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使用替代物对社区土地模型进行贝叶斯校准。 (英语) Zbl 1323.86032号

总结:我们展示了社区土地模型(CLM)水文参数的贝叶斯校准结果,该模型通常用于气候模拟和地球系统模型。以48个月的潜热面通量观测结果为条件,建立了三个水文参数的统计反演问题。我们的校准方法使用CLM的多项式和高斯过程代理,并使用马尔可夫链蒙特卡罗采样器解决了参数估计问题。针对具有不同土壤和植被覆盖的两个场地,开发了参数的后验概率密度。我们的方法还允许我们在两种错误模型下检查CLM中的结构错误。我们发现,在我们调查的四个案例中,有三个案例可以为CLM创建准确的代理模型。后验分布比CLM中的默认参数值具有更好的预测效果。气候平均观测值并没有显著改变参数的分布。结构误差模型揭示了一个相关时间尺度,可用于识别可能导致结构误差的物理过程。虽然校准的CLM具有较高的预测技能,但校准的分散性较差。

MSC公司:

86A32型 地理统计学
2015年1月62日 贝叶斯推断
62层25 参数公差和置信区域
62层86 参数推理与模糊
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