卡班,帕维尔;大卫·帕内克;塔马斯·奥尔奥斯;伊维塔·彼得拉舍娃;伊沃·多雷泽尔 基于Agros和Ārtap的有限元稳健设计优化。 (英语) Zbl 1524.90291号 计算。数学。申请。 81, 618-633 (2021). 摘要:介绍了两个功能强大且通用的代码包(Agros Suite和Ārtap),用于技术设备和系统的设计和优化。Agros Suite代表了一个使用高阶有限元方法对由二阶偏微分方程(PDE)组成的系统进行数值求解的环境,该方法具有许多进一步的先进特性,例如完全自适应性和选定的优化技术。Ārtap是一个强大的设计优化工具箱,为广泛的优化方法、集成和外部PDE求解器以及成熟的机器学习工具提供了一个简单高效的编程环境。这两个软件包都有足够详细的描述,它们的威力通过技术科学领域的三个问题的解决方案来说明。 引用于4文件 MSC公司: 90立方 非线性规划 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68-04 计算机科学相关问题的软件、源代码等 65千5 数值数学规划方法 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词:稳健设计;数值解;优化技术;高阶有限元法;代理模型;物理场 软件:Scikit公司;FEniCS公司;科学Py;农业2D;Getfem公司++;自由Fem++;trlib数据库;皮莫尔;阿尔塔普;贝叶斯选项;获取DP;NLopt(NLopt) PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Karban}等人,计算。数学。申请。81、618--633(2021年;Zbl 1524.90291) 全文: 内政部 参考文献: [1] 阿恩特,D。;班杰斯,W。;Clevenger,T.C。;达维多夫,D。;费林,M。;Garcia-Sanchez,D。;哈珀,G。;Heister,T。;赫尔泰,L。;Kronbichler,M。;Kynch,R.M。;迈尔,M。;佩尔特,J.-P。;Turcksin,B。;Wells,D.,The library,9.1版,J.Numer。数学。(2019),接受。统一资源定位地址https://dealii.org/deal91-preprint.pdf ·Zbl 1435.65010号 [2] MFEM:模块化有限元方法库,MFEM.org。http://dx.doi.org/10.11578/dc.20171025.1248。 [3] Alns,医学硕士。;布莱希塔,J。;Hake,J。;Johansson,A。;Kehlet,B。;Logg,A。;Richardson,C。;Ring,J。;罗杰斯,M.E。;Wells,G.N.,《围栏项目1.5版》,Arch。数字。软质。,3, 100 (2015) [4] Hecht,F.,自由有限元++的新发展,J.Numer。数学。,20, 3-4, 251-265 (2012) ·Zbl 1266.68090号 [5] GetFEM++,URLhttp://getfem.org/。 [6] Geuzaine,C.,GetDP:de Rham复合体的通用有限元求解器,(PAMM第7卷第1期。特刊:第六届国际工业应用数学大会(ICIAM07)和GAMM年会,苏黎世,2007年,第7卷(2008年),威利,1010603-1010604 [7] Pánek,D。;奥罗什,T。;Karban,P.,Artap:工程应用的稳健设计优化框架,(2019年第三届数据科学智能计算国际会议(ICDS)(2019)),1-6 [8] D.Pánek,P.Karban,I.Doleíel,《解决选定耦合电热问题的简化技术比较》,载于:《HES-19会议录》,电磁源加热国际研讨会,2019年,第2p页。 [9] Pánek,D。;Orosz,T。;克罗皮克,P。;Karban等人。;Doleíel,I.,感应钎焊过程基于降阶模型的温度控制,(2019年电力质量和供电可靠性(PQ)(2019)),4p [10] D.Pánek,T.Orosz,P.Karban,I.Doleíel,《解决特定耦合电热问题的简化技术比较》,载于:《HES-19会议录》,电磁源加热国际研讨会,2019年,第2p页。 [11] 卡班,P。;马赫数,F。;Kůs,P。;Pánek,D。;Dolezel,I.,使用Agros2d代码求解耦合问题,Computing,95,1,381-408(2013) [12] 索林,P。;安德斯,D。;塞维尼,J。;Simko,M.,基于有限元空间层次扩展的独立于PDE的自适应hp-FEM,J.Compute。申请。数学。,233, 3086-3094 (2010) ·Zbl 1193.74159号 [13] Optislag(2019),https://www.dynardo.de/en/software/optislag.html,[在线;2019年10月10日访问] [14] 擎天柱(2019),https://www.sigmetrix.com/products/optimus-process-integration-design-optimization-software网站/,[在线;2019年10月10日访问] [15] Modefronier(2019),https://www.esteco.com/modefrontier,[在线;2019年10月10日访问] [16] HEEDS(2019),https://www.plm.automation.siemens.com/global/en/products/simcenter/simcenter-heeds.html,[在线;2019年10月10日访问] [17] 琼斯,E。;奥列芬特,T。;Peterson,P.,(\{\operatorname{SciPy}\}):开源科学工具,https://www.scipy.org/ [18] 高,F。;Han,L.,用自适应参数实现内嵌单纯形算法,计算。最佳方案。申请。,51, 1, 259-277 (2012) ·Zbl 1245.90121号 [19] Johnson,S.G.,非线性优化软件包(2014) [20] Powell,M.J.,无需计算导数即可求多变量函数最小值的有效方法,Compute。J.,7,2,155-162(1964)·Zbl 0132.11702号 [21] Nocedal,J。;Wright,S.J.,序列二次规划,数字。最佳。,529-562 (2006) [22] 贷款人,F。;柯奇斯,C。;Potschka,A.,Trlib:信赖域问题迭代解的GLTR方法的无向量实现,Optim。方法软件。,33, 3, 420-449 (2018) ·Zbl 1390.35364号 [23] A.R.康涅狄格州。;新泽西州古尔德。;Toint,P.L.,《信托地区方法》,第1卷(2000年),暹罗·Zbl 0958.65071号 [24] Deb,K。;普拉塔普,A。;阿加瓦尔,S。;Meyarivan,T.,一种快速的精英多目标遗传算法:NSGA-II,IEEE Trans。进化。计算。,6, 2, 182-197 (2002) [25] 科埃罗,C.A.C。;拉蒙特,G.B。;Van Veldhuizen,D.A.,解决多目标问题的进化算法,第5卷(2007),Springer·Zbl 1142.90029号 [26] 米什拉,S.K。;P、 G。;Meher,S。;Majhi,R.,一种快速的多目标进化算法,用于寻找分布良好的pareto-optimal解,(见KanGAL第2003002号报告(2002),坎普尔林甸理工学院),1-12 [27] Kennedy,J.,Eberhart,r.:粒子群优化(IEEE神经网络国际会议论文集,第4卷(1995),IEEE出版社),1942-1948 [28] Martinez-Cantin,R.,Bayesopt:用于非线性优化、实验设计和强盗的贝叶斯优化库,J.Mach。学习。研究,15,1,3735-3739(2014)·Zbl 1312.68002号 [29] Chatterjee,T。;Chakraborty,S。;Chowdhury,R.,《替代辅助稳健设计优化的批判性评论》,Arch。计算。方法工程,26,1,245-274(2019) [30] Bektas,E。;Broermann,K。;Pećanac,G。;Rzepka,S。;西尔伯,C。;Wundere,B.,《稳健设计优化:方法论和简要回顾》,(2017年第18届微电子和微系统热、机械和多物理模拟与实验国际会议(EuroSimE)(2017),IEEE),1-7 [31] 佩德雷戈萨,F。;瓦罗佐,G。;Gramfort,A。;米歇尔,V。;蒂里昂,B。;O.格栅。;布隆德尔,M。;普雷滕霍弗,P。;韦斯,R。;Dubourg,V.,《Scikit-learn:python中的机器学习》,J.Mach。学习。决议,2825-2830年10月12日(2011年)·Zbl 1280.68189号 [32] 马雷什,T。;Janouchová,E。;Kučerová,A.,非线性力学模型校准中的人工神经网络,高级工程软件。,95, 68-81 (2016) [33] B.理查德。;克雷莫纳,C。;Adelaide,L.,一种基于支持向量机的响应面方法,采用自适应实验设计Struct进行训练。安全。,39, 14-21 (2012) [34] Bouhlel,医学硕士。;Hwang,J.T。;北卡罗来纳州巴托利。;拉斐基,R。;Morlier,J。;Martins,J.R.R.A.,《带衍生工具的蟒蛇代理建模框架》,高级工程师软件。,102662 (2019) [35] 邓,J.,使用径向基函数网络进行隐式性能函数的结构可靠性分析,国际固体结构杂志。,43, 11-12, 3255-3291 (2006) ·Zbl 1121.74489号 [36] Kaymaz,I.,克里金方法在结构可靠性问题中的应用,结构。安全。,27, 2, 133-151 (2005) [37] 牛奶,R。;Rave,S。;Schindler,F.,Pymor–模型降阶的通用算法和接口,SIAM J.Sci。计算。,38、5、S194-S216(2016)·Zbl 1352.65453号 [38] 彼得亚舍娃,I。;卡班,P。;科特兰,V。;Doleíel,I.,基于材料特性校准的选定电热模型优化,IEEE Trans。马格纳。,56, 1, 1-4 (2020) [39] 塞恩,D。;Tannenbaum,T。;Livny,M.,《实践中的分布式计算:秃鹰经验》,《并发计算》。实际。实验,17,2-4,323-356(2005) [40] A.Chatterjee,适当正交分解的介绍,Curr。科学。统一资源定位地址https://www.academia.edu/12061526/An_introduction_to_the_proper_正交分解。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。