wilcoxon的精确分布和新的混合对称性检验》，Stat.Med.，334292-4305，（2014）
[17] 吕布奇奇，V。；王，X.Y。；Heyes，A。；Gel，Y.R.，测试未知中值对称性的无分布m取n自举方法，计算。统计师。数据分析。，104, 1-9, (2016) ·Zbl 1466.62153号
[18] 马哈茂德，A。；Chitre，M.，为具有记忆的稳定亚高斯过程生成随机变量，信号过程。，131, 271-279, (2017)
[19] Mandrekar，S.J。；Mandrekar，J.N.，我们的数据对称吗？，统计师。方法医学研究，12，505-513，（2003）
[20] Marozzi，M.，《高维低样本病例对照研究的多变量多距离检验》，Stat.Med.，341511-1526，（2015）
[21] Marozzi，M.，基于点间距离的多元检验及其在磁共振成像中的应用，统计方法医学研究，25，2593-2610，（2016）
[22] 明丹尼斯，S.G。；Ngatchou-Wandji，J.，《多元和结构化数据对称性的最新测试》，（Jiang，J；Roussas，G.G.；Samaniego，F.J.，非参数统计方法和相关主题：纪念P.K.Bhattacharya教授80岁生日之际的节日，（2012），新泽西世界科学出版社），35-73
[23] Müller，A.，《积分概率度量及其函数生成类》，Adv.Appl。概率。，29, 429-443, (1997) ·Zbl 0890.60011号
[24] Neuhaus，G。；朱丽霞，反射对称性的置换检验，《多元分析》。，67129-153（1998年）·Zbl 0974.62041号
[25] Neuhaus，G。；Zhu，L.X.，多元分布的非参数蒙特卡罗检验，生物统计学，87，919-928，（2000）·Zbl 1028.62033号
[26] Ngatchou-Wandji，J.，多元分布对称性测试，统计方法。，6, 230-250, (2009) ·Zbl 1463.62171号
[27] Nolan，J.P.，《多元椭圆轮廓稳定分布：理论和估计》，计算。统计人员。，28, 2067-2089, (2013) ·Zbl 1306.65118号
[28] Quessy，J.F.，《关于对称假设的一致非参数统计检验》，《对称》，8，31，（2016）·Zbl 1380.62200号
[29] 萨莫罗德尼茨基，G。；Taqqu，M.，稳定非高斯随机过程，（1994），查普曼和霍尔纽约·Zbl 0925.60027号
[30] Sriperumbudur，B.K。；Fukumizu，K。；格雷顿，A。；Schölkopf，B。；Lanckriet，G.R.G.，《关于积分概率度量的经验估计》，Electron。《J Stat.》，第6卷，第1550-1599页，（2012年）·Zbl 1295.62035号
[31] 谢凯利，G.J。；Móri，T.F.，不对称性的特征测度及其在测试对角对称性中的应用，Comm.Statist。理论方法，30，1633-1639，（2001）·Zbl 0993.62050号
[32] 谢凯利，G.J。；Rizzo，M.L.，《能源统计：基于距离的一类统计》，J.Statist。计划。推理，1431249-1272，（2013）·Zbl 1278.62072号
[33] 谢凯利，G.J。；Rizzo，M.L。；Bakirov，N.K.，《通过距离相关性测量和测试相关性》，Ann.Statist。，35, 2769-2794, (2007) ·Zbl 1129.62059号
[34] 谢凯利，G.J。；Sen，P.K.，《对角线对称性的表征：位置未知，以及基于联合U过程的测试》，J.Statist。计划。推理，102349-358，（2002）·兹比尔0989.62026
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。