Louzada-Neto，弗朗西斯科;朱利安娜·科布雷 多时间尺度生存模型。 （英语） Zbl 1179.62141号 高级应用程序。斯达。 14，第1期，第1-16页（2010年）. 摘要：生物医学、犯罪学、金融等多个领域可能会出现同一个人的复发事件。我们提出了一个多时间尺度生存模型来分析复发事件数据。一般框架容纳了一类广泛的生存模型，包括作为特殊情况的泊松模型、更新模型和计数模型。我们设想的应用程序中，只观察到一个个体，或中等或大量个体，每个个体的事件数量可能是小的或中等的。所有估计都是通过基于抽样的方法获得的，该方法允许以较少的计算工作量预先输入信息。基于临床场景进行了仿真，以验证小样本和中等样本情况下估计过程的一些频率特性。该方法在实际数据集上进行了说明。 引用于1文件 MSC公司： 62号02 生存分析和删失数据中的估计 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：多时间尺度;重复事件数据;覆盖概率;贝叶斯方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Louzada-Neto}和\textit{J.Cobre}，高级应用程序。《法律总汇》第14卷第1、1-16号（2010年；兹bl 1179.62141） 全文： 链接