戈尔斯，奥拉夫·斯特凡;约阿希姆·霍尔兹福斯 非线性动力系统的条件熵。 （英语） Zbl 0993.37006号 Broomhead，David S.（编辑）等人，《湖泊中的随机和混沌动力学》。会议论文，STOCHAOS，Ambleside，UK，1999年8月。纽约州梅尔维尔：美国物理研究所。AIP确认程序。502, 668-673 (2000). 摘要：我们提出了一种检测和量化两个或多个时间序列之间关系的方法。它基于条件熵的估计。对于连续系统，必须考虑非线性效应。对于这种情况，将计算适当的条件概率。我们的方法可以用于确定一个可观测值（Y）是否依赖于另一个可观察值（X）。如果\（Y\）可以表示为连续函数\（f（X）\），则条件熵消失。可以检测到不同时间序列之间以及单个时间序列的时移版本之间的依赖性。在本文中，我们关注单个时间序列中的时间关系。在这种情况下，可观测值（Y）是（X）的时移版本。修正条件熵的性质有助于在非线性动力学重建中找到最佳延迟时间。此外，我们还展示了可变延迟时间的优点。关于整个系列，请参见[Zbl 0958.00031号]. 理学硕士： 37A35型 熵和其他不变量、同构、遍历理论中的分类 37M10个 动力系统的时间序列分析 关键词：时间关系;单一时间序列;条件熵;最佳延迟时间;非线性动力学的重构 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.S.Göhrs}和\textit{J.Holzfuss}，AIP Conf.Proc。502668-673（2000年；Zbl 0993.3706）