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潜在变量和相关模型手册。 (英语) Zbl 1359.62012号

出版商描述:本手册涵盖了潜在变量模型,这是一类灵活的模型,用于建模多元数据,以探索观测变量和潜在变量之间的关系。
主要功能:
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涵盖各类重要车型;
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所描述的模型和统计方法为分析各种复杂数据提供了工具;
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包括来自商业、教育、医学、公共卫生和社会学的真实数据集的示例;
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演示各种统计、计算和数学技术的使用。

目录:
前言。关于作者。1.单位重量复合材料最大可靠性的协方差结构模型(Peter M.Bentler)2。数据不完整时均值和协方差结构分析的进展(Mortaza Jamshidian,Matthew Mata)3。旋转算法:从头到尾(Robert I.Jennrich)4。选择清单变量(Yutaka Kano)5。混合物的贝叶斯分析。缺失数据的结构方程模型(Sik-Yum Lee)6。具有不可忽视缺失响应的潜在变量模型的局部影响分析(Bin Lu,Xin Yuan Song,Sik-Yum Lee,Fernand-Mac-Moune Lai)7。二元数据潜在变量模型的拟合优度度量(D.Mavridis,Irini Moustaki,Martin Knott)8。贝叶斯结构方程建模(Jesus Palomo,David B.Dunson,Ken Bollen)9。使用Mx(Wai-Yin Poon)10对具有排名数据的结构方程模型进行分析。多级结构方程建模(Sophia Rable-Hesketh,Anders Skrondal,Xiaohui Zheng)11。力矩结构的统计推断(亚历山大·夏皮罗)12。二元数据的元分析和潜在变量模型(Jian-Qing Shi)13。多样本结构方程模型分析及其在生活质量数据中的应用(新元松)14。可靠性和因子分析的可行解决方案集(Jos M.F.ten Berge,Gregor Soèan)15。非线性结构方程建模作为一种统计方法(Melanie M.Wall,Yasuo Amemiya)16。矩阵方法及其在因子分析中的应用(Haruo Yanai,Yoshio Takane)17。结构方程建模中的稳健程序(Ke-Hai Yuan,Peter M.Bentler)18。空间混合模型估计的随机近似算法(朱宏图、梁法明、顾明高、布拉德利·彼得森)。
本卷的文章不会单独编入索引。

MSC公司:

62-02年 与统计有关的研究展览(专著、调查文章)
62H25个 因子分析和主成分;对应分析
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
62小时15分 多元分析中的假设检验
62甲12 多元分析中的估计
62-04 统计相关问题的软件、源代码等
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