埃尔南德斯,不;科尔斯汀·埃德尔;叶夫根·马吉德;杰苏斯·萨维奇;David A.Rosenblueth。 Marimba:用于验证隐藏马尔可夫模型属性的工具。 (英语) Zbl 1471.68146号 Finkbeiner,Bernd(编辑)等人,《验证和分析自动化技术》。第十三届国际研讨会,2015年10月12日至15日,中国上海,ATVA。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。9364, 201-206 (2015). 摘要:隐马尔可夫模型(HMM)的性质的形式化验证对于获得模型和相应系统的正确性的信心是非常必要的。HMM验证的一个重要步骤是L.张等【Lect.Notes Comput.Sci.3731,98–112(2005;Zbl 1169.68524号)]用于验证HMM的一系列逻辑,称为\(\mathrm{POCTL}^*\)及其模型检查算法。据我们所知,我们在这里介绍的验证工具是第一个基于Zhang等人的方法的验证工具。作为其有效应用的一个例子,我们在人机交互的背景下验证了切换任务的属性。我们的工具是在年实施的哈斯克尔,并使用仿人机器人进行了实验评估伯特2关于整个系列,请参见[Zbl 1325.68017号]. MSC公司: 60年第68季度 规范和验证(程序逻辑、模型检查等) 03B44号 时序逻辑 2005年6月2日 马尔可夫过程:估计;隐马尔可夫模型 68T40型 机器人人工智能 引文:兹比尔1169.68524 软件:z3(零3);马林巴;线性EqSolver;哈斯克尔;棱镜 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Hernández}等人,Lect。注释计算。科学。9364,201--206(2015;Zbl 1471.68146) 全文: 内政部 arXiv公司