斯特凡·雅各布森;穆罕默德·赛义夫·乌尔·哈斯南;罗伯特·伦德奎斯特;弗雷德里克·埃德尔维克;比约恩安德森;迈克尔·帕特里克森;马蒂亚斯·容奎斯特;迪米特里·洛特特;约翰·沃勒斯滕 内燃机优化：多目标方法。 （英语） Zbl 1428.80013号 最佳方案。工程师。 11，第4期，533-554（2010）. 小结：通过适当的软件和高性能计算机可以模拟内燃机内部的物理和化学过程。对于内燃机来说，一个好的设计是将低燃料消耗与低烟尘和氮氧化物排放相结合。然而，这些是部分冲突的要求。在本文中，我们将在多标准环境中处理此问题，其优点是可以估计不同目标之间的权衡，并推迟最佳解决方案的决策，直到所有可能性和限制都已知为止。该优化算法基于代理模型，并在此应用于柴油机的优化设计。 引用于2文件 MSC公司： 80平方米25 燃烧 80M50型 热力学和传热中的优化问题 90 C90 数学规划的应用 90C29型 多目标规划 关键词：内燃机;基于仿真的优化;多目标优化;代理模型;径向基函数 软件：NLPLIB公司;Omni-优化程序;OPERA公司;洛利莫特;TOMLAB公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Jakobsson}等人，Optim。工程11，编号4，533--554（2010年；Zbl 1428.80013） 全文： 内政部 参考文献： [1] Beyer W、Liebscher M、Beer M、Graf W（2006）基于神经网络的响应面方法——一项比较研究。摘自：2006年第五届德国LS-DYNA论坛论文集。乌尔姆DYNAmore股份有限公司 [2] Buhmann MD（2000）径向基函数。《数字学报》，第9卷。剑桥大学出版社，剑桥，第1-38页·Zbl 1004.65015号 [3] Buhmann MD（2003）径向基函数。剑桥应用和计算数学专著，第12卷。剑桥大学出版社 [4] CD-adapco（2005）用户指南，star-CD版本3.26 [5] Chui CK（1988）多元样条。CBMS-NSF应用数学区域会议系列，第54卷。费城工业和应用数学学会（SIAM）。还有哈维·戴蒙德的附录 [6] Deb K（1999）遗传算法简介。机会是必要的。萨达纳24（4-5）：293-315·Zbl 1075.90565号 [7] Deb K（2001）使用进化算法的多目标优化。系统与优化中的威利互学系列。纽约威利，附大卫·E·戈德堡的前言·Zbl 0970.90091号 [8] Deb K，Goel T（2002）《工程形状设计的多目标进化算法》。进化优化，《国际服务运营资源管理科学》，第48卷。Kluwer Academic，波士顿，第147-175页 [9] Deb K，Tiwari S（2008）Omni-optimizer:用于单目标优化的通用进化算法。欧洲运营研究杂志185（3）：1062–1087·Zbl 1146.90509号 ·doi:10.1016/j.ejor.2006.06.042 [10] Deb K，Pratap A，Agarwal S，Meyarivan T（2002）一种快速且精英的多目标遗传算法：Nsga II。IEEE Trans-Evol计算6:182-197·数字对象标识代码：10.1109/4235.996017 [11] Deb K，Sundar J，Udaya B，Rao N，Chaudhuri S（2006）使用进化算法的基于参考点的多目标优化。国际计算机研究杂志2（3）：273–286 [12] Goel T，Vaidyanathan R，Haftka RT，Shyy W，Queipo NV，Tucker K（2007）多目标优化中Pareto最优前沿的响应面近似。计算方法应用机械工程196（4-6）：879–893·Zbl 1120.76358号 ·doi:10.1016/j.cma.20006.07.010文件 [13] Hamacher HW，Küfer K-H（2002）逆向放射治疗规划——一种多目标优化方法。离散应用数学118（1-2）：141-161·Zbl 0995.92024号 ·doi:10.1016/S0166-218X（01）00261-X [14] Hjorth JSU（1994）计算机密集型统计方法。查普曼和霍尔，伦敦。验证模型选择和引导·Zbl 0829.62001号 [15] Holmström K（1999）MATLAB中的TOMLAB优化环境。高级模型优化1:47·Zbl 1115.90404号 [16] Huh KY，Gosman AD（1991）柴油喷雾雾化现象学模型。In:多相流国际会议记录（1991年9月） [17] Jakobsson S、Patriksson M、Rudholm J、Wojciechowski A（2009）使用径向基函数进行基于模拟的优化的方法。Optim工程doi:10.1007/s11081-009-9087-1·Zbl 1243.65068号 [18] Jones DR（2001）基于响应曲面的全局优化方法分类。全球优化杂志21（4）：345–383·Zbl 1172.90492号 ·doi:10.1023/A:1012771025575 [19] Jones DR，Perttunen CD，Stuckman BE（1993），无利普希茨常数的利普希兹优化。最优化理论应用杂志79（1）：157–181·Zbl 0796.49032号 ·doi:10.1007/BF00941892 [20] Karlsson A，Magnusson I，Balthasar M，Mauss F（1998）使用详细的动力学烟尘模型模拟柴油发动机条件下的烟尘形成。SAE-Trans 981022工程师J [21] Magnussen BF，Hjertager BH（1976），关于湍流燃烧的数学模型，特别强调烟尘的形成和燃烧。库姆斯特研究所程序16:719–729 [22] Miettinen K（1999）非线性多目标优化。运筹学与管理科学国际系列。Kluwer Academic，波士顿 [23] Miettinen K（2001）非线性多目标优化的一些方法。In：进化多准则优化（苏黎世，2001）。计算机科学课堂讲稿。施普林格，柏林，第1-20页 [24] Pedram T，Fakhraie SM，Pedram A，Jamali MR，Lucas C（2006）局部线性模型树（lolimot）可重构并行硬件。摘自：《世界科学、工程和技术学院学报》，第13卷，2006年5月，第96-101页 [25] Queipo NV、Haftka RT、Shy W、Goel T、Vaidyanathan R、Kevin T（2005）基于代孕的分析和优化。航空科学计划41（1）：1–28·doi:10.1016/j.paeroci.2005.02.001 [26] Sacks J、Welch WJ、Mitchell TJ、Wynn HP（1989）《计算机实验的设计与分析》。《科学统计》4（4）：409–435。带着作者的评论和反驳·兹比尔0955.62619 ·doi:10.1214/ss/1177012413 [27] Thieke C、Küfer K-H、Monz M、Scherrer A、Alonso F、Oelfke U、Huber PE、Debus J、Bortfeld T（2007）《交互式放射治疗计划与多标准优化的新概念：首次临床评估》。放射治疗肿瘤85（2）：292–298·doi:10.1016/j.radonc.2007.06.020 [28] Wendland H（2005）分散数据近似。剑桥应用和计算数学专著，第17卷。剑桥大学出版社 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。